transform audio file to silk
Project description
Graiax-silkcoder
现在版本:
这,是一个Python的silk转码器
通过将kn007/silk-v3-decoder通过简单的封装制成
安装
从 PyPI
# 如果需要转换非wav的音频文件,则需要自行安装ffmpeg
pip install graiax-silkcoder
# 也可以通过下面的方式使用imageio-ffmpeg中的ffmpeg
pip install graiax-silkcoder[ffmpeg]
# 在 0.3.0 后,可以通过以下方式使用libsndfile来解析音频
pip install graiax-silkcoder[libsndfile]
注: 假设你是Windows用户,安装时出现了error: Microsoft Visual C++ 14.0 is required:
请安装Microsoft C++ Build Tools
从 conda-forge
conda install graiax-silkcoder -c conda-forge
# 如果需要 ffmpeg,可以一并从 conda-forge 安装
conda install ffmpeg -c conda-forge
Q&A
ImportError:DLL load failed while importing _silkv3:找不到指定的模块
相关issue: #23
现在本库已经通过 Github Actions
来预编译 whl 了,出现这种问题一般不是说没有编译。
如果遇到这种问题,请在这里下载最新版本的 C++ Redistributable
IOS 音频问题
IOS 的音频解码器因为某些特性,只支持解码 25kbps 以下 的音频。
所以在 0.2.6 中,我们新增了一个 ios_adaptive
参数(默认为 False)。
当为 True 时,将把自适应最高码率限制在 24kbps 以下(一般是限制在 100kbps 以下)
ffmpeg 转换成 aac
格式的问题
因为 graiax-silkcoder
全程采用 PIPE 的形式跟 ffmpeg 传输,
所以假设你想要将 silk 转码成 aac 的时候,就会出现一些问题。
解决方法如下
await silkcoder.async_decode("a.silk", "a.m4a", audio_format="adts")
注:ADTS 是 AAC 音频的传输流格式
自定义ffmpeg_path
可能有一些用户会想要自定义ffmpeg的路径 你可以使用以下方法解决:
from graiax import silkcoder
silkcoder.set_ffmpeg_path("./ffmpeg")
CLI(0.2.0新增)
使用办法
# 其他参数与encode / decode 保持一致
python -m graiax.silkcoder encode -i "a.wav" "a.silk"
python -m graiax.silkcoder decode -i "a.silk" "a.wav"
是 ffmpeg
还是 libsndfile
在该项目最开始的时候,就有人吐槽过:为了简简单单的音频转换去下载一个大的离谱的 ffmpeg,这也太麻了吧。
(注:虽然说 ffmpeg 可以通过 disable 一大堆不必要视频/滤镜库来达到减小体积的目的,但是这需要自己编译,对小白挺不友好的)
所以,从 0.3.0 开始,开始增加了通过 libsndfile 来使用解析音频。
libsndfile 是一款广泛用于读写音频文件的C语言库, 他支持包括 flac, ogg, opus, mp3[1]等多种格式。
因为
使用方法
Tips:
因为同步和异步的区别只有前面是否有一个 async_
所以下面我们就只拿同步方法距离了
编码
你可以传入 pathlike、str、bytes 作为你的输入
from io import BytesIO
from pathlib import Path
from graiax import silkcoder
data: bytes = silkcoder.encode("a.wav")
data: bytes = silkcoder.encode(Path("a.wav"))
data: bytes = silkcoder.encode(Path("a.wav").read_bytes())
data: bytes = silkcoder.encode(BytesIO(Path("a.wav").read_bytes()))
它也能输出到 filelike、bytes
from io import BytesIO
from pathlib import Path
from graiax import silkcoder
data: bytes = silkcoder.encode("a.wav")
silkcoder.encode("a.wav", "a.silk")
silkcoder.encode("a.wav", Path("a.silk"))
silkcoder.encode("a.wav", BytesIO())
它能做到截取一部分来编码
from graiax import silkcoder
#从最开始截取 5s
silkcoder.encode("a.wav", "a.silk", t=5)
#从第 10s 开始截取 5s
silkcoder.encode("a.wav", "a.silk", ss=10, t=5)
你可以指定你的编码器
