analisis hidrologi dengan python
Project description
hidrokit
adalah proyek open source paket python yang dapat digunakan untuk membantu proses analisis hidrologi dimulai dari pengolahan data, analisis data, dan visualisasi data. Baca lebih lanjut mengenai hidrokit.
Release
Release | PyPI | Github | Github (Pre-release) |
---|---|---|---|
Date |
Memulai
Untuk memudahkan penggunaan, disarankan menggunakan Anaconda3 sebagai distribusi python. Download Anaconda3 disini. Baca panduan di halaman instalasi untuk lebih detail.
Instalasi / Pemasangan
hidrokit
didistribusikan melalui PyPI. Pemasangan dilakukan dengan perintah pip
pada (Anaconda) command prompt:
pip install hidrokit
(akses internet diperlukan saat melakukan pemasangan)
Versi terbaru (latest)
Untuk versi paling terbaru bisa melakukan pemasangan berdasarkan cabang latest.
pip install git+https://github.com/hidrokit/hidrokit.git@latest
Catatan penting
- Sejak versi 0.3.7, hidrokit hanya mendukung python versi 3.6 ke atas.
- Pemasangan
xlrd
dibutuhkan jika menggunakan moduleexcel
untuk membaca bilah Excel. - Versi 0.2.x tidak memiliki backward-compatibility dengan versi 0.1.x.
- Baca halaman pemasangan untuk lebih detail.
Penggunaan
Untuk memulai penggunaan, gunakan perintah import
. Contoh:
from hidrokit.prep import read
# untuk penggunaan subpaket .contrib
# from hidrokit.contrib.[nama user] import [modul]
from hidrokit.contrib.taruma import anfrek
from hidrokit.contrib.taruma import hk88, hk102
Untuk penggunaan baca halaman penggunaan.
Laporan Implementasi
Penggunaan hidrokit juga bisa dilihat dari Laporan Implementasi. Berikut daftar laporan implementasi yang telah dibuat:
no laporan | tanggal | versi hidrokit | judul | lihat (nbviewer) | |
---|---|---|---|---|---|
LI-04 | 11 Februari 2020 | 0.3.5 |
Perbandingan Model Variasi Recurrent Neural Networks Pada Kasus Prediksi Debit Aliran | nbviewer | |
LI-03 | 16 Januari 2020 | 0.3.5 |
Analisis Hidrologi Menggunakan hidrokit | nbviewer | |
LI-02 | 22 Oktober 2019 | 0.3.2 |
Prediksi Debit Aliran Menggunakan Long Short-Term Memory (LSTM) | nbviewer | |
LI-01 | 13 Juli 2019 | 0.2.0 |
Prediksi Kualitas Air Menggunakan Artificial Neural Networks | nbviewer |
Untuk Kontributor
Tertarik menjadi kontributor? Baca berkontribusi untuk kode etik, melakukan pull request, dan penjelasan lebih rinci hal lainnya. Proyek open-source ini terbuka untuk siapa saja dengan berbagai latar belakang.
Lisensi
Paket hidrokit menggunakan lisensi MIT. Dokumentasi yang disertai pada proyek ini menggunakan lisensi Creative Commons Attribution 4.0 International (CC-BY-4.0).
Acknowledgement
- Terima kasih untuk PT. FIAKO Enjiniring Indonesia (FIAKO ENGINEERING) yang telah mensponsori proyek ini sejak Februari 2022.
- Terima kasih untuk LKO yang telah mensponsori proyek ini sejak versi 0.2.x hingga 0.3.6.
Project details
Release history Release notifications | RSS feed
Download files
Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.
Source Distribution
Built Distribution
Hashes for hidrokit-0.3.7rc0-py2.py3-none-any.whl
Algorithm | Hash digest | |
---|---|---|
SHA256 | a59cd36f05df396d93df4f474603d6da848d79d68f2a1a969dc652d4fbbed3ca |
|
MD5 | 17e88ca9c6550ad894db625a203a51e6 |
|
BLAKE2b-256 | 337c0b05d73d8f51317f820519ea2173d1bf7e46a7e93139490bf95e2afcbdb9 |