grimo 0.1.0

Abstract Programming Language Package Manager

Pythonパッケージ開発のための要件定義書

ゴール: 抽象プログラミング言語パッケージマネージャー「grimo」をPythonで作成

1. 目的

多様なプログラミング言語のパッケージを一元管理できる、強力かつユーザーフレンドリーな抽象プログラミング言語パッケージマネージャー「grimo」をPythonで実装する。grimoは、プログラミング言語に依存せず、あらゆるパッケージの検索、インストール、アップグレードをシームレスに実行できるツールを目指します。

2. パッケージの基本構造

grimo/
├── grimo/                # パッケージのコアロジック
│   ├── __init__.py
│   ├── core.py
│   ├── utils.py
│   ├── package.py      # パッケージ操作関連モジュール
│   ├── storage.py      # ストレージ操作関連モジュール
│   └── ...
├── tests/
│   ├── test_core.py
│   ├── test_utils.py
│   ├── test_package.py
│   ├── test_storage.py
│   └── ...
├── docs/
│   ├── conf.py
│   ├── index.rst
│   └── ...
├── README.md
├── LICENSE
├── setup.py
├── requirements.txt
├── Dockerfile
├── docker-compose.yml
├── .github/workflows/
│   ├── ci.yml
│   └── cd.yml
└── app.py                # Streamlit/Gradio アプリケーション

3. setup.pyの記述

from setuptools import setup, find_packages

setup(
    name='grimo',
    version='0.1.0',
    description='Abstract Programming Language Package Manager',
    long_description=open('README.md', 'r').read(),
    author='Your Name',
    author_email='[e-mail]',
    url='https://github.com/your-username/grimo',
    packages=find_packages(exclude=['tests']),
    install_requires=[
        'requests',
        'click',
        'colorama',
        'boto3',          # AWS SDK for Python
        'streamlit',      # or 'gradio'
    ],
    entry_points={
        'console_scripts': [
            'grimo=grimo.cli:main',
        ],
    },
    classifiers=[
        'Development Status :: 3 - Alpha',
        'Intended Audience :: Developers',
        'License :: OSI Approved :: MIT License',
        'Programming Language :: Python :: 3',
        'Programming Language :: Python :: 3.7',
        'Programming Language :: Python :: 3.8',
        'Programming Language :: Python :: 3.9',
        'Programming Language :: Python :: 3.10',
    ],
)

3. setup.pyを利用したPyPIへのアップロード方法

1. PyPIアカウントの作成:

   • まず、PyPI にアカウントを作成します。

2. setup.pyの準備:

   • setup.py ファイルが正しく記述されていることを確認します。例として以下のような内容です。

   from setuptools import setup, find_packages
   
   setup(
       name='grimo',
       version='0.1.0',
       description='Abstract Programming Language Package Manager',
       long_description=open('README.md', 'r').read(),
       author='Your Name',
       author_email='[e-mail]',
       url='https://github.com/your-username/grimo',
       packages=find_packages(exclude=['tests']),
       install_requires=[
           'requests',
           'click',
           'colorama',
           'boto3',
           'streamlit',
       ],
       entry_points={
           'console_scripts': [
               'grimo=grimo.cli:main',
           ],
       },
       classifiers=[
           'Development Status :: 3 - Alpha',
           'Intended Audience :: Developers',
           'License :: OSI Approved :: MIT License',
           'Programming Language :: Python :: 3',
           'Programming Language :: Python :: 3.7',
           'Programming Language :: Python :: 3.8',
           'Programming Language :: Python :: 3.9',
           'Programming Language :: Python :: 3.10',
       ],
   )
   

3. 必要なパッケージのインストール:

   • パッケージをアップロードするために、twine をインストールします。

     pip install twine
     

4. パッケージのビルド:

   • パッケージをビルドします。

     python setup.py sdist bdist_wheel
     

5. PyPIへのアップロード:

   • twine を使用してパッケージをPyPIにアップロードします。

     twine upload dist/*
     

6. アップロードの確認:

