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Transformación de datos y metadatos desde el IECA hacia SDMX

Project description

Conversión de datos del Instituto de Estadística y Cartografía Andaluz a SDMX

PyPI version codecov Python Tox Documentation Status

Herramienta interna de transformación de datos desde la API del IECA hacia el estandar SDMX, haciendo uso de las herramientas SDMX del Instituto Nacional de Estadística Italiano (ISTAT Toolkit).

indexa ieca

Despliegue

En un entorno con Python instalado, intsalar los requisitos de dependencias.

pip3 install -r requirements.txt

Ejecución

Con el directorio de trabajo en la raiz del proyecto ejecutar el fichero main.py

IECA2SDMX
└── iecasdmx
    └── main.py                    # Fichero de ejecución

Documentación

IECA2SDMX

Información para desarrolladores del repositorio

Ejecutar Integración continua en local

Tox es una herramienta de automatización para python, se puede instalar con pip:

pip install tox

Sus comandos son los siguientes:

Ejecutar Tests, Lint y Compilar la documentación

tox

Ejecutar tests

tox -e py38

Ejecutar Lint

tox -e lint

Compilar la documentación

tox -e docs

Para compilar la documentación se hace uso del paquete make, se debe instalar en caso de no tenerlo presente en el entorno de trabajo.

Integración continua

Github está configurado con dos distintas comprobaciones.

Tox

Se ejecutará cada vez que se haga una Pull request y realizara el comando Tox completo. Indicandote si todo a ido bien.

Publicación del paquete en Python

Se ejecutará cada vez que se haga una Pull Request a la rama "Main".

Solamente pasará si el paquete no existe previamente en el repositorio de paquetes, por lo tanto cuando estemos seguros de que todo está finalizado deberemos hacer uso de los comandos:

bumpversion minor 

Dentro de la version actual del paquete, incrementa en 1 la subversion

bumversion major (Incrementa la version)

Incrementa la version del paquete

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Download files

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Source Distribution

iecasdmx-0.2.0.tar.gz (22.6 kB view details)

Uploaded Source

Built Distribution

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Uploaded Python 3

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  • Tags: Source
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Hashes for iecasdmx-0.2.0.tar.gz
Algorithm Hash digest
SHA256 b17e3471b49ab76d6ad98a6b39b6a103ef32f2fbe7edd789372bf250ad8bade6
MD5 a7c7452c5d45e2e78926864883495bac
BLAKE2b-256 968f7b96c7e983d9c457aef8bfd82154da9e4318ff0c589c6e9c478c909e19c6

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Hashes for iecasdmx-0.2.0-py3-none-any.whl
Algorithm Hash digest
SHA256 980468ade1c80890a0d319d2b41371c59d56305439bb183a50b6ca175c75105e
MD5 cea0485d5c4d161f9d56e07d66668840
BLAKE2b-256 1166161f29a17a228624fd9e0b0c457d44be2b4f70ba2ab1803aa5c367f59e96

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