from graiax import silkcoder
from graiax.silkcoder import Codec
silkcoder.encode("a.mp3", "a.silk", codec = Codec.libsndfile)
silkcoder.encode("a.mp3", "a.silk", codec = Codec.ffmpeg)
在 ffmpeg 模式下,你甚至可以直接传入 ffmpeg 参数
from graiax import silkcoder
# 虽然 -vn 是可有可无,但我想不出其他例子了
silkcoder.encode("a.mp4", "a.silk", codec = Codec.ffmpeg,
ffmpeg_para = ["-vn"])
你还可以指定输出 silk 的码率大小
from graiax import silkcoder
# 默认状态下将会将尝试将目标语音大小限制在980kb上下
silkcoder.encode("a.wav", "a.silk", rate = 70000)
解码
跟编码一样,你的输入和输出都支持 pathlike、str、bytes
在非 wave 模式下,你可以写 metadata
from graiax import silkcoder
from graiax.silkcoder import Codec
metadata = {"title": "xx群",
"artist": "xx网友"}
# Tips: 如果你硬是选了 wave,他会忽略 metadata 参数而不是报错
silkcoder.decode("a.silk", "a.flac",
codec = Codec.libsndfile,
metadata = metadata)
在 ffmpeg 模式下,你可以选择输出的码率(仅对于有损格式)
在 libsndfile 模式下,你可以选择输出的质量(vbr)(仅对于有损格式)
from graiax import silkcoder
from graiax.silkcoder import Codec
#ffmpeg 转换成 128kbps 的 mp3
silkcoder.decode("a.silk", "a.mp3",
codec = Codec.ffmpeg,
rate = 128000)
#libsndfile 转换为 压缩率最大 的 flac (注,quality 参数只能在 0~ 1 )
silkcoder.decode("a.silk", "a.flac",
codec = Codec.libsndfile,
quality = 1)
你甚至可以在 ffmpeg 模式下输入 ffmpeg 参数
from graiax import silkcoder
silkcoder.decode("a.silk", "a.mp3", ffmpeg_para = ["-ar", "44100"])
注
graiax-silkcoder
对libsndfile
的支持来源于第三方库soundfile
,而该库在 1.1.0 之前并不支持mp3、opus。
假设你有相关需求,请到这里下载pre-release
版
Project details
Release history Release notifications | RSS feed
Download files
Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.
Source Distribution
Built Distributions
Hashes for graiax_silkcoder-0.3.3-cp310-cp310-win_amd64.whl
Algorithm | Hash digest | |
---|---|---|
SHA256 | 285e99a651ba5093f12dc76aaab6671dbd32a8da815b06e63d534f4ce8f68030 |
|
MD5 | fb27df5518587152f2133771047afb4c |
|
BLAKE2b-256 | efcf28003a6df154231f237d190bed7de6c1e8f2e0606b171b333e872dab78bd |
Hashes for graiax_silkcoder-0.3.3-cp310-cp310-win32.whl
Algorithm | Hash digest | |
---|---|---|
SHA256 | 9b5dc62f54980da63fa52d346fcf15e8c4d66b726a9354e980e1defc82fa58e1 |
|
MD5 | b42b305e55113d54347441ceb1263125 |
|
BLAKE2b-256 | 6eb26e6822abd1bce885e99145ba882437c94cb27040b9f0a424bb13bc21900c |
Hashes for graiax_silkcoder-0.3.3-cp310-cp310-musllinux_1_1_x86_64.whl
Algorithm | Hash digest | |
---|---|---|
SHA256 | 9004bc78b82b7c92ad01cd7d93775f25fef68988c191af1643a90e02a3855a7c |
|
MD5 | 473dd25bb608545d7ca1cd81b8bde580 |
|
BLAKE2b-256 | 7e9dbb118bff63d3c53c9dacaa38e167a9fdac281c3c6617bd44d2091c1cb280 |
