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Detect keyboard smashing

Project description

Detecting Keyboard Smashing



🔎 Visão Geral

  • Qual o objetivo desse software?
  • O Is it KBS é um pacote python com funções capazes de determinar se entradas de texto são consideradas ou não keyboard smashing, sendo assim, cientistas de dados podem usar a biblioteca para auxiliá-los no processo de limpeza de bases de dados.

    For english readers.
    Para mais informações cheque nosso repositório no github.
    Caso você queira ver detalhes sobre as funções, aqui está o link para nossa documentação.

    🛠 Tecnologias utilizadas

    Python Jupyter Notebook Pandas scikit-learn NLTK


    📝 Guia de instalação

  • Necessário ter Python3 e pip.
  • Faça a instalação do nosso pacote com o pip no seu terminal python:
  • pip install isitkbs
    

    (As demais bibliotecas necessárias são instaladas automáticamente com o comando acima)


    👨‍🔧 Quer contribuir?

    Para saber sobre como contribuir para o nosso projeto, clique neste link.


    👨‍💻 Contribuidores


    Arthur de Melo


    Arthur Grandão


    Douglas Alves


    Gabriel Campello


    Paulo Victor


    Rafael Ferreira


    Sidney Fernando


    ©Licença

    This software is licensed under the MIT ©

    Project details


    Download files

    Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.

    Source Distribution

    isitkbs-2.0.1.tar.gz (6.6 MB view details)

    Uploaded Source

    File details

    Details for the file isitkbs-2.0.1.tar.gz.

    File metadata

    • Download URL: isitkbs-2.0.1.tar.gz
    • Upload date:
    • Size: 6.6 MB
    • Tags: Source
    • Uploaded using Trusted Publishing? No
    • Uploaded via: twine/4.0.2 CPython/3.10.2

    File hashes

    Hashes for isitkbs-2.0.1.tar.gz
    Algorithm Hash digest
    SHA256 0c714528abb5c0f350c648a8608e83c883c43a139f257ff8580a9dabf78de5d8
    MD5 dac3fcc2e40ce3981579af7d6aab25c2
    BLAKE2b-256 117eeb02ddda208deaa29a8095a71aca92541abb053b6e490153ccdd55b829f6

    See more details on using hashes here.

    Supported by

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