Transformación de datos y metadatos desde el IECA hacia SDMX
Project description
Conversión de datos del Instituto de Estadística y Cartografía Andaluz a SDMX
Herramienta interna de transformación de datos desde la API del IECA hacia el estandar SDMX, haciendo uso de las herramientas SDMX del Instituto Nacional de Estadística Italiano (ISTAT Toolkit).
Despliegue
En un entorno con Python instalado, intsalar los requisitos de dependencias.
pip3 install -r requirements.txt
Ejecución
Con el directorio de trabajo en la raiz del proyecto ejecutar el fichero main.py
IECA2SDMX
└── iecasdmx
└── main.py # Fichero de ejecución
Documentación
Información para desarrolladores del repositorio
Ejecutar Integración continua en local
Tox es una herramienta de automatización para python, se puede instalar con pip:
pip install tox
Sus comandos son los siguientes:
Ejecutar Tests, Lint y Compilar la documentación
tox
Ejecutar tests
tox -e py38
Ejecutar Lint
tox -e lint
Compilar la documentación
tox -e docs
Para compilar la documentación se hace uso del paquete make, se debe instalar en caso de no tenerlo presente en el entorno de trabajo.
Integración continua
Github está configurado con dos distintas comprobaciones.
Tox
Se ejecutará cada vez que se haga una Pull request y realizara el comando Tox completo. Indicandote si todo a ido bien.
Publicación del paquete en Python
Se ejecutará cada vez que se haga una Pull Request a la rama "Main".
Solamente pasará si el paquete no existe previamente en el repositorio de paquetes, por lo tanto cuando estemos seguros de que todo está finalizado deberemos hacer uso de los comandos:
bumpversion minor
Dentro de la version actual del paquete, incrementa en 1 la subversion
bumversion major (Incrementa la version)
Incrementa la version del paquete
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Download files
Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.
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- Download URL: iecasdmx-0.2.0.tar.gz
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- Size: 22.6 kB
- Tags: Source
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- Uploaded via: twine/4.0.1 CPython/3.10.6
File hashes
Algorithm | Hash digest | |
---|---|---|
SHA256 | b17e3471b49ab76d6ad98a6b39b6a103ef32f2fbe7edd789372bf250ad8bade6 |
|
MD5 | a7c7452c5d45e2e78926864883495bac |
|
BLAKE2b-256 | 968f7b96c7e983d9c457aef8bfd82154da9e4318ff0c589c6e9c478c909e19c6 |
File details
Details for the file iecasdmx-0.2.0-py3-none-any.whl
.
File metadata
- Download URL: iecasdmx-0.2.0-py3-none-any.whl
- Upload date:
- Size: 25.9 kB
- Tags: Python 3
- Uploaded using Trusted Publishing? No
- Uploaded via: twine/4.0.1 CPython/3.10.6
File hashes
Algorithm | Hash digest | |
---|---|---|
SHA256 | 980468ade1c80890a0d319d2b41371c59d56305439bb183a50b6ca175c75105e |
|
MD5 | cea0485d5c4d161f9d56e07d66668840 |
|
BLAKE2b-256 | 1166161f29a17a228624fd9e0b0c457d44be2b4f70ba2ab1803aa5c367f59e96 |