   • アップロードが成功したかどうかをPyPIのウェブサイトで確認します。

これで、setup.py を利用してパッケージをPyPIにアップロードする手順は完了です。

4. init.py の役割

• パッケージの初期化処理
• __version__ 変数でパッケージバージョンを定義
• パッケージの公開APIをインポート

5. README.md の記述内容

• パッケージの概要: grimoの目的、機能、メリットを具体的に記述
• インストール方法: pip install grimo 等の手順を明記
• 使用方法: 基本的なコマンド (grimo install, grimo search など) の使用例を提示
• サポートするプログラミング言語とパッケージ: 具体的に記載
• ライセンス: パッケージのライセンス情報を記載
• 貢献方法: バグ報告、プルリクエスト、ドキュメント改善などの方法を説明
• サポート方法: 問い合わせ先 (メーリングリスト、Issue tracker、Slackチャンネルなど) を記載

6. LICENSE ファイル

• MIT License
• Apache License 2.0
• GNU General Public License (GPL)
• BSD License 上記から選択、またはその他の適切なライセンスを明記

7. パッケージのバージョン管理

• セマンティックバージョニング (MAJOR.MINOR.PATCH) を採用

8. テスト

• ユニットテストと統合テストを実施
  • unittest モジュールを使用
  • テストケース: 正常系、異常系、境界値などを網羅
  • カバレッジ測定: coverage.py などを使用
  • CLIコマンドの実行結果を検証:
    • 異なるコマンドラインオプション、引数の組み合わせをテスト
    • 想定される標準出力、標準エラー出力を検証
    • エラー処理 (不正な引数、ファイルが存在しない場合など) をテスト

9. ドキュメント作成

• Sphinx を使用し、以下の内容を記述
  • インストール方法
  • コマンドリファレンス: grimo install, grimo search など、各コマンドの詳細な説明、オプション、使用例を記載
  • APIドキュメント
  • パッケージの依存関係
  • 開発者向けドキュメント: 貢献方法、テスト方法、コーディング規約など
  • ドキュメントはHTML形式で生成し、Vercel等を用いてWeb上に公開

10. Docker化とCI/CD

• Docker:
  • Dockerfile でビルドと実行環境を定義
  • docker-compose.yml で複数コンテナ (アプリケーション、データベースなど) を定義
• CI/CD:
  • GitHub Actions を使用
  • ci.yml:
    • push, pull request 毎に実行
    • コードチェック (flake8, pylint など)、テスト実行、カバレッジ測定
  • cd.yml:
    • タグプッシュ時に実行
    • Dockerイメージのビルド、Docker Hub への push
    • PyPI へのパッケージリリース

11. Webアプリケーション (Streamlit/Gradio)

• UI:
  • パッケージの検索:
    • キーワード検索
    • プログラミング言語、カテゴリ、タグによる絞り込み
  • パッケージの詳細表示:
    • パッケージ名、バージョン、説明、作者、ライセンス、依存関係などを表示
    • README.md の内容を表示
  • パッケージのインストール、アップデート、アンインストール:
    • プログレスバーを表示
    • エラー発生時はエラーメッセージを表示
  • パッケージのアップロード:
    • パッケージ名、バージョン、説明、プログラミング言語、カテゴリ、タグなどを設定
    • パッケージファイルをアップロード
• バックエンド:
  • grimo パッケージのコマンドを呼び出して処理を実行
  • AWS S3 などのストレージサービスと連携し、パッケージファイルを保存、取得

12. ストレージ

• AWS S3 を使用
  • Terraform を使用して S3 バケットを作成、管理
  • パッケージファイル (テキスト、画像、動画など) を保存
• grimo.storage モジュール:
  • S3 へのファイルアップロード、ダウンロード、削除機能を提供
  • ファイルのメタデータ (パッケージ名、バージョン、説明など) を保存、取得する機能を提供

13. その他

• ロギング: 処理の記録、エラー発生時の原因究明に役立てる
• エラー処理: 想定されるエラーを適切に処理し、分かりやすいエラーメッセージを表示
• セキュリティ: パッケージのアップロード、ダウンロード時のセキュリティ対策を実施
• パフォーマンス: 処理速度の向上、リソース使用量の削減に取り組む

14. 開発体制

• チームで開発を行う場合は、GitHub Flow などの開発フローを定義し、円滑な開発を進める

15. 今後の展望

• パッケージの依存関係解決機能の追加
• 仮想環境管理機能の追加
• GUIクライアントの開発
• プラグイン機構による拡張性の向上