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Test version - Image processing. Projeto criado pela Karina Kato para o bootcamp de ciência de dados da Unimed-BH.

Project description

Desafio Unimed BH: Pacote de Processamento de Imagens

Descrição

  • Esse projeto consiste na criação de um pacote para python, com base no curso ministrado por Karina Kato no bootcamp de ciência de dados da Unimed-BH.
  • Pacote de exemplo, baseado no scikit-image

Passos para a hospedagem no Pypi

  • Primeiro se realiza uma instalação ou upgrade do pip, twine, setuptools e wheel

python -m pip install --upgrade pip python -m pip install --user twine python -m pip install --user setuptools python -m pip install --user wheel

  • Cria-se as distribuições

python setup.py sdist bdist_wheel

  • Serão criadas 3 pastas no projeto:

    • build
    • dist
    • image_processing_package.egg-info
  • O próximo passo é o upload no Test Pypi.

python -m twine upload --repository-url https://test.pypi.org/legacy/ dist/*

  • O comando para upload no Pypi é:

python -m twine upload --repository-url https://upload.pypi.org/legacy/ dist/*

Instalação

  • Para a instalação local, é necessário instalar os requerimentos primeiro.

pip install -r requirements.txt

Para a instalação do pacote, basta usar o pip direcionando para o image-processing-ghf-package

pip install image-processing-ghf-package==0.0.1

Uso

  • Basta importar os módulos de acordo com o que deseja
from image-processing-ghf-package.processing import transformation
transformation.resize_image(image_test, 0.5)

Autor

Geraldo Henrique Fonseca

Licença

MIT

Project details


Download files

Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.

Source Distribution

image_processing-ghf-package-0.0.1.tar.gz (3.7 kB view hashes)

Uploaded Source

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