Hikyuu Quant Framework for System Trading Analysis and backtester
Project description
Hikyuu Quant Framework是一款基于C++/Python的开源量化交易研究框架,用于策略分析及回测(仅受限于数据,如有数据也可用于期货等)。其核心思想基于当前成熟的系统化交易方法,将整个系统化交易抽象为由市场环境判断策略、系统有效条件、信号指示器、止损/止盈策略、资金管理策略、盈利目标策略、移滑价差算法七大组件,你可以分别构建这些组件的策略资产库,在实际研究中对它们自由组合来观察系统的有效性、稳定性以及单一种类策略的效果。
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示例:
#创建模拟交易账户进行回测,初始资金30万 my_tm = crtTM(init_cash = 300000) #创建信号指示器(以5日EMA为快线,5日EMA自身的10日EMA作为慢线,快线向上穿越慢线时买入,反之卖出) my_sg = SG_Flex(EMA(CLOSE(), n=5), slow_n=10) #固定每次买入1000股 my_mm = MM_FixedCount(1000) #创建交易系统并运行 sys = SYS_Simple(tm = my_tm, sg = my_sg, mm = my_mm) sys.run(sm['sz000001'], Query(-150))
为什么选择 Hikyuu?
组合灵活,分类构建策略资产库 Hikyuu对系统化交易方法进行了良好的抽象,包含了九大策略组件:市场环境判断策略、系统有效条件、信号指示器、止损/止盈策略、资金管理策略、盈利目标策略、移滑价差算法、交易对象选择策略、资金分配策略。可以在此基础上构建自己的策略库,并进行灵活的组合和测试。在进行策略探索时,可以更加专注于某一方面的策略性能与影响。其主要功能模块如下:
性能保障,打造自己的专属应用 目前项目包含了3个主要组成部分:基于C++的核心库、对C++进行包装的Python库(hikyuu)、基于Python的交互式工具。
C++核心库,提供了整体的策略框架,在保证性能的同时,已经考虑了对多线程和多核处理的支持,在未来追求更高运算速度提供便利。C++核心库,可以单独剥离使用,自行构建自己的客户端工具。
Python库(hikyuu),提供了对C++库的包装,同时集成了talib库(如TA_SMA,对应talib.SMA),可以与numpy、pandas数据结构进行互相转换,为使用其他成熟的python数据分析工具提供了便利。
hikyuu.interactive 交互式探索工具,提供了K线、指标、系统信号等的基本绘图功能,用于对量化策略的探索和回测。
代码简洁,探索更便捷、自由 同时支持面向对象和命令行编程范式。其中,命令行在进行策略探索时,代码简洁、探索更便捷、自由。
安全、自由、隐私,搭建自己的专属云量化平台 结合 Python + Jupyter 的强大能力与云服务器,可以搭建自己专属的云量化平台。将Jupyter部署在云服务器上,随时随地的访问自己的云平台,即刻实现自己新的想法,如下图所示通过手机访问自己的云平台。结合Python强大成熟的数据分析、人工智能工具(如 numpy、scipy、pandas、TensorFlow)搭建更强大的人工智能平台。
数据存储方式可扩展 目前支持本地HDF5格式、MySQL存储。默认使用HDF5,数据文件体积小、速度更快、备份更便利。截止至2017年4月21日,沪市日线数据文件149M、深市日线数据文件184M、5分钟线数据各不到2G。
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Source Distributions
Built Distributions
Hashes for hikyuu-1.3.0-cp311-none-win_amd64.whl
Algorithm | Hash digest | |
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SHA256 | 32b432f0ecc02f7501928a957bc95b09dc2c20677eb342ceed2b9c391099ba33 |
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Hashes for hikyuu-1.3.0-cp311-none-manylinux1_x86_64.whl
Algorithm | Hash digest | |
---|---|---|
SHA256 | f21cf2b75c8a71def11c1d8fc61211bb67ed732bf6727dca5a7dcad53e1ea6c9 |
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MD5 | 2d9f430c17a3b5f21fa93027153025c3 |
|
BLAKE2b-256 | f5bc11c2693db5073836d93ef46048a364ccd4a852477b9e28a55665b695f043 |
Hashes for hikyuu-1.3.0-cp310-none-win_amd64.whl
Algorithm | Hash digest | |
---|---|---|
SHA256 | 5d7c13071a5c6da5ab38f62dc6089249db4b75ef51fdd230588042853aa70df3 |
|
MD5 | 6f6f133036ea43e83eb206ebde1b7631 |
|
BLAKE2b-256 | a543341d95a7ab9a7830d18a4ac82e697f473a73744e941633bb111e5ceef220 |
Hashes for hikyuu-1.3.0-cp310-none-manylinux1_x86_64.whl
Algorithm | Hash digest | |
---|---|---|
SHA256 | fa738088dfdf92130f79474e5df55cc80b55c1b8fdc8e52551f0104b718ed11b |
|
MD5 | 8b926ef647208bb813d5cc8ff04cdd93 |
|
BLAKE2b-256 | b544c603328dae022d1f86e6eccc0cd96d22af1ecaddd1494731c99ac62b200a |
Hashes for hikyuu-1.3.0-cp39-none-win_amd64.whl
Algorithm | Hash digest | |
---|---|---|
SHA256 | ef988d6fda23771d8d646614ed2f05d40935fd871adc3c0eeca666594aae4841 |
|
MD5 | 76a641a3561998f7711610b464790af0 |
|
BLAKE2b-256 | a31f5adb07edc9641c048f384537e08bc7081c530c385b4a00b4e99eccffb22c |
Hashes for hikyuu-1.3.0-cp39-none-manylinux1_x86_64.whl
Algorithm | Hash digest | |
---|---|---|
SHA256 | d8d8e4a63c4edfb42578299db33d5aa58dd7fe887e75915961c27c3a107dd8b7 |
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MD5 | a2ab2214f4acae8c36dd13aa2dfc0dfa |
|
BLAKE2b-256 | aac7f755778e52fc3700eb400fba332c69a4ebe07a52b8147b1fb78bb0c3af96 |
Hashes for hikyuu-1.3.0-cp38-none-win_amd64.whl
Algorithm | Hash digest | |
---|---|---|
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|
MD5 | 2161a82e1a6c9c731126eae88fe21cbd |
|
BLAKE2b-256 | c02009a1e392e0866036476ba63e9d482fa34962d2c95242641350a1fb050fac |
Hashes for hikyuu-1.3.0-cp38-none-manylinux1_x86_64.whl
Algorithm | Hash digest | |
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|
BLAKE2b-256 | dc895c39508b89c560aa85a24f4ffcf021137477d814e746c6517c5ede1b84c2 |