jqdatasdk<easy utility for getting financial market data of China>
Project description
公司介绍
JoinQuant 聚宽,专业量化投研平台、技术驱动的平台型资管。
办公地点位于北上广深、西安等多个城市,2015年5月成立,目前已在量化领域深耕6年多。早期做量化投研交易系统起家,积淀了深厚的系统、交易、数据、算法、风控等多方面经验,并获得众多头部券商认可。平台拥有40万用户的量化优秀人才储备库,活跃的量化学习交流社区、自研的量化系列课程获得国内外众多一线高校青睐。
目前聚宽包含4大业务线:平台服务、数据服务、算法服务、量化基金。四大业务相辅相成,基于聚宽量化平台积累的用户、技术、市场优势,以量化基金和算法服务进行商业变现。
· 聚宽量化投研平台,服务超40万+量化投研用户 · 聚宽算法,服务于券商客户,交易资产超过50亿 · 量化数据JQData,服务国内超过4500家量化机构 · 聚宽量化基金,当前资产管理规模达110+亿
产品介绍
JQData是什么?
JQData是聚宽数据团队专门为金融机构、学术研究和量化研究者们提供的本地量化金融数据服务。使用JQData,可快速查看和计算金融数据,无障碍解决本地、Web、金融终端调用数据的需求。历经6年沉淀,40万宽客及数千家机构投研交易验证。
使用上,JQData适用Windows、Mac、Linux多种操作系统,支持python2、python3(更多语言详情咨询管理员)。数据通过简洁的API方式提供,pip即可直接安装使用,挣脱使用束缚,实现更多场景。只需三行代码,即可随取随用~
JQData提供什么数据?
JQData提供多个市场数据,详情可查看官网 https://www.joinquant.com/data,内含JQData包含的数据接口和详细的更新时间。
在此基础上,我们提供不同粒度的数据供您使用,包括日线、分钟线、tick级的行情数据,极大地满足您的各项需求。
为什么选择JQData?
本地使用: JQData避免了各个量化平台的限制,适用于Windows,Mac,Linux多种操作系统,用户只需三行Python代码即可完成本地安装和调用,帮助您实现一整套本地化部署的量化投资研究。(支持Python2和Python3)
易于量化: JQData在设计过程中,聚宽团队基于量化行业专业知识及对投研的经验,对数据进行清洗及整理,使数据更能适用量化的研究习惯,并进一步赋能数据在本地投研的可行性及便利性。
调用方便: 在JQData里,不同品种同一属性的数据用同一个接口就能获取,例如,使用get_price就能获取所有股票,基金,指数,期货的行情数据,从而大大减少用户的学习成本,代码也更加简洁;与之相反,大部分传统数据商提供的数据分散在不同的数据表中,需要用户自己来回查找。
JQData精准度介绍: 截至目前,聚宽自营基金管理规模已达百亿,使用聚宽数据,一创聚宽平台的实盘交易验证,其精准度满足交易需求。聚宽数据团队研发了数据监控系统和多数据源比对系统,通过一整套系统化的机制保证数据的准确性。另外,我们还提供了指定日期参数,杜绝未来数据。
JQData稳定性介绍: JQData采用与聚宽官网一致的账户校验系统,登录账号即可使用。提供独立的数据服务,采用负载均衡、高可用服务架构,配备完善的灾备体系,保证业务系统24小时不中断,并支持海量用户同时在线。数据传输方面,采用RPC协议传输,并压缩成特有数据格式,减少传输数据量,更加节省带宽。
申请试用
- 申请链接:https://www.joinquant.com/default/index/sdk?utm_campaign=JQData%E7%94%B3%E8%AF%B7&utm_medium=%E7%BD%91%E9%A1%B5&utm_source=%E8%81%9A%E5%AE%BD&gio_link_id=xRxqAjP5
- 申请方法:如实填写资料后提交
调用方法
安装方法
# 首次安装
pip install jqdatasdk
# 升级版本
pip install -U jqdatasdk
超详细安装指引: https://www.joinquant.com/view/community/detail/cdf86c624992fc86ed51d920ef8c637b
使用方法
import jqdatasdk
# 登录认证
jqdatasdk.auth(username, password)
# 获取数据
jqdatasdk.get_price("000001.XSHE", start_date="2017-01-01", end_date="2017-12-31")
详细的使用说明文档见:https://www.joinquant.com/help/api/help?name=JQData
机构合作方式
公司机构用户,可以联系官网右下角在线客服或微信号JQData02,进行洽谈。
Project details
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Download files
Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.
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Built Distribution
File details
Details for the file jqdatasdk-1.9.0.tar.gz
.
File metadata
- Download URL: jqdatasdk-1.9.0.tar.gz
- Upload date:
- Size: 154.6 kB
- Tags: Source
- Uploaded using Trusted Publishing? No
- Uploaded via: twine/3.3.0 pkginfo/1.7.0 requests/2.22.0 setuptools/45.2.0 requests-toolbelt/0.9.1 tqdm/4.56.0 CPython/3.8.10
File hashes
Algorithm | Hash digest | |
---|---|---|
SHA256 | 80daddfb6a94df55e20023cd0f585a48e7be75cd6203cb8fac72a3457ae04837 |
|
MD5 | 3b7b74a7cea77a0d4cc0b7d7b535f03c |
|
BLAKE2b-256 | 76d10eb594d8b8a97d33f01b70e7d669825136f2acd40c6710e64a2b28d486b9 |
File details
Details for the file jqdatasdk-1.9.0-py3-none-any.whl
.
File metadata
- Download URL: jqdatasdk-1.9.0-py3-none-any.whl
- Upload date:
- Size: 165.9 kB
- Tags: Python 3
- Uploaded using Trusted Publishing? No
- Uploaded via: twine/3.3.0 pkginfo/1.7.0 requests/2.22.0 setuptools/45.2.0 requests-toolbelt/0.9.1 tqdm/4.56.0 CPython/3.8.10
File hashes
Algorithm | Hash digest | |
---|---|---|
SHA256 | 29159f3cf58d5e96201a55833198baa73b0872228e3581777b2ccc0970e4a852 |
|
MD5 | f983b9548f57623e53cce5b670465525 |
|
BLAKE2b-256 | 636b4bc2747558a03d006f4bdafc3413325fb59fb1dc1427ab54b3e3272fa1c1 |