gqylpy-log 1.1

二次封装 logging，更方便快捷的创建日志记录器。使用 gqylpy_log 模块可以快速创建 logging.Logger 实例并完成一系列的日志配置，使你的代码更简洁。

gqylpy-log

二次封装 logging，更方便快捷的创建日志记录器。使用 gqylpy_log 模块可以快速创建 logging.Logger 实例并完成一系列的日志配置，使你的代码更简洁。

另外 gqylpy_log 中还内置了一个基于 logging.StreamHandler 的日志记录器，你可以直接调用它，它是在你第一次调用时自动创建的，前提是你未创建任何指定了参数 gname 的日志记录器，否则会使用你第一次创建的指定了参数 ganme 的日志记录器作为默认日志记录器，并自动替换和销毁掉内置的日志记录器。

pip3 install gqylpy_log

使用内置的日志记录器

import gqylpy_log as glog

glog.debug(...)
glog.info(...)
glog.warning(...)
glog.error(...)
glog.critical(...)

像上面这样直接调用，使用的便是内置的日志记录器，它的默认配置是这样的：

level   = 'NOTSET'
output  = 'stream'
logfile = '/var/log/{default is your startup filename}.log'
datefmt = '%F %T'
logfmt  = '[%(asctime)s] [%(module)s.%(funcName)s.line%(lineno)d] [%(levelname)s] %(message)s'

当然可以修改它：

glog.level  = 'INFO'

不过需要注意的是，你只有在第一次调用前修改内置的日志记录器配置才会生效，因为在你第一次调用时默认的日志记录器就已经被创建！

创建一个新的日志记录器

import gqylpy_log as glog

glog.__init__(
    'alpha',
    level  ='INFO',
    output ='stream,file',
    logfmt ='[%(asctime)s] [%(levelname)s] %(message)s',
    datefmt='%F %T',
    logfile='/var/log/alpha.log',
    gname  ='alpha'
)

glog.info(...)

或者你希望直接得到日志记录器实例，而不是始终通过 gqylpy_log 模块调用它：

log: logging.Logger = glog.__init__('beta', ...)
log.info(...)