jk-contract 1.0.3

Toolkit with functions designed to extract various information from JK contracts

jk_contract 提取合同章节、小节、首页、风险级别

暂时不支持广发

安装方法

命令行输入pip install jk_contract

创建新的.py文件，输入：

-*- coding: GBK -*-

import jk_contract as jk

函数

单个合同文件

contract = jk.Contract('[合同文件路径]')

print(contract.get_risk_level() # 输出风险等级)

print(contract.get_chapter('[章节(如：基金的投资)]' # 输出章节内容)

print(contract.get_section_of_chapter('[章节]', '[小节(如：投资限制、投资范围)]' #输出小节内容)

多个合同文件

contracts = jk.Contracts('合同文件夹路径')

提取内容可以是章节或者章节内小节：

content = contracts.get_chapters('[章节]')

content = contracts.get_sections('[章节]', '[小节]') #若提取多于一个小节，[小节]需要为list（参照使用案例)

将提取内容以基金产品名字作为index生成dataframe：

df = contracts.get_df(content)

最后将df导出成excel:

contracts.to_excel(df, '[导出路径]+[导出excel文件名称].xlsx')

举例：

contracts.to_excel(df, '~/Desktop/output.xlsx')

使用案例（提取投资限制和投资范围）

方法1:创建新python文件

# -*- coding: GBK -*-

import jk_contract as jk

contracts = jk.Contracts('/Users/andy/Desktop/work/ubiquant/合同提取/所有合同')
contents = contracts.get_sections('基金的投资', ['投资限制', '投资范围'])
contracts.to_excel(contracts.get_df(contents), '~/Desktop/output.xlsx')

方法2:命令行

打开命令行输入：