Skip to main content

No project description provided

Project description

Tên Dự Án

Code cho môn phương pháp số tại Đại học Bách khoa Hà Nội

Cài đặt

pip install HUST_PPS

Cập nhật

-0.2.0:

  • Thêm hàm tính đa thực nội suy Newton, Newton mốc cách đều
  • Thêm hàm tính đa thức nội suy Lagrange mốc cách đều
  • Thêm hàm tính tỷ sai phân, sai phân tiến, sai phân lùi

-0.2.2:

  • Thêm hàm tính Cy Lagrange
  • Thêm hàm làm tròn số
  • Thêm hàm đọc file
  • Thêm hàm tạo giá trị x mốc cách đều
  • Thêm hàm chọn mốc đa thức nội suy Newton mốc cách đều
  • Thêm hàm tính mốc nội suy
  • Bỏ thư viện sympy

-0.3.0:

  • Thêm hàm tính đa thức nội suy trung tâm (Gauss I, Gauss II, Sterling)

Github link

https://github.com/Hoangbonduy/HUST_PPS

Project details


Download files

Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.

Source Distributions

No source distribution files available for this release.See tutorial on generating distribution archives.

Built Distribution

HUST_PPS-0.3.0-py3-none-any.whl (7.9 kB view details)

Uploaded Python 3

File details

Details for the file HUST_PPS-0.3.0-py3-none-any.whl.

File metadata

  • Download URL: HUST_PPS-0.3.0-py3-none-any.whl
  • Upload date:
  • Size: 7.9 kB
  • Tags: Python 3
  • Uploaded using Trusted Publishing? Yes
  • Uploaded via: twine/5.1.1 CPython/3.12.7

File hashes

Hashes for HUST_PPS-0.3.0-py3-none-any.whl
Algorithm Hash digest
SHA256 db604e20e4898689a79cc35e2d99f9d9c230db326654a90eb0b369bebcb9e96f
MD5 827c790513323c984efed5b1946155a6
BLAKE2b-256 c7fdf1f36f1b1782bf04f37a6ec1e91430cb542c66d8b159f9c795c739ac3df2

See more details on using hashes here.

Supported by

AWS AWS Cloud computing and Security Sponsor Datadog Datadog Monitoring Fastly Fastly CDN Google Google Download Analytics Microsoft Microsoft PSF Sponsor Pingdom Pingdom Monitoring Sentry Sentry Error logging StatusPage StatusPage Status page