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Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南

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Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南

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注:感谢各位贡献者的贡献,该项目的网站已经下线,项目内容不再更新!

对此我们感到非常抱歉。为了补偿大家,我们特地启动了 Machine Learning Mastery 博客文章翻译项目。感谢大家一如既往的支持,同时也希望大家能够继续为我们提出建议,或参与改善我们的项目。

为了给贡献者和读者一个交代,我把邮件内容给大家展示,隐私信息用 xxx 表示

邮件如下:

侵权声明——Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南
华章 王xxx 于 2019-04-11 14:52 发给 片刻

您好!

《Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow》一书的中文翻译版我社已于2018年8月出版,978-7-111-60302-3机器学习实战:基于Scikit-Learn和TensorFlow,您在https://hand2st.apachecn.org发布的翻译内容已涉及侵权,还请尽快删除。

而且,我们也于2018年5月与O'Reilly签署了该书第2版的中文简体版版权,如果你们想参与本书第2版的翻译,到时我们可以联系!

祝好!
王xxx

机械xxx出版社xxx公司xxx
联系方式:xxx
地址:xxx

回复如下:

【当然第一步就是下线网站! 已经处理完了! 】
说实话,收到你的消息,我们内部还是比较能理解和接受的,我们也是非常尊重版权和知识分享。
因为我们组织是专注与AI领域的人【算是国内第一个有规模性的AI 开源组织??】 都是那种乐于贡献的,所以在翻译的迭代速度和质量上一定是比别人好一点的。

我们的首页: http://www.apachecn.org 

我们是一个大型开源社区,旗下 QQ 群共 9000 余人,Github Star 数量超过 20k 个,在所有 Github 组织中排名 110,网站日 uip 超过 4k,拥有 CSDN 博客专家和简书程序员优秀作者认证。我们组织公益性的翻译活动、学习活动和比赛组队活动,并和 DataWhale、LinuxStory 等国内著名开源组织保持良好的合作关系。
作为公益组织,我们将完成项目放在首要位置,并有足够时间把项目打磨到极致。我们希望做出广大 AI 爱好者真正需要的东西,打造真正有价值的长尾作品。

不仅仅可以帮忙翻译、还可以帮忙对书籍的宣传。
我们组织对 O'Reilly 的书籍认可度很高,非常期待能与贵公司有合作的机会。

祝好!
ApacheCN 负责人 - 片刻

  • ApacheCN 提示: 文字版本请自行百度搜索
  • 【期待大家能提供更多的书籍合作商,我们一起做更有意义的翻译事情】

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