Hikyuu Quant Framework for System Trading Analysis and backtester
Project description
Hikyuu Quant Framework是一款基于C++/Python的开源量化交易研究框架,用于策略分析及回测(仅受限于数据,如有数据也可用于期货等)。其核心思想基于当前成熟的系统化交易方法,将整个系统化交易抽象为由市场环境判断策略、系统有效条件、信号指示器、止损/止盈策略、资金管理策略、盈利目标策略、移滑价差算法七大组件,你可以分别构建这些组件的策略资产库,在实际研究中对它们自由组合来观察系统的有效性、稳定性以及单一种类策略的效果。
祝贺 HIKYUU 入选 GITEE 最有价值开源项目 GVP
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示例:
#创建模拟交易账户进行回测,初始资金30万 my_tm = crtTM(init_cash = 300000) #创建信号指示器(以5日EMA为快线,5日EMA自身的10日EMA作为慢线,快线向上穿越慢线时买入,反之卖出) my_sg = SG_Flex(EMA(CLOSE(), n=5), slow_n=10) #固定每次买入1000股 my_mm = MM_FixedCount(1000) #创建交易系统并运行 sys = SYS_Simple(tm = my_tm, sg = my_sg, mm = my_mm) sys.run(sm['sz000001'], Query(-150))
为什么选择 Hikyuu?
组合灵活,分类构建策略资产库 Hikyuu对系统化交易方法进行了良好的抽象,包含了九大策略组件:市场环境判断策略、系统有效条件、信号指示器、止损/止盈策略、资金管理策略、盈利目标策略、移滑价差算法、交易对象选择策略、资金分配策略。可以在此基础上构建自己的策略库,并进行灵活的组合和测试。在进行策略探索时,可以更加专注于某一方面的策略性能与影响。其主要功能模块如下:
性能保障,打造自己的专属应用 目前项目包含了3个主要组成部分:基于C++的核心库、对C++进行包装的Python库(hikyuu)、基于Python的交互式工具。
C++核心库,提供了整体的策略框架,在保证性能的同时,已经考虑了对多线程和多核处理的支持,在未来追求更高运算速度提供便利。C++核心库,可以单独剥离使用,自行构建自己的客户端工具。
Python库(hikyuu),提供了对C++库的包装,同时集成了talib库(如TA_SMA,对应talib.SMA),可以与numpy、pandas数据结构进行互相转换,为使用其他成熟的python数据分析工具提供了便利。
hikyuu.interactive 交互式探索工具,提供了K线、指标、系统信号等的基本绘图功能,用于对量化策略的探索和回测。
代码简洁,探索更便捷、自由 同时支持面向对象和命令行编程范式。其中,命令行在进行策略探索时,代码简洁、探索更便捷、自由。
安全、自由、隐私,搭建自己的专属云量化平台 结合 Python + Jupyter 的强大能力与云服务器,可以搭建自己专属的云量化平台。将Jupyter部署在云服务器上,随时随地的访问自己的云平台,即刻实现自己新的想法,如下图所示通过手机访问自己的云平台。结合Python强大成熟的数据分析、人工智能工具(如 numpy、scipy、pandas、TensorFlow)搭建更强大的人工智能平台。
数据存储方式可扩展 目前支持本地HDF5格式、MySQL存储。默认使用HDF5,数据文件体积小、速度更快、备份更便利。截止至2017年4月21日,沪市日线数据文件149M、深市日线数据文件184M、5分钟线数据各不到2G。
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Source Distributions
Built Distributions
Hashes for hikyuu-1.3.1-cp311-none-win_amd64.whl
Algorithm | Hash digest | |
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Hashes for hikyuu-1.3.1-cp311-none-manylinux1_x86_64.whl
Algorithm | Hash digest | |
---|---|---|
SHA256 | 67d0bb55b4ca1bde4151cdf519b31a3feffe47597cfd144eb6d55cd14d3d77c4 |
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|
BLAKE2b-256 | 470d820aab773128b797c5811d572535e990d857eee574dea23930b3f081d354 |
Hashes for hikyuu-1.3.1-cp310-none-win_amd64.whl
Algorithm | Hash digest | |
---|---|---|
SHA256 | 724c8ad78728621f2fc82de1b02ccda46ad72518124b719b7b2b97b179ce7ec4 |
|
MD5 | 5ede63f0a63e442e74152c1d6b888c22 |
|
BLAKE2b-256 | ee5d9425424fef24f7b7acef247500b2b32ab7bf66da84320565365ccbab54c8 |
Hashes for hikyuu-1.3.1-cp310-none-manylinux1_x86_64.whl
Algorithm | Hash digest | |
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SHA256 | e2309be80a9a8cf8dd8346eb192d426fa965e182be377be02bccf24ca3a353ce |
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MD5 | 24a23cfbe042f5fce88092cdfce15c5f |
|
BLAKE2b-256 | ba41f8149297c043236947451ead490c9093cfead2299234b928725792e98c7e |
Hashes for hikyuu-1.3.1-cp39-none-win_amd64.whl
Algorithm | Hash digest | |
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SHA256 | efdd86643049bddc07f7ae20de04eed02b5a04190e26ebb2a1327fd4a0181465 |
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MD5 | bc8d18db918f4360e0f3279e26f5e55e |
|
BLAKE2b-256 | 7abbad9d36738c7804409882f6e217d4a4e2a0ef57090a7b54aa42c858fa40d6 |
Hashes for hikyuu-1.3.1-cp39-none-manylinux1_x86_64.whl
Algorithm | Hash digest | |
---|---|---|
SHA256 | dfa8f8e402fbe4ec6f94cebc427d73aea227277988e2f5e57dc5ec75a5c37bf0 |
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MD5 | d56c15af144407c7f02b35809ba8e18d |
|
BLAKE2b-256 | b6e402a64635d57c11dba285df8d9da7e908955ef1a6db7da8174cc6fe0d7f4e |
Hashes for hikyuu-1.3.1-cp38-none-win_amd64.whl
Algorithm | Hash digest | |
---|---|---|
SHA256 | 360db87f15adc80d2214fe977cd253d68145c61304341a0baf42c0f8f3f3ba0e |
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MD5 | d0dae6f30f87cf1db018e25cb820f8c8 |
|
BLAKE2b-256 | a75d389b15de9d45dd472ebe8c622f061e6cef7838af1890fdd2a411b237a0e8 |
Hashes for hikyuu-1.3.1-cp38-none-manylinux1_x86_64.whl
Algorithm | Hash digest | |
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SHA256 | 6944f1759f9dd5aedaf5f6b0300ba15ea9ea821dab48a53acd7d94b24ab01913 |
|
MD5 | 11b51cb77eedacb75d9e780ce4e2747d |
|
BLAKE2b-256 | b831e516ce0024bbc812bc954d07c15c27ec4cf9bad29abb39881b168f99041f |