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Test version - Image processing. This project belongs to Karina Tiemi Kato, Tech Lead, Machine Learning Engineer, Data Scientist Specialist at Take. This package is a demo for simulation of upload on the Test Pypi website, and it's from class of the Bootcamp developer full stack Python. E-mail:karinatkato@gmail.com.

Project description

Projeto: Pacote de Processamento de Imagens

Autora do Projeto: Karina Kato

Desafio: Criando um Pacote de Processamento de Imagens com Python - Bootcamp Engenharia de Dados com Python

(clique aqui para ver o meu perfil na plataforma)

Tecnologia: Python

Data: 25/10/2024


Descrição

O pacote "image_processing-test" é usado para:

  • Módulo "Processing":

    • Correspondência de histograma;
    • Similaridade estrutural;
    • Redimensionar imagem;
  • Módulo "Utils":

    • Ler imagem;
    • Salvar imagem;
    • Plotar imagem;
    • Resultado do gráfico;
    • Plotar histograma;

Passo a passo da configuração para hospedar um pacote em Python no ambiente de testes Test Pypi

  • Instalação das últimas versões de "setuptools" e "wheel"
py -m pip install --user --upgrade setuptools wheel
  • Tenha certeza que o diretório no terminal seja o mesmo do arquivo "setup.py"
C:\User\Henrique\image-processing-package> py setup.py sdist bdist_wheel
  • Após completar a instalação, verifique se as pastas abaixo foram adicionadas ao projeto:

    • build;
    • dist;
    • image_processing_test.egg-info.
  • Basta subir os arquivos, usando o Twine, para o Test Pypi:

py -m twine upload --repository testpypi dist/*
  • Após rodar o comando acima no terminal, será pedido para inserir o usuário e senha. Feito isso, o projeto estará hospedado no Test Pypi.hospedá-lo no Pypi diretamente.

Aqui o objetivo não é utilizar o projeto da Karina para postar em meu perfil do Pypi pessoal, visto que o projeto é dela. Ainda não tenho nenhum projeto que possa ser utilizado como pacote.

No entanto, tenha em mente que o Test Pypi, como o próprio nome diz, é apenas um ambiente de testes. Para que o projeto esteja disponível como um pacote para ser usado publicamente, é necessário hospedá-lo no site oficial do Pypi.


Instalação local, após hospedagem no Test Pypi

  • Instalação de dependências
pip install -r requirements.txt
  • Instalção do Pacote

Use o gerenciador de pacotes pip install -i https://test.pypi.org/simple/ image-processing-test para instalar image_processing-test

pip install image-processing-test

Autor (quem hospedou o projeto no Test Pypi)

Ana Cunha

Licença

MIT

Project details


Download files

Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.

Source Distribution

image_processing_annx3-0.0.1.tar.gz (5.0 kB view details)

Uploaded Source

Built Distribution

image_processing_annx3-0.0.1-py3-none-any.whl (6.0 kB view details)

Uploaded Python 3

File details

Details for the file image_processing_annx3-0.0.1.tar.gz.

File metadata

File hashes

Hashes for image_processing_annx3-0.0.1.tar.gz
Algorithm Hash digest
SHA256 ebeebfb925c65dae30abdac43dcca9a5c96add59deb36f26488a36215f436457
MD5 405f067d878ea1cd9fab5f1d4a5cdb89
BLAKE2b-256 afd4481a7a2613f1f713d6bf5a577b0d99ace10a7ee023afe6cb50ff04351b9b

See more details on using hashes here.

File details

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File metadata

File hashes

Hashes for image_processing_annx3-0.0.1-py3-none-any.whl
Algorithm Hash digest
SHA256 4a72ccb413d24aab50196640536d2b1515333ebd6c8dfa799e5747b4eeeb0102
MD5 9f03c42fbb336df35d5a41f4cdf26798
BLAKE2b-256 1a020c1d6c244a079576afbf98d12995ea32f38e25012b66ab438d5719c2b653

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