Skip to main content

analisis hidrologi dengan python

Project description

hidrokit adalah proyek open source paket python yang dapat digunakan untuk membantu proses analisis hidrologi dimulai dari pengolahan data, analisis data, dan visualisasi data. Baca lebih lanjut mengenai hidrokit.

Release

Release PyPI Github Github (Pre-release)
PyPI GitHub release GitHub release
Date GitHub Release Date GitHub (Pre-)Release Date

Memulai

Untuk memudahkan penggunaan, disarankan menggunakan Anaconda3 sebagai distribusi python. Download Anaconda3 disini. Baca panduan di halaman instalasi untuk lebih detail.

Instalasi / Pemasangan

hidrokit didistribusikan melalui PyPI. Pemasangan dilakukan dengan perintah pip pada (Anaconda) command prompt:

pip install hidrokit

(akses internet diperlukan saat melakukan pemasangan)

Versi terbaru (latest)

Untuk versi paling terbaru bisa melakukan pemasangan berdasarkan cabang latest.

pip install git+https://github.com/hidrokit/hidrokit.git@latest

Catatan penting

  • Sejak versi 0.3.7, hidrokit hanya mendukung python versi 3.6 ke atas.
  • Pemasangan xlrd dibutuhkan jika menggunakan module excel untuk membaca bilah Excel.
  • Versi 0.2.x tidak memiliki backward-compatibility dengan versi 0.1.x.
  • Baca halaman pemasangan untuk lebih detail.

Penggunaan

Untuk memulai penggunaan, gunakan perintah import. Contoh:

from hidrokit.prep import read

# untuk penggunaan subpaket .contrib
# from hidrokit.contrib.[nama user] import [modul]
from hidrokit.contrib.taruma import anfrek
from hidrokit.contrib.taruma import hk88, hk102

Untuk penggunaan baca halaman penggunaan.

Laporan Implementasi

Penggunaan hidrokit juga bisa dilihat dari Laporan Implementasi. Berikut daftar laporan implementasi yang telah dibuat:

no laporan tanggal versi hidrokit judul lihat (nbviewer) pdf
LI-04 11 Februari 2020 0.3.5 Perbandingan Model Variasi Recurrent Neural Networks Pada Kasus Prediksi Debit Aliran nbviewer pdf
LI-03 16 Januari 2020 0.3.5 Analisis Hidrologi Menggunakan hidrokit nbviewer pdf
LI-02 22 Oktober 2019 0.3.2 Prediksi Debit Aliran Menggunakan Long Short-Term Memory (LSTM) nbviewer pdf
LI-01 13 Juli 2019 0.2.0 Prediksi Kualitas Air Menggunakan Artificial Neural Networks nbviewer pdf

Untuk Kontributor

Tertarik menjadi kontributor? Baca berkontribusi untuk kode etik, melakukan pull request, dan penjelasan lebih rinci hal lainnya. Proyek open-source ini terbuka untuk siapa saja dengan berbagai latar belakang.

Lisensi

Paket hidrokit menggunakan lisensi MIT. Dokumentasi yang disertai pada proyek ini menggunakan lisensi Creative Commons Attribution 4.0 International (CC-BY-4.0).

Acknowledgement

  • Terima kasih untuk PT. FIAKO Enjiniring Indonesia (FIAKO ENGINEERING) yang telah mensponsori proyek ini sejak Februari 2022.
  • Terima kasih untuk LKO yang telah mensponsori proyek ini sejak versi 0.2.x hingga 0.3.6.

Project details


Download files

Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.

Source Distribution

hidrokit-0.3.7rc0.tar.gz (38.7 kB view hashes)

Uploaded Source

Built Distribution

hidrokit-0.3.7rc0-py2.py3-none-any.whl (44.4 kB view hashes)

Uploaded Python 2 Python 3

Supported by

AWS AWS Cloud computing and Security Sponsor Datadog Datadog Monitoring Fastly Fastly CDN Google Google Download Analytics Microsoft Microsoft PSF Sponsor Pingdom Pingdom Monitoring Sentry Sentry Error logging StatusPage StatusPage Status page