IISL: SAP-net
Project description
Welcome to INTLAB
こんにちは、私は知能情報システム研究室の研究員、高矢です。 このリポジトリでは、今後は知能情報システム研究室で行われる開発プログラムを集約し、それを世界に広く共有することを目指しています。
Membar List
河野 仁(Teacher) | 高矢 空(coder) | 鳥谷部 悠希 | 須賀 哉斗 | 小林 瑞稀 |
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バッジ
概要
intlabとは、東京電機大学 知能情報システム研究室が開発したPythonを使用した機械学習サポート用のパッケージ群です
- ウェブサイト : https://takayasora.github.io/intlab/
- ドキュメント : https://takayasora.github.io/intlab/4-BUILD_INSTALL.html
- メールリスト : https://mail.python.org/mailman/listinfo/numpy-discussion
- ソースコード : https://github.com/takayasora/intlab
- バグレポート : https://github.com/takayasora/intlab/issue
パッケージ
- sapnet
- and more...
使用バージョン
sapnetは以下のパッケージを用いて作成しています
- pillow 9.5.0
- matplotlib 3.7.1
- pandas 2.0.0
- numpy 1.23.5
- seaborn 0.12.2
- japanize-matplotlib 1.1.3
- networkx 3.1
sapnetの導入テスト
sapnetは以下のコードを実行することでテストすることができます
import intlab
sapnet = intlab.sapnet
df = sapnet.stimulus_calc()
ライセンス
大学の卒業研究で作成したパッケージの明確なライセンス情報を提供する
詳細な情報
詳細な情報についてはこちらのWebページにまとめて記載されている
Project details
Release history Release notifications | RSS feed
Download files
Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.
Source Distribution
intlab-1.4.7.tar.gz
(12.9 kB
view details)
Built Distribution
intlab-1.4.7-py3-none-any.whl
(10.4 kB
view details)
File details
Details for the file intlab-1.4.7.tar.gz
.
File metadata
- Download URL: intlab-1.4.7.tar.gz
- Upload date:
- Size: 12.9 kB
- Tags: Source
- Uploaded using Trusted Publishing? No
- Uploaded via: twine/4.0.2 CPython/3.11.3
File hashes
Algorithm | Hash digest | |
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SHA256 | 119b131dece8a6ace111dc763bc24bb5da9af180b9eccdb6c23599e234b011c3 |
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MD5 | ab486185d6a71222a6b5f24a0fe85057 |
|
BLAKE2b-256 | 668f783b640f41abb3fba7548b8a72bc74c48dd1679c23b2406042f2500b9b1f |
File details
Details for the file intlab-1.4.7-py3-none-any.whl
.
File metadata
- Download URL: intlab-1.4.7-py3-none-any.whl
- Upload date:
- Size: 10.4 kB
- Tags: Python 3
- Uploaded using Trusted Publishing? No
- Uploaded via: twine/4.0.2 CPython/3.11.3
File hashes
Algorithm | Hash digest | |
---|---|---|
SHA256 | dbbd5df4b69981bb26bb5c3577bd2b47e4de93e1a33945571f6b462b739d469a |
|
MD5 | fcc378d1b88eb00a9c70f194c89ca2b7 |
|
BLAKE2b-256 | 50b0de56b3ee695b1788505f09e26ced8ea1ca237c0dcfc94c2c50e98cd7d633 |