IndicASR
Speech Recognition for Indian Languages
Notes
-
IndicASR is built on top of
and
and has pre-trained models for
Teluguin the current release. -
The Telugu model is trained on the train set of MSR Indic corpus + a private corpus of ~94 hours obtained from various telugu interview playlists from Youtube.
Use as python module
pip install --upgrade indicasr
from indicasr import IndicASR
asr = IndicASR("telugu")
# Run one file at once
asr.transcribe("samples/telugu/hari.16k.wav")
# "ఈ సినిమా తర్వాత నిర్మాతలు రూటు మార్చే ఆలోచనలో ఉన్నారు"
# Batch inference
asr.transcribe(["samples/telugu/hari.16k.wav",
"samples/telugu/ramana.16k.wav"])
# ["ఈ సినిమా తర్వాత నిర్మాతలు రూటు మార్చే ఆలోచనలో ఉన్నారు",
# "భారత దేశము నా మాత్ర భూమి భారతీవులంతా నా సోదరి సోదరులు"]
| sample name | prediction | expected |
|---|---|---|
| telugu/hari.16k.wav | ఈ సినిమా తర్వాత నిర్మాతలు రూటు మార్చే ఆలోచనలో ఉన్నారు | ఈ సినిమా తర్వాత నిర్మాతలు రూటు మార్చే ఆలోచనలో ఉన్నారు |
| telugu/harsha.16k.wav | నేను ఇప్పుడు గడ్డి కొడుతున్నారు | నేను ఇప్పుడు గడ్డి కొడుతున్నాను |
| telugu/indra.16k.wav | నేను భారత దేశంలో ఉన్నాను | నేను భారత దేశంలో ఉన్నాను |
| telugu/praneeth.16k.wav | నా పేరు ప్రణి బేదపూడి | నా పేరు ప్రణీత్ బేదపూడి |
| telugu/ramana.16k.wav | భారత దేశము నా మాత్ర భూమి భారతీవులంతా నా సోదరి సోదరులు | భారత దేశము నా మాతృ భూమి భారతీయులంతా నా సోదరీ సోదరులు |
| telugu/sai_krishna.16k.wav | నా పేరు సాయి కృష్ణ | నా పేరు సాయి కృష్ణ |
1 maintainer
Metadata
1 maintainer
Release files for indicasr 1.0.0
For a detailed explanation of source distributions (sdists) and built distributions (wheels), please see the package formats documentation.
Source distribution (sdist)
| File | Size | Uploaded | Provenance | Actions |
|---|---|---|---|---|
| indicasr-1.0.0.tar.gz | 4.8 kB | Without provenance | Details for indicasr-1.0.0.tar.gz |
Built distribution (wheel)
| File | Interpreter | ABI | Platform | Actions Reset |
|---|---|---|---|---|
| indicasr-1.0.0-py2.py3-none-any.whl | Python 3, Python 2 | none | any | Details for indicasr-1.0.0-py2.py3-none-any.whl |
Total release size: 21.1 kB
Release files / indicasr-1.0.0.tar.gz
| Download URL | indicasr-1.0.0.tar.gz |
|---|---|
| Size | 4.8 kB |
| Tags | Source |
|
SHA-256 checksum How to use checksums |
dcde7bd9d3db22d32943054968606dd253b941b462d39a811e1d6a5f94ce2a5b
|
|
BLAKE2b-256 checksum How to use checksums |
2e17ba3bb2068c209962b7d111b2ac835e516d5ca19c12bd9fa68720c2cbe338
|
| Upload date | |
|
Uploaded using Trusted Publishing? What is trusted publishing? |
No |
| Uploaded via |
twine/3.4.1 importlib_metadata/3.10.0 pkginfo/1.7.0 requests/2.22.0 requests-toolbelt/0.9.1 tqdm/4.41.1 CPython/3.6.12
|
Release files / indicasr-1.0.0-py2.py3-none-any.whl
| Download URL | indicasr-1.0.0-py2.py3-none-any.whl |
|---|---|
| Size | 16.3 kB |
| Tags | Python 2 Python 3 |
|
SHA-256 checksum How to use checksums |
d1e90de163246353a7a11458751cb9ef62dd9bdb244bb46c95dfeef6563bef0f
|
|
BLAKE2b-256 checksum How to use checksums |
64514f86309ca3379f85a46cb18b55ab7cf4045108ceb3cbbb179fd45bc404ba
|
| Upload date | |
|
Uploaded using Trusted Publishing? What is trusted publishing? |
No |
| Uploaded via |
twine/3.4.1 importlib_metadata/3.10.0 pkginfo/1.7.0 requests/2.22.0 requests-toolbelt/0.9.1 tqdm/4.41.1 CPython/3.6.12
|
Security for indicasr 1.0.0
Provenance
Provenance describes where a file came from. On PyPI, provenance is shared via attestations, which provide a verifiable record of the build or publishing details. View details, limitations and caveats.
No provenance found
None of the files in this release were uploaded with provenance metadata.
A note on package security
PyPI is a repository for distributing packages, not a service for auditing them. While third-party security researchers and our staff do their best to detect and remove malicious packages, PyPI cannot guarantee the quality, security or suitability of any given package.
To learn more about protecting yourself from malicious actors, visit our package security documentation.