Hashes for graiax_silkcoder-0.3.3-cp310-cp310-musllinux_1_1_i686.whl
Algorithm | Hash digest | |
---|---|---|
SHA256 | 2df49506737450c504570ead69951c47ec33a0cb437b00f15667e2d416fc335c |
|
MD5 | b16f31ee80b805e9d53f911552a65dd8 |
|
BLAKE2b-256 | 6cae624fa10dc044173fddb90c80e65096633b3c238a006893ce0679ea9dd522 |
Hashes for graiax_silkcoder-0.3.3-cp310-cp310-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl
Algorithm | Hash digest | |
---|---|---|
SHA256 | 33b4c037e538ec92ed0963346114324800e8d746d5de0fa691ddd1e173f9dae1 |
|
MD5 | 31d88f5b60c2848d9ec633083fd2a982 |
|
BLAKE2b-256 | 062a58e292d80aec7d0f677c26734f87724fadd0554eb117a2090a38259ab3a6 |
Hashes for graiax_silkcoder-0.3.3-cp310-cp310-manylinux_2_5_i686.manylinux1_i686.manylinux_2_17_i686.manylinux2014_i686.whl
Algorithm | Hash digest | |
---|---|---|
SHA256 | cd0e72e42b7d9cff20c02898a3fd9195d8a435001d6687fa3c5916c783d09f86 |
|
MD5 | 325f91927cd40db1316d4496acbc5806 |
|
BLAKE2b-256 | 8859ab2fc78475dd60e3f987ff18a894232a045e5588e987b1e3146832d7d2e1 |
Hashes for graiax_silkcoder-0.3.3-cp39-cp39-win_amd64.whl
Algorithm | Hash digest | |
---|---|---|
SHA256 | 964901c772a2530608dd05b174a4307d15d17461a141459e6575f980b9f37424 |
|
MD5 | e5ae125b194ed96383081d500df1cbc4 |
|
BLAKE2b-256 | 31874e458d2f77bc38b9f6277b7622e33a40ec44a2b637308231aa17bcd35701 |
Hashes for graiax_silkcoder-0.3.3-cp39-cp39-win32.whl
Algorithm | Hash digest | |
---|---|---|
SHA256 | d5ed2184436ff0b2eaaa609a3365d663e0c3ccf6cd5026ec1dc56144d2935cd2 |
|
MD5 | b453d470df4b4d78e24cb23893649fed |
|
BLAKE2b-256 | c23a1812853691a1360f5feae8beebac7581269f25163cea5865d755a74e362b |
Hashes for graiax_silkcoder-0.3.3-cp39-cp39-musllinux_1_1_x86_64.whl
Algorithm | Hash digest | |
---|---|---|
SHA256 | 84774e3fe849ad12f64350fca5570ff1f72abae0898c6f697b3e90a31a14664a |
|
MD5 | 084ef2309b10e8ff8684ef116f713299 |
|
BLAKE2b-256 | c33e85ec27724fd28df005b3a53d8604219e6b4084952486306845e2ddc3b049 |
Hashes for graiax_silkcoder-0.3.3-cp39-cp39-musllinux_1_1_i686.whl
Algorithm | Hash digest | |
---|---|---|
SHA256 | 279e347b280f10819956762a0637ddc342f204473f0dc5cd6ee1b932f0d3c7cf |
|
MD5 | 316fa8ffac18757c57e7c65ae9f24daa |
|
BLAKE2b-256 | 6af44070a7ed143c57103b017bf1551fda156957ce45cf7eff371ff0845369b1 |
Hashes for graiax_silkcoder-0.3.3-cp39-cp39-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl
Algorithm | Hash digest | |
---|---|---|
SHA256 | 1067a820ccf0774c32c5f2a6cc1e437113b6c7278e930c06f17abb67ebf6ae40 |
