Skip to main content

gredos2x is a format converter for Gredos power system model built by EIMV in 1991. This tool is a set of Python tools, for export to other formats and simulators and supports GIS data conversion from Gredos.

Project description

GREDOS2X (v 1.0.5) - Pretvornik Gredos modela v druge formate

Posodobitve :

Posodobljen PIP paket. Dodan izvoz v PostGIS bazo. Preverjeno je bilo delovanje na Windows sistemu.

gredos2x package aims to be a comprehensive set of tools to convert Slovenian (Gredos) distribution power system model to other formats. As such is a simple conversion program to other formats such as open source load flow programs and other end points such as GIS. Main goal of this package is to make a simple conversion of formats to enable integration of GIS data for other (closed and open source) simulators.

Gradnja izvoznih datotek za druge programske pakete je zaželena kot tudi širitve modela v druge oblike.

Gredos2x je paket za pretvorbo Gredos podatkovnih virov v druge formate. Trenutno je implementiran le izvoz v gpkg (geografsko datotečno podatkovno bazo). Cilj paketa je poenotiti izvoze v druge formate za simulacijo na osnovi odprtokodne iniciative, ki lahko omogočijo širitev analiz na druge platforme in simulacijske programe. S tem paketom je omogočena osnovna analiza.

Zgodovina modela:

Gredos je simulacijski program za izračune pretokov moči v omrežju, ki ga v Sloveniji uporabljamo za osnovne statične analize pretokov moči v sistemu in je nastal leta 1991 pod okriljem EIMV. Kot tak je model celovit in ga uporabljamo za optimizacijo distribucijskega omrežja. Podatke distributerji v platformi redno posodabljajo v skladu z izdelavo dolgoročnih razvojnih načrtov (REDOS). Pomanjkljivost trenutnega modela je v integraciji z drugimi sistemi, saj je geografski del vezan na (dwg) datoteke, ki jih ni možno enostavno posodabljati z direktno integracijo v GIS. Celoten model se tako ročno posodablja.

Prav zaradi tega dolgoročno nima prihodnosti.

Cilji tega paketa

Cilji tega orodja za transformacijo modela so preprosti: izvesti pretvorbo podatkovnega modela v druge oblike, ki bo omogočala uporabo širšega spektra simulatorjev in njihovih funkcionalnosti, poleg tega pa omogočiti lažji prehod na integriran model z GIS. Kljub pomanjkljivostim in dologoročno nezadostnim izhodiščem je to trenutno edini model, ki je poenoten za celotno Slovenijo in konvergira.

V izhodišču model tako zgolj pretvarja podatkovna izhodišča Gredos v združeno datoteko temelječo na GPKG formatu . Nadgradnja pa bo v prihodnje sledila z izvozom in verzioniranjem v GIS. S prehodom na GIS podatkovno bazo bo omogočena tudi integracija modela z drugimi viri kot je npr. GIS, SCADA ali AMI, kar trenutni model ne omogoča.

Instalacija

    pip install gredos2x

Opis funkcionalnosti

Dokumentacija razredov se nahaja (tukaj)

Vhodni podatki so:

Zgrajena sta dva modula: gredos2gpkg(), za uvoz podatkov v geopackage in gredos_gpkg2dataframes(), ki pretvarja podatke nazaj v geopandas dataframe ali pandas dataframe. Širitev modela se lahko izvede kasneje po izgradnji modula gredos2postgis modula. Dodatno se po novem podatke lahko izvaža v postgresql s postgis modulom.

gredos.mdb - osnovna datoteka projekta materiali.mdb - osnovna MDB datoteka z materiali modela shp datoteke - LNODE.shp, POINT.shp , LINE.shp

Pred začetkom izvoza je potrebno v Gredos programskem paketu zagnati izvoz geografije (Gredos izvoz v shp). Možen je tudi uvoz brez slednje, vendar je za preglednost rezultatov te smiselno imeti v projektu, saj je prav podpora geografiji eden izmed ključnih elementov učinkovitega načrtovanja.

Ta trenutno še ni pripravljena za produkcijo zato ni del tega projekta. Vsi koraki v programskem paketu so zastavljeni tako, da se zaključujejo preko GIS podprtega formata (GPKG), saj je ključ združiti vse informacije modela na enem mestu. S podporo podatkovne baze bo model pridobil možnost verzioniranja, kar je ključna lastnost načrtovalskega procesa.

Verzije morajo biti vezane na spremembe modela zaradi načrtovalskega procesa in verzije posodobitve modela. Nadgradnja v tej smeri sledi.

