台灣上市股票價格擷取(Fetch TWSE stock data)含即時盤、台灣時間轉換、開休市判斷。
Project description
主要開發擷取台灣股市(TWSE)股價資料,資料來源 證券交易所網站 。
版本資訊
- Authors:
Toomore Chiang
- Version:
0.1.1 of 2012/03/31
- Python Version:
Python 2.6-2.7
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Github → https://github.com/toomore/grs
Web Demo
grs Online → http://grs.herokuapp.com/
Quick Start
簡單計算
from grs import stock g = stock(2618) # 擷取長榮航股價 print g.MA(5) # 計算五日均價與持續天數 print g.MAV(5) # 計算五日均量與持續天數 print g.MAO(5,10) # 計算五日、十日乖離值與持續天數
擷取 12 個月份資料
g = stock(2618, 12)
輸出 CSV 檔
g.out_putfile('/dev/shm/2618.csv')
其他功能
顯示台灣時間:TWTime
適用於其他時區查詢台灣當地時間。
from grs import TWTime t = TWTime() t.now # 顯示台灣此刻時間 t.localtime # 顯示當地此刻時間
判斷台灣股市是否開市:twseopen
from grs import twseopen from datetime import datetime t = twseopen() t.Dday(datetime.today()) # 判斷今天是否開市,回傳 True or False t.Dday(datetime(2012, 12, 22)) # 判斷 2012/12/22 是否開市
各股即時盤資訊:rt_stock
from grs import rt_stock rl = rt_stock(2618) # 擷取長榮航即時股價 rl.raw # 原始資料 rl.real # 回傳 type: dict(如下表)
- name:
股票名稱 Unicode
- no:
股票代碼
- range:
漲跌價
- ranges:
漲跌判斷 True, False
- time:
取得時間
- max:
漲停價
- min:
跌停價
- unch:
昨日收盤價
- pp:
漲跌幅 %
- o:
開盤價
- h:
當日最高價
- l:
當日最低價
- c:
成交價/收盤價
- value:
累計成交量
- pvalue:
該盤成交量
- top5buy:
最佳五檔買進價量資訊
- top5sell:
最佳五檔賣出價量資訊
- crosspic:
K線圖 by Google Chart
大盤即時盤資訊:rt_weight
from grs import rt_weight w = rt_weight() # 擷取即時大盤資訊 w.raw # 原始檔案 w.real # 回傳 type: dict(如下表)
原始檔案包含其他資訊請參閱 對照表
- no:
編號
- date:
日期
- time:
時間
- c:
加權指數
- value:
成交金額(億)
- range:
漲跌指數
- ud:
回傳漲(True)、跌(False)
上市股票代碼列表:twseno
回傳上市股票代碼與搜尋
from grs import twseno t = twseno() t.AllStock # 所有股票名稱、代碼 type: dict t.AllStockNo # 所有股票代碼 type: list t.AllStockName # 所有股票名稱 type: list t.IndCode # 回傳類別代碼 type: dict t.IndComps # 回傳類別所屬股票代碼 type: dict t.search('中') # 搜尋股票名稱,回傳 type: dict t.searchbyno(23) # 搜尋股票代碼,回傳 type: dict t.LastUpdate # 回傳列表最後更新時間(非同步)type: str
單日倒數時間:Countdown
適用於設定 cache 時間。
from grs import Countdown c = Countdown(h=14, m=30) # 預設為 14:30 c.nextday # 下一個 14:30 日期 c.countdown # 到數秒數 c.exptime # 下一個 14:30 日期時間(type: datetime) c.lastmod # 前一個 14:30 日期時間(type: datetime)
判斷乖離轉折點:stock(no).ckMAO
判斷乖離轉折點
from grs import stock s = stock(2618) ma = s.MAO(3,6)[0] # 取得 3-6 乖離值 type: list c = s.ckMAO(ma, s=5, pm= False) # 計算五個區間負乖離轉折點 print ck # (T/F, 第幾轉折日, 乖離轉折點值) type: tuple
四大買賣點判斷:B4P
判斷是否為技術分析的四大買賣點,條件成立,回傳條件結果,判斷結果僅供參考!
from grs import B4P, stock s = stock(2618) b = B4P(s) b.B4PB() # 判斷是否為四大買點 b.B4PS() # 判斷是否為四大賣點 b.B4Point() # 綜合判斷
全部上市股票檢視
from grs import B4P, stock, twseno l = twseno().AllStockNo for i in l: try: BS, info = B4P(stock(i)).B4Point() if BS: # 買點 print 'B: {0} {1}'.format(i, info) else: # 賣點 print 'S: {0} {1}'.format(i, info) except: # 不作為或資料不足 print 'X: {0}'.format(i)
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Built Distribution
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(34.5 kB
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