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Project description
gqylpy-cache
如其名,
gqylpy_cache
实现缓存功能,由 GQYLPY 团队研发的一个框架,可缓存某个函数或某个类中定义的所有方法的返回值。你一定遇到过这样的情况:你的程序中有一个函数会被多次调用,并且返回值不变。你会怎么做?为提高代码效率,你会先调用一次该函数并把返回值存到一个变量,之后就使用这个变量,而不是重复调用函数。是这样吗?那太Low了。现在,我们传授你一种更高明的方案。使用
gqylpy_cache
模块,直接缓存函数返回值。
gqylpy_cache
有两种使用方式:当做元类使用,将缓存其元类实例中定义的所有方法的返回值;当做装饰器使用,将缓存被装饰函数的返回值。
pip3 install gqylpy_cache
缓存类中方法的返回值
import gqylpy_cache
class Alpha(metaclass=gqylpy_cache):
...
此时,类 Alpha
中定义的所有方法以及property
属性,在被其实例调用一次后,其返回值都将被缓存,缓存在 __cache_pool__
属性中。此后的每次调用,只要参数不变,都是直接从 __cache_pool__
中取值,不会重复执行相关代码,大幅减少程序功耗并提高代码可读性。
上述缓存功能默认只作用于单个实例,每个实例都有自己的 __cache_pool__
属性,若希望 Alpha
的所有实例共享同一份缓存,可启用 __shared_instance_cache__
属性:
class Alpha(metaclass=gqylpy_cache):
__shared_instance_cache__ = True
设置类属性 __shared_instance_cache__ = True
后,属性 __cache_pool__
将被创建在 Alpha
类中,而不是 Alpha
的每个实例中。
若希望某个方法或property
不被缓存,可将其加入到 __not_cache__
列表中:
class Alpha(metaclass=gqylpy_cache):
__not_cache__ = [method_obj_or_method_name, ...]
另外,Alpha
的子类也拥有上述缓存功能。
缓存函数返回值
import gqylpy_cache
@gqylpy_cache
def alpha():
...
此时,函数 alpha
在被调用一次后,其返回值将被缓存。此后的每次调用,只要参数不变,都是直接从缓存中取值,而不会重复执行 alpha
函数。
另外一种兼容编辑器语法提示的用法:
from gqylpy_cache import cache
@cache
def alpha():
...
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Source Distribution
Built Distribution
Hashes for gqylpy_cache-1.3.1-py3-none-any.whl
Algorithm | Hash digest | |
---|---|---|
SHA256 | 9cb525f1344075478f038d816bac65136da3ca174b338744e63cfa6b70beed57 |
|
MD5 | 2ec8f828dd64362b980e89daa04b75d0 |
|
BLAKE2b-256 | b932fa50b1c7308dcc1954380cf90c656d8aeeeba4e85404b7947c112f9433bc |