Primer izvoza v GPKG datoteko in branja iz nje

V spodnjem primeru je imenik v katerem se nahajajo Gredos datoteke vključno z geografskimi datotekami: tests/testnetwork/

Povezave na osnovno mdb datoteko modela so izvedene tako z naslednjimi povezavami:

            'tests/testnetwork/testnetwork.mdb'
            'tests/testnetwork/material_2000_v10.mdb'

Rezultat je gpkg geografska datoteka z vsemi podatki združenimi v root imeniku z imenom : 'izvoz.gpkg'

from gredos2x.gredos2gpkg import Gredos2GPKG
from gredos2x.gredos_gpkg2dataframes import GredosGPKG2df

#izvoz datoteke v EPSG:3794 -> definiran je koordinatni sistem in izvoz v datoteko 'izvoz.gpkg'
gu = Gredos2GPKG('tests/testnetwork/testnetwork.mdb', 'tests/testnetwork/material_2000_v10.mdb','izvoz.gpkg')
gu.pozeni_uvoz(True,pretvori_crs=True,set_crs='EPSG:3794')

#izvoz datoteke v EPSG:4326 -> definiran je koordinatni sistem in izvoz v datoteko 'izvoz_wgs84.gpkg'
gu.gpkg_path = 'izvoz_wgs84.gpkg'
gu.pozeni_uvoz(True, pretvori_crs=True, set_crs='EPSG:4326')

#preberemo vsebino datoteke nazaj v dataframe, ki smo ga pretvorili v EPSG:3794

rd = GredosGPKG2df('izvoz.gpkg',pregled_vsebine=True)
spisek_tabel = rd.list_gpkg_tables()
print(spisek_tabel)

# nalaganje negeografskih datotek (običajno dovolj za izvoz v druge formate in sestavo modela)
material = rd.nalozi_negeografsko_tabelo('MATERIAL')

node = rd.nalozi_negeografsko_tabelo('Node')
section = rd.nalozi_negeografsko_tabelo('Section') #za faktorje polaganja 
transformer = rd.nalozi_negeografsko_tabelo('Transformer')
sw_device = rd.nalozi_negeografsko_tabelo('Switching_device')
branch = rd.nalozi_negeografsko_tabelo('Branch')


# Za pregled in deljenje geografskih podatkov (ali prikaz na kakšnem izmed GIS Python prikazovalniku)
# Navajeni smo, da se rezultati prikazujejo geografsko ob posameznem grafičnem elementu na zemljevidu, kar je dobra praksa za SNO še posebej pa za NNO omrežje

lnode = rd.preberi_geografsko_tabelo_iz_gpkg('LNODE_geo',epsg_set='EPSG:3794')
point = rd.preberi_geografsko_tabelo_iz_gpkg('POINT_geo',epsg_set='EPSG:3794')
line = rd.preberi_geografsko_tabelo_iz_gpkg('LINE_geo',epsg_set='EPSG:3794')

Dodan je izvoz v postgis bazo:

from gredos2x.gredos2pgsql import Gredos2PGSQL

 
parametri_povezave = {
                "drivername": "postgresql+psycopg2",
                "username": "",
                "password": "",
                "host": "",
                "port": "5432",
                "database": ""
            }

g2pgsql = Gredos2PGSQL('tests/testnetwork/testnetwork.mdb', 'tests/testnetwork/material_2000_v10.mdb',parametri_povezave_pgsql=parametri_povezave)
g2pgsql.pozeni_uvoz(True, pretvori_crs=True, set_crs='EPSG:3794')

TODO: dokumentacija

Project details


Download files

Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.

Source Distribution

gredos2x-1.0.5.tar.gz (14.5 kB view details)

Uploaded Source

Built Distribution

gredos2x-1.0.5-py3-none-any.whl (16.5 kB view details)

Uploaded Python 3

File details

Details for the file gredos2x-1.0.5.tar.gz.

File metadata

  • Download URL: gredos2x-1.0.5.tar.gz
  • Upload date:
  • Size: 14.5 kB
  • Tags: Source
  • Uploaded using Trusted Publishing? No
  • Uploaded via: twine/4.0.2 CPython/3.11.6

File hashes

Hashes for gredos2x-1.0.5.tar.gz
Algorithm Hash digest
SHA256 4868efb58f29326b6db2196165b6361ed1dab1cf88b0bed88417202466329685
MD5 78f964e8091db97c8b3683f12b01b48f
BLAKE2b-256 df38637ff6e7c8b2a308d414e30857362d04f766b8813d03131da80e5a39fe20

See more details on using hashes here.

File details

Details for the file gredos2x-1.0.5-py3-none-any.whl.

File metadata

  • Download URL: gredos2x-1.0.5-py3-none-any.whl
  • Upload date:
  • Size: 16.5 kB
  • Tags: Python 3
  • Uploaded using Trusted Publishing? No
  • Uploaded via: twine/4.0.2 CPython/3.11.6

File hashes

Hashes for gredos2x-1.0.5-py3-none-any.whl
Algorithm Hash digest
SHA256 4ab7cfb0e701e4cb5af788130341db3b36304854dd1b2464d5c4425afa2fb211
MD5 a76d9cb20ca3f815a9ccb3dcd0bcb94e
BLAKE2b-256 3a279b7dbf10c2fe678f1527b1901a24dccbc3cbc90f59725ed505c5f1913081

See more details on using hashes here.

Supported by

AWS AWS Cloud computing and Security Sponsor Datadog Datadog Monitoring Fastly Fastly CDN Google Google Download Analytics Microsoft Microsoft PSF Sponsor Pingdom Pingdom Monitoring Sentry Sentry Error logging StatusPage StatusPage Status page