hfpy 0.2.1

Hai Feng Future Trading Platform with SE

海风py

一款开源的策略开发平台.为用户提供方便易用的策略开发工具.

有问题反馈

在使用中有任何问题，欢迎反馈给我，可以用以下联系方式跟我交流

• 邮件([e-mail])
• QQ: 24918700
• Q群:65164336

海风AT的功能

• 策略编写
  • 提供常用指标
  • 采用HLOC调用K线数据
• 历史数据
  • 提供每日数据
  • 提供实时数据分钟级服务
  • 提供分笔数据(内网)

运行环境

tulipy 指标库

https://tulipindicators.org/

hfpy 安装

pip install hfpy

docker

docker pull haifengat/hfpy

version: "3.7"

services:
    hfpy:
        image: haifengat/hfpy
        container_name: hfpy
        restart: always
        ports: 
            - "2222:22"
        environment:
            # config.yml所在目录
            config_path: /home/
        volumes: 
            # 个人策略文件夹
            - ./strategies:/home/strategies

使用

• 安装python组件 pip install -r requirements.txt
• 新建目录
• 创建main.py并复制粘贴下面示例中main的内容
• 创建strategies子目录
• 在strategies目录下,创建SMACross.py和SMACross.yml文件【注意大小写】,并复制粘贴示例中对应的代码.
• 执行 python main.py

开发工具

• vscode
  • windows https://code.visualstudio.com/Download
  • linux http://user.qzone.qq.com/24918700/blog/1506828997
• pycharm
  • http://www.jetbrains.com/pycharm/download/index.html

配置说明

• json转yaml
  • 2018.10.01配置由json改为yaml
  • json 转 yaml
• 项目配置 config.yml
  • 当前工作目录下无此文件时, 首次运行会复制原始配置到此目录下
  • ctp_dll_path 指定接口dll路径
  • stra_path 策略路径[],可多个
    • 按此配置读取相应策略,按ID加载对应的参数
    • 原配置文件中的enable全部放弃(20180227)
• 策略配置
  • 与策略文件名同名的.yml文件
  • 配置参数组
    • 必须有ID标识(int)
  • TickTest: true
    • 分笔数据回测,需处理数据源及格式
• 执行
  • 配置 config.yml 中的信息
  • python main.py

策略编写

• 策略文件名与文件内的类名要一致(区分大小写)
• 示例
  • strategies/SMACross.py
  • strategies/Test.py
    • 接口调用示例

示例

main.py

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
__title__ = '主程序'
__author__ = 'HaiFeng'
__mtime__ = '20180822'

from hfpy.atp import ATP

if __name__ == '__main__':
    ATP().Run()
    while input().lower() != 'q':
        continue

config.yml

---
ctp_config:
    # 为空时不登录
    ctp_front: ''
    investor: '008105'
    password: '1'
    product_info: ''
    app_id: ''
    auth_code: ''
    # 追单设置
    chasing:
        # n秒后不成交则撤单重发[0-不追单]
        wait_seconds: 3
        # 超价重发n个pricetick
        offset_ticks: 2
        # 重发次数,n次重发后仍未成交则[板价发单]
        resend_times: 3
    # ctp前置配置
    fronts:
        sim_now:
            trade: tcp://180.168.146.187:10000
            quote: tcp://180.168.146.187:10010
            broker: '9999'
        ebf:
            trade: tcp://192.168.52.4:41205
            quote: tcp://192.168.52.4:41213
            broker: '6000'
# 数据源 - zmq配置
zmq_config: tcp://broadcast.eicp.net:55881
# 开关
onoff:
    # 是否7*24
    running_as_server: true
    # 是否发送委托
    real_order_enable: false
    # 一根K线只发送一次指令
    single_order_one_bar: true
    # 是否打印行情时间
    show_tick_time: true
# 策略路径配置
stra_path:
    # 路径
    strategies:
        # 策略文件名
        SMACross:
        # 策略配置参数ID
        - 119

SMACross.py

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
__title__ = ''
__author__ = 'HaiFeng'
__mtime__ = '2020/07/30'
"""

# import talib._ta_lib as talib
from hfpy.data import Data
from hfpy.bar import Bar
from hfpy.strategy import Strategy
import numpy as np
import tulipy as ti

class SMACross(Strategy):

    def __init__(self, jsonfile):
        super().__init__(jsonfile)
        self.p_ma1 = self.Params['MA1']
        self.p_ma2 = self.Params['MA2']
        self.p_lots = self.Params['Lots']

    def OnBarUpdate(self, data=Data, bar=Bar):
        if len(self.C) < self.p_ma2:
            return
        print(f'macross: {data.D[-1]}')
        # if len(data.Instrument) > 0:
        #     print(f'{data.Tick.Instrument},{data.Tick.Volume}')

        # print('{0}-{1}'.format(self.D[-1], self.C[-1]))
        ma1 = ti.sma(np.array(self.C, dtype=float), self.p_ma1)
        ma2 = ti.sma(np.array(self.C, dtype=float), self.p_ma2)

        self.IndexDict['ma5'] = ma1
        self.IndexDict['ma10'] = ma2

        if len(ma2) < 2 or len(ma1) < 2:
            return
        if self.PositionLong == 0:
            if ma1[-1] >= ma2[-1] and ma1[-2] < ma2[-2]:
                if self.PositionShort > 0:
                    self.BuyToCover(self.O[-1], self.p_lots, '买平')
                self.Buy(self.O[-1], self.p_lots, '买开')
        elif self.PositionShort == 0:
            if ma1[-1] <= ma2[-1] and ma1[-2] > ma2[-2]:
                if self.PositionLong > 0:
                    self.Sell(self.O[-1], self.p_lots, '卖平')
                self.SellShort(self.O[-1], self.p_lots, '卖开')

SMACross.yml

---
# ID用于区分不同策略实例的委托
- 
    ID: 119
    BeginDate: 20191101
    TickTest: false
    # 可通过增加Data实现多合约多周期引用
    Datas:
    -
        Instrument: p2001
        IntervalType: Minute
        Interval: 5
    -
        Instrument: rb2009
        IntervalType: Minute
        Interval: 5
    Params:
        Lots: 1
        MA1: 10
        MA2: 20
- 
    ID: 120
    BeginDate: 20180901
    Datas:
    - 
        Instrument: rb1910
        IntervalType: Minute
        Interval: 5
    Params:
        Lots: 1
        MA1: 5
        MA2: 60