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JP Pref.

Japan prefecture names and codes

Install

pip install jp_pref

How to use

from jp_pref.prefecture import *

or

from jp_pref.prefecture import df, name2code, code2name

Dataframe

Dataframe of prefecture names and codes

df
<style scoped> .dataframe tbody tr th:only-of-type { vertical-align: middle; }
.dataframe tbody tr th {
    vertical-align: top;
}

.dataframe thead th {
    text-align: right;
}
</style>
name short_name
code
1 北海道 北海
2 青森県 青森
3 岩手県 岩手
4 宮城県 宮城
5 秋田県 秋田
6 山形県 山形
7 福島県 福島
8 茨城県 茨城
9 栃木県 栃木
10 群馬県 群馬
11 埼玉県 埼玉
12 千葉県 千葉
13 東京都 東京
14 神奈川県 神奈川
15 新潟県 新潟
16 富山県 富山
17 石川県 石川
18 福井県 福井
19 山梨県 山梨
20 長野県 長野
21 岐阜県 岐阜
22 静岡県 静岡
23 愛知県 愛知
24 三重県 三重
25 滋賀県 滋賀
26 京都府 京都
27 大阪府 大阪
28 兵庫県 兵庫
29 奈良県 奈良
30 和歌山県 和歌山
31 鳥取県 鳥取
32 島根県 島根
33 岡山県 岡山
34 広島県 広島
35 山口県 山口
36 徳島県 徳島
37 香川県 香川
38 愛媛県 愛媛
39 高知県 高知
40 福岡県 福岡
41 佐賀県 佐賀
42 長崎県 長崎
43 熊本県 熊本
44 大分県 大分
45 宮崎県 宮崎
46 鹿児島県 鹿児島
47 沖縄県 沖縄

name2code & code2name

都道府県名の文字列、リスト、もしくは pandas series をコードに変換

name2code("東京都")
13
name2code("東京")
13
code2name(13)
'東京都'
name2code(["東京都", "大阪府", "北海道"])
[13, 27, 1]
name2code(["東京", "大阪", "北海"])
[13, 27, 1]
code2name([13, 27, 1])
['東京都', '大阪府', '北海道']

Metadata

Release files for jp-pref 0.0.5

For a detailed explanation of source distributions (sdists) and built distributions (wheels), please see the package formats documentation.

Source distribution (sdist)

Source distribution for jp-pref 0.0.5
File Size Uploaded Provenance Actions
jp_pref-0.0.5.tar.gz 11.1 kB Without provenance Details for jp_pref-0.0.5.tar.gz

Built distribution (wheel)

Table of built distributions (wheels) for jp-pref 0.0.5
File Interpreter ABI Platform Actions
jp_pref-0.0.5-py3-none-any.whl Python 3 none any Details for jp_pref-0.0.5-py3-none-any.whl

Total release size: 19.8 kB

Release files / jp_pref-0.0.5.tar.gz

Download URL jp_pref-0.0.5.tar.gz
Size 11.1 kB
Tags Source
SHA-256 checksum
How to use checksums
a7fd15c0bc298c38e4c6e91d9cc84044adaba10c0a7d9f9d555a3a3172a6cddb
BLAKE2b-256 checksum
How to use checksums
71dfbf6d0d787771a936992a291706c3ea1a91c9a335715ab62de2d3285ea156
Upload date
Uploaded using Trusted Publishing?
What is trusted publishing?
No
Uploaded via twine/3.3.0 pkginfo/1.7.0 requests/2.22.0 setuptools/45.2.0 requests-toolbelt/0.9.1 tqdm/4.57.0 CPython/3.8.5

Release files / jp_pref-0.0.5-py3-none-any.whl

Download URL jp_pref-0.0.5-py3-none-any.whl
Size 8.7 kB
Tags Python 3
SHA-256 checksum
How to use checksums
bef7d632ede2038afbbe3deb16a42d577b12cbe4c30da887e177305892c9953d
BLAKE2b-256 checksum
How to use checksums
c5bb3d799c361ace224097d472f2c54764ede625d94a750d7a3af0dd2b8af144
Upload date
Uploaded using Trusted Publishing?
What is trusted publishing?
No
Uploaded via twine/3.3.0 pkginfo/1.7.0 requests/2.22.0 setuptools/45.2.0 requests-toolbelt/0.9.1 tqdm/4.57.0 CPython/3.8.5

Security for jp-pref 0.0.5

Provenance

Provenance describes where a file came from. On PyPI, provenance is shared via attestations, which provide a verifiable record of the build or publishing details. View details, limitations and caveats.

No provenance found

None of the files in this release were uploaded with provenance metadata.

A note on package security

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