A package for calculating time transition policy scores against COVID-19 in Japan
Project description
jpcovid
jpcovidの目的は日本の都道府県ごとのcovid-19に対する政策の政策提案者の失敗を特定することです。
jpcovidはcovid-19による都道府県ごとの死者数の総計をその都道府県の人口で割ったスコアを時系列でグラフにしました
そのスコアのグラフは連続値で単調増加関数です。そのため、急激にグラフが増加しているところで政策提案者が間違いを犯していることとなります。
グラフの値が高いところほど、政策提案者はより深刻な間違いを犯していると考えることができます。
jpcovid は、インターネットを介して次のサイトから最新のデータをスクレイピングします。
https://www3.nhk.or.jp/n-data/opendata/coronavirus/nhk_news_covid19_prefectures_daily_data.csv
jpcovidのインストール方法
$pip install jpcovid
jpcovidの実行方法
$ jpcovid <都道府県名>
$ jpcovid Tokyo Osaka
$ jpcovid Tokyo Tottori
$ jpcovid Osaka Niigata
$ jpcovid Hokkaido Nara
Project details
Release history Release notifications | RSS feed
Download files
Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.
Source Distribution
Built Distributions
File details
Details for the file jpcovid-0.0.3.tar.gz
.
File metadata
- Download URL: jpcovid-0.0.3.tar.gz
- Upload date:
- Size: 3.5 kB
- Tags: Source
- Uploaded using Trusted Publishing? No
- Uploaded via: twine/4.0.1 CPython/3.8.0
File hashes
Algorithm | Hash digest | |
---|---|---|
SHA256 | 7ebc0b8393af765d07dbda10d4706bb773de9f55ee5a91a6a630c0d1c36f0904 |
|
MD5 | 68a82cb85133bc50d25361bfb3aad9e4 |
|
BLAKE2b-256 | ba6b1e29f52749d6785eeb96e30c82b060676d6acebb5a7e4668267429b2ced1 |
File details
Details for the file jpcovid-0.0.3-py3.8.egg
.
File metadata
- Download URL: jpcovid-0.0.3-py3.8.egg
- Upload date:
- Size: 5.1 kB
- Tags: Source
- Uploaded using Trusted Publishing? No
- Uploaded via: twine/4.0.1 CPython/3.8.0
File hashes
Algorithm | Hash digest | |
---|---|---|
SHA256 | 8f622f51084d82dfd531865e77c394c2b0564911677fc8093e6f738b6d1e5cc2 |
|
MD5 | 43dbac40983fb12ee36cfa8ea2e882d2 |
|
BLAKE2b-256 | ef8ef66c57c04a643ffc8c54499b7f164169d4e8830fdd7070840d587e77ea7d |
File details
Details for the file jpcovid-0.0.3-py3-none-any.whl
.
File metadata
- Download URL: jpcovid-0.0.3-py3-none-any.whl
- Upload date:
- Size: 3.5 kB
- Tags: Python 3
- Uploaded using Trusted Publishing? No
- Uploaded via: twine/4.0.1 CPython/3.8.0
File hashes
Algorithm | Hash digest | |
---|---|---|
SHA256 | 270018548400ad0f8979855ffaff2c402fd760ff23702858d0ea9ced7e953973 |
|
MD5 | 0de592e68d28e2ecac124a06f75751c0 |
|
BLAKE2b-256 | ab86cddb7f5281c70c99aae66688a4d51a4638f0e00dec652a317da45f05fc5c |