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info_chunks_to_embeddings.py
info_chunks_to_embeddings.py 是一個將 JSON 檔案轉換為語句嵌入的工具。它使用 SentenceTransformer 模型將 JSON 文件中的內容轉換為相應的語句嵌入,然後將這些嵌入保存到指定的資料夾中。
🐔動機:
. 如果只有 .txt 純文字與 .pt 文字向量彼此對照的話,將來自然語言 query 會丟失試算表名稱與 worksheet 名稱
. 我們發明了把 .csv 每一行都轉一個檔案 info_chunk.json 這種格式
. info_chunk.json 可以最大程度保留試算表名稱、worksheet名稱、第幾 row 的訊息
. 進行「語境探索」自然語言搜尋時,可以抓出 info_chunk.json 所有資訊而不是只有當初的 .txt 片段文字而已
. 試算表類型的文字知識庫,甚至可以根據 row 上下順序來調閱更多相關資訊
. info_chunk.json 不只是可以吃 .csv 而已, 也包括 .pdf .docx .xlsx 也都可以轉 info_chunk.json
. 因為 1 row 1 info_chunk.json, 很方便就可以把一堆 info_chunk.json 切割 20 份 .zip 做分散運算
. info_chunks_to_embeddings.py 本身尚未分散運算, 但可擴充 dist_info_chunks_to_embeddings.py
. 我們刻意把輸入與輸出檔案名稱可以直接對照方便透過.pt調閱.json:
doc-id_1H0NTLvF0oyURCw_YWBQJ8CkcL7pij5D_8zO_1gXMc5k_sha_0f813133_row_7.json
doc-id_1H0NTLvF0oyURCw_YWBQJ8CkcL7pij5D_8zO_1gXMc5k_sha_0f813133_row_7.pt
💣地雷:
. 要注意 info_chunk.json 裡面必須包含有 content 欄位才能轉 embeddings .pt 檔案
安裝
要安裝 info_chunks_to_embeddings,請使用以下命令:
python3 -m pip install info-chunks-to-embeddings
使用方法
將 JSON 檔案轉換為嵌入(embeddings):
-
首先,確保您的系統中已安裝了
sentence-transformers
庫。 如果尚未安装,请运行以下命令进行安装:pip install sentence-transformers
-
運行以下命令將指定資料夾中的 JSON 檔案轉換為嵌入並保存到嵌入資料夾中:
python info_chunks_to_embeddings.py --input-folder <json_files_path> --embeddings-folder <embeddings_folder_path>
其中,
<json_files_path>
是要轉換的 JSON 檔案所在的資料夾,<embeddings_folder_path>
是要保存生成的嵌入的資料夾。 -
若要覆蓋已經存在的嵌入文件,可以使用
--force
選項:python info_chunks_to_embeddings.py --input-folder <json_files_path> --embeddings-folder <embeddings_folder_path> --force
示例
例如,如果您的 JSON 檔案位於 ~/my_json_files
資料夾中,並希望將生成的嵌入存儲在 ~/my_embeddings
資料夾中,則可以運行以下命令:
python info_chunks_to_embeddings.py --input-folder ~/my_json_files --embeddings-folder ~/my_embeddings
輸入資料檔案 info_chunk.json 舉例(需要有 content 欄位)
{
"uuid4": "f0dd55f0-229b-46d8-92af-e3c5e7275c52",
"time": "2023-06-18T01:02:35.411700Z",
"content": "青春痘 青春痘是最常見的皮膚問題,是皮脂腺發炎所致,表面上可能是細菌感染、黴菌感染、蟎蟲寄生,但更深層來看,是性荷爾蒙代謝不良、腸道菌叢失衡、胰島素太高、肝臟代謝受阻造成。12-24歲青少年盛行率80%,25歲以上青年也高達50%,因為此階段的睪固酮和雌激素分泌最多。熬夜、高醣飲食、加工食物(尤其是垃圾食物)、臉部衛生習慣不好或過度清潔,都會引起青春痘。所以,要徹底解決青春痘並不難,但需要探討自己到底是哪個環節出問題。",
"type": "google_sheet",
"sheet_id": "1H0NTLvF0oyURCw_YWBQJ8CkcL7pij5D_8zO_1gXMc5k",
"sheet_name": "健康百科問答知識庫",
"worksheet_name": "工作表1",
"download_time": "2023-06-18T00:57:05.222819Z",
"download_filepath": "./data/users/boh/bohachu_gmail_com/google_sheet_downloader/2023-06-18/doc-id_1H0NTLvF0oyURCw_YWBQJ8CkcL7pij5D_8zO_1gXMc5k_sha_0f813133.csv",
"row": 13
}
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Algorithm | Hash digest | |
---|---|---|
SHA256 | d16737eb084ee1333c1b52a7e0932bf9dc821dee6f1cc5aa675371bcc744efab |
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MD5 | e8a6f8b9c1017d0726f24e44f72321d7 |
|
BLAKE2b-256 | f2acf5cca3e92f98484b56f4b2aad3a6b8e16e60b7895fa176b0de134e0f3e88 |
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- Tags: Python 3
- Uploaded using Trusted Publishing? No
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File hashes
Algorithm | Hash digest | |
---|---|---|
SHA256 | de611aac493bf36d016fc511f2a85e55a86dfdaa49aa8ed883d6da0082e915e7 |
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|
BLAKE2b-256 | a50c9a845dcad4028f8f3ef977a06b6370c4b06b7efe70f415591fe9f5d304c2 |