Hikyuu Quant Framework for System Trading Analysis and backtester
Project description
Hikyuu Quant Framework是一款基于C++/Python的开源量化交易研究框架,用于策略分析及回测(仅受限于数据,如有数据也可用于期货等)。其核心思想基于当前成熟的系统化交易方法,将整个系统化交易抽象为由市场环境判断策略、系统有效条件、信号指示器、止损/止盈策略、资金管理策略、盈利目标策略、移滑价差算法七大组件,你可以分别构建这些组件的策略资产库,在实际研究中对它们自由组合来观察系统的有效性、稳定性以及单一种类策略的效果。
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示例:
#创建模拟交易账户进行回测,初始资金30万 my_tm = crtTM(init_cash = 300000) #创建信号指示器(以5日EMA为快线,5日EMA自身的10日EMA作为慢线,快线向上穿越慢线时买入,反之卖出) my_sg = SG_Flex(EMA(CLOSE(), n=5), slow_n=10) #固定每次买入1000股 my_mm = MM_FixedCount(1000) #创建交易系统并运行 sys = SYS_Simple(tm = my_tm, sg = my_sg, mm = my_mm) sys.run(sm['sz000001'], Query(-150))
为什么选择 Hikyuu?
组合灵活,分类构建策略资产库 Hikyuu对系统化交易方法进行了良好的抽象,包含了九大策略组件:市场环境判断策略、系统有效条件、信号指示器、止损/止盈策略、资金管理策略、盈利目标策略、移滑价差算法、交易对象选择策略、资金分配策略。可以在此基础上构建自己的策略库,并进行灵活的组合和测试。在进行策略探索时,可以更加专注于某一方面的策略性能与影响。其主要功能模块如下:
性能保障,打造自己的专属应用 目前项目包含了3个主要组成部分:基于C++的核心库、对C++进行包装的Python库(hikyuu)、基于Python的交互式工具。
C++核心库,提供了整体的策略框架,在保证性能的同时,已经考虑了对多线程和多核处理的支持,在未来追求更高运算速度提供便利。C++核心库,可以单独剥离使用,自行构建自己的客户端工具。
Python库(hikyuu),提供了对C++库的包装,同时集成了talib库(如TA_SMA,对应talib.SMA),可以与numpy、pandas数据结构进行互相转换,为使用其他成熟的python数据分析工具提供了便利。
hikyuu.interactive 交互式探索工具,提供了K线、指标、系统信号等的基本绘图功能,用于对量化策略的探索和回测。
代码简洁,探索更便捷、自由 同时支持面向对象和命令行编程范式。其中,命令行在进行策略探索时,代码简洁、探索更便捷、自由。
安全、自由、隐私,搭建自己的专属云量化平台 结合 Python + Jupyter 的强大能力与云服务器,可以搭建自己专属的云量化平台。将Jupyter部署在云服务器上,随时随地的访问自己的云平台,即刻实现自己新的想法,如下图所示通过手机访问自己的云平台。结合Python强大成熟的数据分析、人工智能工具(如 numpy、scipy、pandas、TensorFlow)搭建更强大的人工智能平台。
数据存储方式可扩展 目前支持本地HDF5格式、MySQL存储。默认使用HDF5,数据文件体积小、速度更快、备份更便利。截止至2017年4月21日,沪市日线数据文件149M、深市日线数据文件184M、5分钟线数据各不到2G。
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Source Distributions
Built Distributions
Hashes for hikyuu-2.0.2-cp312-none-win_amd64.whl
Algorithm | Hash digest | |
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SHA256 | 5bddab30a5832043508d62d61bea53446f6f76aa622b13babcc3dd96a38399bd |
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Hashes for hikyuu-2.0.2-cp312-none-manylinux1_x86_64.whl
Algorithm | Hash digest | |
---|---|---|
SHA256 | 8f0b2ef6e53cc764098da40e3c33ea6fa33630cba3ad67a91f80190d6b92b74f |
|
MD5 | 1e553e0a1cc49f2dca922cdc97715d42 |
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BLAKE2b-256 | 2ecfe5415d49eb7d972947cf3ed15f6f41f21ada0017850ece85fe33a52fbf30 |
Hashes for hikyuu-2.0.2-cp311-none-win_amd64.whl
Algorithm | Hash digest | |
---|---|---|
SHA256 | 16d4e66930544d8fbda72255ba04ddc5d44fd644398c2178b3541627d539d5b9 |
|
MD5 | 79fdfc3caf3569345ff8fd13c7d692ac |
|
BLAKE2b-256 | 11fdc1f68a58e6ff4f56e510798043b4886280e885dfd9200d19e401fc02882a |
Hashes for hikyuu-2.0.2-cp311-none-manylinux1_x86_64.whl
Algorithm | Hash digest | |
---|---|---|
SHA256 | 558e07f3f1e27caf85e311858a98a4acabde59528f2d9ad34d434147398d6e1c |
|
MD5 | 6731af8351d9a4677cd2a1726df0d92e |
|
BLAKE2b-256 | 114d65a3e61ce56484a34aee81930c36056f28e1d4207a38cbfb90fb95342312 |
Hashes for hikyuu-2.0.2-cp310-none-win_amd64.whl
Algorithm | Hash digest | |
---|---|---|
SHA256 | 2cc15f764c96f5b47123836ecbb9f4dd7998d7c343b7e27922b0658c91efde5b |
|
MD5 | 1e9e5f253b9d5c63345261117dfe796e |
|
BLAKE2b-256 | 34cd9820ecbda30651bbda8592b3f8c2e68786f0f836ceca4300f63804029251 |
Hashes for hikyuu-2.0.2-cp310-none-manylinux1_x86_64.whl
Algorithm | Hash digest | |
---|---|---|
SHA256 | 7f97da88865fc5de7a4095b8b689649a07d63160f0c165d5ae94d15bb335daf7 |
|
MD5 | 38ce353a45630cf4292e9f628df5c3a8 |
|
BLAKE2b-256 | ce46e6e519906e47699d58479f5d1dbf47a01cfda58fd323364d5ab58b0062c7 |
Hashes for hikyuu-2.0.2-cp39-none-win_amd64.whl
Algorithm | Hash digest | |
---|---|---|
SHA256 | 7c485e5a2c3c926acdb37ad5459bd3934da297af090366f8809a186f3fd38d96 |
|
MD5 | dacb506bb050b9761882a1f313f79aac |
|
BLAKE2b-256 | 02dfb5660449df4baaaf7e664df4d8b87f52ce022aa9135fe104355b5d36f0f0 |
Hashes for hikyuu-2.0.2-cp39-none-manylinux1_x86_64.whl
Algorithm | Hash digest | |
---|---|---|
SHA256 | bcab5116605a239bf64a931f763ec2319d10043124a3d3ac3cdcaf33e63348f5 |
|
MD5 | 28d830d1dee91378bcfc0b82016f104d |
|
BLAKE2b-256 | e9ade11f1a0159e1bfe87dc30380d14a7290e84d75a68aacb29cda6eb2c2db3f |