|
MD5 | 02c15d5255137aefe0822632c9ceeb95 |
|
BLAKE2b-256 | e5064a0ca61019d35380712d4bfa40044e75300a3ea5662e2b22173fe891abac |
Hashes for graiax_silkcoder-0.3.3-cp39-cp39-manylinux_2_5_i686.manylinux1_i686.manylinux_2_17_i686.manylinux2014_i686.whl
Algorithm | Hash digest | |
---|---|---|
SHA256 | 68c6ee96d6daf889c7d3ca67e5c7ad6de7808735245513d15d4ea71e3b70040e |
|
MD5 | ef85b3054d17fbed91f8a5e1af30cc57 |
|
BLAKE2b-256 | 86595c7b5660a73b1240ccd1ad8160a40ea2dbfd575d57c3edc0173d6e45ff1f |
Hashes for graiax_silkcoder-0.3.3-cp38-cp38-win_amd64.whl
Algorithm | Hash digest | |
---|---|---|
SHA256 | de271740b7627063cb0d40833f5ee51c6773871a6f5fff673e54f6e5f1d082be |
|
MD5 | ef864652b74bac11389bc5c222506037 |
|
BLAKE2b-256 | 13c49835a5534637000db09e1fe56e2e3c0d811c6c2f2db9feafd70a5be3be17 |
Hashes for graiax_silkcoder-0.3.3-cp38-cp38-win32.whl
Algorithm | Hash digest | |
---|---|---|
SHA256 | 9759959950a5f1f0d6e9be1925d420e6b632756f42635a2059a5eb310ca552b4 |
|
MD5 | 56b03051cf0f46b0873769ffa5fb0dce |
|
BLAKE2b-256 | f3921907117f30debd1d32be1dd91a0b32848c8aa661ff803f89a017209dea40 |
Hashes for graiax_silkcoder-0.3.3-cp38-cp38-musllinux_1_1_x86_64.whl
Algorithm | Hash digest | |
---|---|---|
SHA256 | fda9a3d2d1fc50786e444e5609d480fc13b25c9fe325e0823253342514ae6ad9 |
|
MD5 | 184e5a6f95c5c7e66fc08931de4333a4 |
|
BLAKE2b-256 | 5ac0db6d21625e95ad84cb7bfb376173b51d44a17d35342c266f59eab68c3ead |
Hashes for graiax_silkcoder-0.3.3-cp38-cp38-musllinux_1_1_i686.whl
Algorithm | Hash digest | |
---|---|---|
SHA256 | fb075c9ff7d934f7b6946833bb5ccbf7c19a75955f55dd65331a25a89e77a5b9 |
|
MD5 | 7e8604c44aac2abe151128ae392092af |
|
BLAKE2b-256 | 80efdc8100a56f27b4e91deabaf93478a81b5710fb04c0100f4596fa56984de2 |
Hashes for graiax_silkcoder-0.3.3-cp38-cp38-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl
Algorithm | Hash digest | |
---|---|---|
SHA256 | 80664ccf4187313eb1d2a1d976fe174faec714d51f61e6216d73a83af1434ed6 |
|
MD5 | a89871a2592e6370967205c3deac1517 |
|
BLAKE2b-256 | 80d07b95c53c871b3fcfb32c3a4e4daba96be9964f5d3acd45e3d37d9caaa285 |
Hashes for graiax_silkcoder-0.3.3-cp38-cp38-manylinux_2_5_i686.manylinux1_i686.manylinux_2_17_i686.manylinux2014_i686.whl
Algorithm | Hash digest | |
---|---|---|
SHA256 | b59b4fa9cbf21ab2dea28cf319bd3604ab54092f2ae4c9f4eed1d6e60ddc7e28 |
|
MD5 | f58475e9286f2d8dedbaeb46a87c6a59 |
|
BLAKE2b-256 | 8f955c25412ae8a8a922d634bb1b570523dd3ea953418b510e016a3671b517fe |