jp-pref 0.0.3

Japan prefecture names and codes

Japan information

Japan prefecture names and codes

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pip install jp_pref

How to use

from jp_pref.prefecture import df, name2code

Dataframe of prefecture names and codes

df

<style scoped> .dataframe tbody tr th:only-of-type { vertical-align: middle; }

.dataframe tbody tr th {
    vertical-align: top;
}

.dataframe thead th {
    text-align: right;
}

</style>

	name	short_name
code
1	北海道	北海
2	青森県	青森
3	岩手県	岩手
4	宮城県	宮城
5	秋田県	秋田
6	山形県	山形
7	福島県	福島
8	茨城県	茨城
9	栃木県	栃木
10	群馬県	群馬
11	埼玉県	埼玉
12	千葉県	千葉
13	東京都	東京
14	神奈川県	神奈川
15	新潟県	新潟
16	富山県	富山
17	石川県	石川
18	福井県	福井
19	山梨県	山梨
20	長野県	長野
21	岐阜県	岐阜
22	静岡県	静岡
23	愛知県	愛知
24	三重県	三重
25	滋賀県	滋賀
26	京都府	京都
27	大阪府	大阪
28	兵庫県	兵庫
29	奈良県	奈良
30	和歌山県	和歌山
31	鳥取県	鳥取
32	島根県	島根
33	岡山県	岡山
34	広島県	広島
35	山口県	山口
36	徳島県	徳島
37	香川県	香川
38	愛媛県	愛媛
39	高知県	高知
40	福岡県	福岡
41	佐賀県	佐賀
42	長崎県	長崎
43	熊本県	熊本
44	大分県	大分
45	宮崎県	宮崎
46	鹿児島県	鹿児島
47	沖縄県	沖縄

name2code()

都道府県名の文字列、リスト、もしくは pandas series をコードに変換

name2code("東京都")

13

name2code(["東京都", "大阪府", "北海道"])

[13, 27, 1]

import pandas as pd
name2code(pd.Series(["東京都", "大阪府", "北海道"]))

0    13
1    27
2     1
dtype: int64