isne-recommendation 0.0.1

Our recommendation system will offer you the products or services that users are interested in and consume.

recommendation-system

Prepare for a dataset

• คอลัมน์ ชื่อวิชา ให้เปลี่ยนเป็น course
• คอลัมน์ ชื่อนามสกุล ให้เปลี่ยนเป็น username
• คอลัมน์ อีเมล ให้เปลี่ยนเป็น email
• คอลัมน์ วุฒิการศึกษา ให้เปลี่ยนเป็น education
• คอลัมน์ อายุ ให้เปลี่ยนเป็น age
• คอลัมน์ เวลาที่ชำระเงิน ให้เปลี่ยนเป็น time
• คอลัมน์ สถานะการชำระเงิน ให้เปลี่ยนเป็น payment
• คอลัมน์ ที่อยู่ ให้เปลี่ยนเป็น address

TF-IDF & Cosine Similarities

หาความคล้ายคลึ่งกันระหว่างคอร์สเรียนในคอลัมน์ course

KNN

หาระดับความชอบของผู้เรียนแต่ละคนโดยพิจารณาจากประวัติการเรียน ได้แก่

• คอลัมน์ email: หากไม่กรอกอีเมล ให้ 0 คะแนน หากเป็นโดเมนอื่น ให้ 1 คะแนน หากโดเมนเป็น cmu ให้ 2 คะแนน
• คอลัมน์ age-education: ระยะห่างระหว่างอายุกับวุฒิการศึกษา
  • หากไม่เกิน 4 ปี (คาดว่ายังอยู่ในระบบการศึกษา) ให้ 0 คะแนน
  • หากอยู่ระหว่าง 4 ถึง 6 ปี (คาดว่าเพิ่งจบการศึกษา) ให้ 1 คะแนน
  • หากเกิน 6 ปี (คาดว่าไม่ได้อยู่ในระบบการศึกษา) ให้ 2 คะแนน
• คอลัมน์ time: หากไม่ได้ลงทะเบียนในเวลาที่เหมาะสม ให้ 0 คะแนน หากได้ลงทะเบียนในเวลาที่เหมาะสม ให้ 1 คะแนน (เวลาที่เหมาะสม 09:00 - 11:00 และ 15:00 - 16:00)
• คอลัมน์ payment: หากค้างชำระ ให้ 0 คะแนน หากไม่ผ่านการอนุมัติ ให้ 1 คะแนน หากชำระเงิน ให้ 2 คะแนน
• คอลัมน์ address: ไม่กรอกข้อมูลที่อยู่ ให้ 0 คะแนน หากกรอกข้อมูลที่อยู่ ให้ 1 คะแนน

score=1+(email*0.375)+(age-education*0.25)+(time*0.5)+(payment*1)+(address*0.25)  # โดยที่ 1<=score<=5