hui-tools 0.1.0

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Py-Tools

Py-Tools 是一个实用的 Python 工具集和可复用组件库，旨在简化常见任务，提高 Python 项目的开发效率。

安装

3.7 <= python version <= 3.9

全部安装

pip install hui_tools[all]

可选安装

pip install hui_tools[db-orm, db-redis, excel-tools]

可选参数参考：

extras_require = {
   "db-orm": ["sqlalchemy[asyncio]==2.0.20", "aiomysql==0.2.0"], # 数据库orm
   "db-redis": ["redis==4.5.4", "aioredis==2.0.1"], # redis
   "chatbot": ["requests==2.31.0", "cacheout==0.14.1"], # 飞书、钉钉、企业微信机器人通知
   "http-client": ["httpx==0.24.1", "requests==2.31.0"], # http 同步、异步客户端
   "time-tools": ["python-dateutil==2.8.2"], # 时间工具类
   "excel-tools": ["pandas==1.3.5", "openpyxl==3.0.10"], # excel工具类
}

简单使用

http 客户端举例

import asyncio

from py_tools.enums import RespFmt
from py_tools.logging import logger
from py_tools.connections.http import HttpClient, AsyncHttpClient


async def async_http_client_demo():
    logger.debug("async_http_client_demo")
    url = "https://github.com/HuiDBK"

    # 调用
    data = await AsyncHttpClient().get(url, resp_fmt=RespFmt.TEXT)
    logger.debug(data)


def sync_http_client_demo():
    logger.debug("sync_http_client_demo")
    url = "https://github.com/HuiDBK"
    text_content = HttpClient().get(url).text
    logger.debug(text_content)


async def main():
    await async_http_client_demo()

    sync_http_client_demo()


if __name__ == '__main__':
    asyncio.run(main())

Todo List

连接客户端

• http 同步异步客户端
• MySQL客户端 - SQLAlchemy-ORM 封装
• 消息队列客户端，rabbitmq、kafka
• Minio 客户端
• websocket 客户端

工具类

• 图片操作工具类，例如校验图片分辨率
• 配置解析工具类
• 编码工具类，统一 base64、md5等编码入口
• 认证相关工具类，例如jwt、oauth2等
• 邮件服务工具类
• 常用正则工具类

装饰器

日志

工程目录结构

py-tools/
    ├── py_tools/
    │   ├── chatbot/
    │   ├── connections/
    │   ├── constants/
    │   ├── data_models/
    │   ├── decorators/
    │   ├── enums/
    │   ├── exceptions/
    │   ├── meta_cls/
    │   └── utils/
    ├── docs/
    ├── demo/
    ├── tests/
    ├── .gitignore
    ├── LICENSE
    ├── README.md
    └── requirements.txt

项目模块

• chatbot: 用于构建和管理聊天机器人互动的工具集。
• connections: 用于连接各种服务和 API 的连接管理工具。
• constants: Python 项目中常用的常量。
• data_models: 用于处理结构化数据的数据模型及相关工具。
• decorators: 一系列有用的装饰器，用以增强函数和方法。
• enums: 定义常用枚举类型，方便在项目中使用。
• exceptions: 自定义异常类，用于项目中的错误处理。
• meta_cls: 元类和元编程相关的工具和技术。
• utils: 包含各种实用函数和工具，用于简化日常编程任务。

项目文档

在 docs 目录下存放一些项目相关文档。

示例

在 demo 目录下，您可以找到一些使用 Py-Tools 的示例代码，这些代码展示了如何使用这些工具集实现实际项目中的任务。

demo：https://github.com/HuiDBK/py-tools/tree/master/demo

测试

在 tests 目录下，包含了针对 Py-Tools 的各个组件的单元测试。通过运行这些测试，您可以确保工具集在您的环境中正常工作。

如何使用

1. 克隆本项目到本地：

   git clone https://github.com/HuiDBK/py-tools.git
   

2. 在您的项目中引入 Py-Tools:

   将 py_tools 文件夹复制到您的项目中，然后在项目中使用 import 语句引入所需的模块。然后安装项目依赖

   pip install -r requirements.txt
   

后续初步完善后会打包到 pypi 中，通过pip就可以直接下载。

贡献

欢迎您对本项目进行贡献。请在提交 Pull Request 之前阅读项目的贡献指南，并确保您的代码符合项目的代码风格。