Hullermeier index for fuzzy partitions
Project description
Hullermeier Index for fuzzy partitions
Projeto desenvolvido como Trabalho de Conclusão do Curso de Anderson de Alencar Barros
Este projeto é a implementação do índice de Hullermeier usando pontos flutuantes de precisão arbitrária, conhecido como bigfloats, sendo útil para projetos que requerem alta precisão onde um ponto de fluante de precisão dupla poder ocasionar erros de divisão por zero ou não ser preciso o suficiente. Como o índice varia entre 0 e 1, também pode ser convertidos para precisão dupla com o operador do Python.
Para explorar o projeto comece fazendo um clone do projeto,
git clone https://github.com/AndersonAlencarBarros/hullermeier
Os requisitos para executar esse projeto são,
- Poetry
- Python 3.10
Para instalar use o comando,
pip install hullermeier
Exemplo
from hullermeier import hullermeier
import numpy as np
U = np.array([[1.0, 0, 0], [0, 1.0, 1.0]])
V = np.array([[1.0, 1, 0], [0, 0, 1]])
indice_de_hullermeier = hullermeier(U, V)
print(indice_de_hullermeier)
Referências
HULLERMEIER, E. et al. Comparing fuzzy partitions: A generalization of the rand index and
related measures. IEEE Transactions on Fuzzy Systems, IEEE, v. 20, n. 3, p. 546–556, 2011.
Project details
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Source Distribution
Built Distribution
Hashes for hullermeier-0.1.2-py3-none-any.whl
Algorithm | Hash digest | |
---|---|---|
SHA256 | 30fa7dd2418c42efb9d3253ffffe3d3ec1c4139ede3eed7fd94d59f12ddeb9b6 |
|
MD5 | ba758cf4a532782de00836a82e57a659 |
|
BLAKE2b-256 | d004a8db7efcd26ec88f7acf09cae386b3d896c7adbaad36dae6bbefc0915e8a |