Клиент к сервису glvrd.ru
Project description
glvrd - неофициальный клиент к сервису glvrd.ru
Это неофициальный и не production-ready клиент для замечательного сервиса проверки текстов - glvrd.ru. Работает в обход API, так что на особую скорость советую не расчитывать.
Устанавливается так:
pip install glvrd
Пример кода:
from glvrd import GlvrdClient
client = GlvrdClient()
text = 'Это неофициальный и не production-ready клиент для замечательного сервиса проверки текстов - glvrd.ru. Работает в обход API, так что на особую скорость советую не расчитывать.'
def print_estimate(estimate, what_is_it):
print(f'{what_is_it}: {estimate.estimate}/10')
for error_name, examples in estimate.errors.items():
print(f'{error_name}:')
for example in examples:
print(f'\t{example}')
print()
print_estimate(client.estimate_clarity(text), 'Чистота')
print_estimate(client.estimate_readability(text), 'Читаемость')
... выдаст что-то вроде:
Чистота: 8.1/10
Необъективная оценка:
замечательного
Усилитель:
особую
Читаемость: 8.8/10
В начале предложения нет глагола:
Это неофициальный и не production-ready клиент для замечательного сервиса
Подозрение на парцелляцию:
Работает в обход
Project details
Download files
Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.
Source Distribution
glvrd-0.0.4.tar.gz
(4.3 kB
view details)
Built Distribution
glvrd-0.0.4-py3-none-any.whl
(4.6 kB
view details)
File details
Details for the file glvrd-0.0.4.tar.gz
.
File metadata
- Download URL: glvrd-0.0.4.tar.gz
- Upload date:
- Size: 4.3 kB
- Tags: Source
- Uploaded using Trusted Publishing? Yes
- Uploaded via: twine/4.0.2 CPython/3.11.7
File hashes
Algorithm | Hash digest | |
---|---|---|
SHA256 | 36430f21e9c62f2d32ed5004b3acdfdbe7b9f3eaa2274055e4c415cd1a6ae4a5 |
|
MD5 | 0273dd14ff2423c5f6ae67dd6751ba9d |
|
BLAKE2b-256 | 04c26d319f935ec1c560d4207769373406e0556afb2050115413a2f4579a1163 |
File details
Details for the file glvrd-0.0.4-py3-none-any.whl
.
File metadata
- Download URL: glvrd-0.0.4-py3-none-any.whl
- Upload date:
- Size: 4.6 kB
- Tags: Python 3
- Uploaded using Trusted Publishing? Yes
- Uploaded via: twine/4.0.2 CPython/3.11.7
File hashes
Algorithm | Hash digest | |
---|---|---|
SHA256 | db4d0f30d80385fbb46576aa61944ae9240a7288f55795de99e537fefc326453 |
|
MD5 | 93ff6c5f50b9b9e6de848d020d2bda59 |
|
BLAKE2b-256 | ff8c5ddf3f56c475823c941276916d08f4fa7c40ae4f8add463269c7707c9151 |