gggdtparser 0.1.6

通用、便捷、准确的字符串时间解析工具

gggdtparser

通用时间解析器(General General General DateTime Parser) ，是基于Python编写的字符串时间抽取解析工具,经过了众多测试用例进行测试，具有通用、高效、准确的解析能力。

项目背景

1. 在日常开发中，特别是爬虫采集时，来自各种语言、各种格式、语义化话的字符串时间，对其解析非常复杂繁琐。
2. 通用的字符串解析需要考虑的情况很多，既要尽可能多地满足各类字符串时间格式，还需对解析出的结果的准确有很高要求。
3. Python中各类解析库，在解析前的要求很高，只能解析无噪声的字符串时间，极为不方便。

项目原理

1. 采用正则的方式完成对时间的抽取，进一步对抽取到的时间进行解析，即抽取和解析一体，用户给与的时间文本可以有很多非时间内容，使得解析更加便捷。
2. 对语义话时间进行计算，对其他语言进行支持。
3. 使用正则规则，后续增加特殊时间格式较为方便。

项目特色

1. 模糊抽取解析
2. 解析速度快
3. 支持自定义解析规则

使用方法

安装

pip install gggdtparser

使用

import gggdtparser
parse_dt = gggdtparser.parse("发布：2022/02/02 02:02:02，来源：xxx网")
print(parse_dt)  # 2022-02-02 02:02:02

测试

import datetime
import gggdtparser
parse_dt = gggdtparser.parse("发布：2022/02/02 02:02:02，来源：xxx网")
is_right = gggdtparser.check(parse_dt, datetime.datetime(year=2022, month=2, day=2, hour=2, minute=2, second=2))
print(is_right)  # True

使用案例

详细案例

1. 参考dtformat.md中支持的格式。
2. 参考test.py中的测试案例。

特色案例

1. 语义时间的支持

   il y a 26 minutes
   il y a 1 heure
   Publié aujourd’hui à 10h34, modifié à 10h39
   23分鐘前
   ......      

2. 允许噪音

   发布于：2023/2/20
   Hoje Macau - 4 Abr 2023 
   2023年04月10日 07:46　来源：新闻网
   ......

3. 支持多种语言

   31 март 2023  # 俄语
   31 de marzo de 2023  # 西班牙语
   27 Fev 2023  # 卡拜尔语
   ......

4. 指定formats解析

import gggdtparser

dt = gggdtparser.parse("2023-02-20", format_list=["%Y-%m-%d"])
print(dt)

5. 指定正则解析

正则使用有名分组形式，对应关系如下：

关键词	含义	示例
Y	年	(?P<Y>\d{4})年
m	月	(?P<m >\d{1,2})月
d	日	(?P<d>\d{1,2})日
H	时	(?P<H>\d{1,2})时
M	分	(?P<M>\d{1,2})分
S	秒	(?P<S>\d{1,2})秒
bY	在...年前	(?P<bY>\d+)\s*(年)\s*(前)
bm	在...月前	(?P<bm>\d+)\s*(月)\s*(前)
bd	在...日前	(?P<bd>\d+)\s*(天)\s*(前)
bH	在...时前	(?P<bH>\d+)\s*(小时)\s*(前)
bM	在...分前	(?P<bM>\d+)\s*(分钟)\s*(前)
bS	在...秒前	(?P<bS>\d+)\s*(秒)\s*(前)
ba	在...星期前	(?P<ba>\d+)\s*(周)\s*(前)
wY	在...年内	(?P<wY>\d+)\s*(年)\s*(内)
wm	在...月内	(?P<wm>\d+)\s*(月)\s*(内)
wd	在...日内	(?P<wd>\d+)\s*(天)\s*(内)
wH	在...时内	(?P<wH>\d+)\s*(小时)\s*(内)
wM	在...分内	(?P<wM>\d+)\s*(分钟)\s*(内)
wS	在...秒内	(?P<wS>\d+)\s*(秒)\s*(内)
wa	在...星期内	(?P<wa>\d+)\s*(周)\s*(内)
aY	在...年后	(?P<wY>\d+)\s*(年)\s*(后)
am	在...月后	(?P<wm>\d+)\s*(月)\s*(后)
ad	在...日后	(?P<wd>\d+)\s*(天)\s*(后)
aH	在...时后	(?P<wH>\d+)\s*(小时)\s*(后)
aM	在...分后	(?P<wM>\d+)\s*(分钟)\s*(后)
aS	在...秒后	(?P<wS>\d+)\s*(秒)\s*(后)
aa	在...星期后	(?P<wa>\d+)\s*(周)\s*(后)
sd	今天/昨天/前天/刚刚	(?P<sd>前天)
apm	上午下午	(?P<apm>am)

示例如下：

import gggdtparser

dt = gggdtparser.parse("2023-02-20",
                       regex_list=[r"(?P<Y>\d{4})(?P<m>\d{2})(?P<d>\d{2})"])
print(dt)

6. 自定义翻译

import gggdtparser


def translate(s):
    # 翻译
    return ""


dt = gggdtparser.parse("xxx", translate_func=translate)
print(dt)

7. 时间范围解析

import datetime
from gggdtparser import parse_frame

print(parse_frame('2022年10月1日至2023年10月1日'))
print(parse_frame('10个月', regex_list=[None, ('(?P<am>\d+)\s*(个)?月',)], base_datetime=datetime.datetime(year=2023, month=1, day=1)))

待完善

1. 兼容更多语言
2. 对时区的解析

关于作者

1. 邮箱：[e-mail]
2. 微信：hu1194542196
3. 目前对常见的时间格式解析支持比较全，但是一些特殊的时间格式和其他语言的支持不够完善，如果遇到解析bug 或不能解析的时间格式，可以私信作者，你们的提供越多，本库才能更完善。