Korean Noise Generator
Project description
한국어 노이즈 추가 (konoise)
한국어 문서에 노이즈를 추가하는 것을 돕는 파이썬 라이브러리입니다(Library for generating the noise in Korean).
지원
- manylinux (lastest version, 1.7.5)
- windows, macOS (old version)
설치 방법
$ pip install konoise
실행 방법
from konoise import NoiseGenerator
text = "행복한 가정은 모두가 닮았지만, 불행한 가정은 모두 저마다의 이유로 불행하다."
generator = NoiseGenerator(num_cores=8)
text = generator.generate(text, methods='disattach-letters', prob=1., delimeter='newline')
text
>>> 행복한 ㄱㅏ정은 모두ㄱㅏ 닮았ㅈㅣ만, 불행한 ㄱㅏ정은 모두 ㅈㅓㅁㅏㄷㅏ의 ㅇㅣ유로 불행ㅎㅏㄷㅏ.
-
text: 노이즈를 생성할 텍스트입니다.
-
methods: 노이즈 생성 방법입니다(사용가능한 방법들은 아래를 참고, default:).
-
prob: 노이즈를 생성하는 확률입니다(delimeter별로 적용, 0-1사이의 실수).
-
delimeter: 노이즈 적용, 멀티 프로세싱 적용의 기준이 되는 단위 입니다('total':전체,'newline':개행(\n),'sentence':문장).
-
use_rust_tokenizer: rust 기반 노이즈 생성기를 사용 할 지를 결정합니다.
노이즈 생성 방법
노이즈를 생성하는 방법은 총 6가지가 구현되어 있습니다.
'disattach-letters': disattach_letters,
'change-vowels': change_vowels,
'palatalization': partial(phonetic_change, func='palatalization'),
'linking': partial(phonetic_change, func='linking'),
'liquidization': partial(phonetic_change, func='liquidization'),
'nasalization': partial(phonetic_change, func='nasalization'),
'assimilation': partial(phonetic_change, func='assimilation'),
'yamin-jungum': yamin_jungum
- 쉼표(,)로 구분하여 여러 방법들을 같이 사용할 수 있습니다.
[disattach-letters] 자모 분리(alphabet separation)에 의한 노이즈 추가 방법입니다. 글자의 자음과 모음을 분리합니다. 단, 가독성을 위해 종성이 없으며 중성이 'ㅘ', 'ㅙ', 'ㅚ', 'ㅛ', 'ㅜ', 'ㅝ', 'ㅞ', 'ㅟ', 'ㅠ', 'ㅡ', 'ㅢ', 'ㅗ' 가 아닐 경우 실행합니다(예: 안녕하세요 > 안녕ㅎㅏㅅㅔ요)
[change-vowels] 모음 변형에 의한 노이즈 추가 방법입니다. 글자의 모음을 변형시킵니다. 단, 가독성을 위해 종성이 없으며 중성이 'ㅏ', 'ㅑ', 'ㅓ', 'ㅕ', 'ㅗ', 'ㅛ', 'ㅜ', 'ㅠ' 일 경우 실행합니다(예: 안녕하세요 > 안녕햐세오).
[palatalization] 음운 변화 중, 구개 음화를 구현하는 함수입니다.
[linking] 음운 변화 중, 연음을 구현하는 함수입니다.
[liquidization] 음운 변화 중, 유음화를 구현하는 함수입니다.
[nasalization] 음운 변화 중, 비음화를 구현하는 함수입니다.
[assimilation] 음운 변화 중, 음운동화를 구현하는 함수입니다.
[yamin-jungum] 야민정음으로 일부 글자를 변환합니다. 단, 가독성이 떨어지는 일부 표현은 제외되었습니다(귀여워 > 커여워).
변형 예시
[original] 행복한 가정은 모두가 닮았지만, 불행한 가정은 모두 저마다의 이유로 불행하다.
[disattach-letters, prob=1.] 행복한 ㄱㅏ정은 모두ㄱㅏ 닮았ㅈㅣ만, 불행한 ㄱㅏ정은 모두 ㅈㅓㅁㅏㄷㅏ의 ㅇㅣ유로 불행ㅎㅏㄷㅏ.
[change-vowels, prob=1.] 행복한 갸정은 묘듀갸 닮았지만, 불행한 갸정은 묘듀 져먀댜의 이우료 불행햐댜.
[palatalization, prob=1.] 행보칸 가정은 모두가 닮았지만, 불행한 가정은 모두 저마다의 이유로 불행하다.
[linking, prob=1.] 행복한 가정은 모두가 달맜지만, 불행한 가정은 모두 저마다의 이유로 불행하다.
[liquidization, prob=1.] 행복한 가정은 모두가 닮았지만, 불행한 가정은 모두 저마다의 이유로 불행하다.(No Change)
[nasalization, prob=1.] 행복한 가정은 모두가 닮았지만, 불행한 가정은 모두 저마다의 이유로 불행하다. (No Change)
[assimilation, prob=1.] 행복한 가정은 모두가 닮았지만, 불행한 가정은 모두 저마다의 이유로 불행하다. (No Change)
[yamin-jungum, prob=1.] 행복한 가정은 모두가 닮았지만, 불행한 가정은 모두 저마다의 이윾로 불행하다.
Noise Generator in Rust
- 노이즈 생성기 내에서 사용
from konoise import NoiseGenerator # provide the same methods(except yamin-jungum) # if you insert the string 'yamin-jungum', # it might be applied with the python generator # even if 'use_rust_tokenizer' is True text = "행복한 가정은 모두가 닮았지만, 불행한 가정은 모두 저마다의 이유로 불행하다." genertor = NoiseGenerator() genertor.generate(text, 'disattach-letters', 0.5, use_rust_tokenizer=True) >>> '행복한 ㄱㅏ정은 모두ㄱㅏ 닮았ㅈㅣ만, 불행한 ㄱㅏ정은 모두 ㅈㅓㅁㅏㄷㅏ의 ㅇㅣ유로 불행ㅎㅏㄷㅏ.'
- rust 모듈을 직접 사용
from konoise import rust_generator text = "행복한 가정은 모두가 닮았지만, 불행한 가정은 모두 저마다의 이유로 불행하다." rust_generator.get_noise(text, 'disattach-letters', 0.5) # provide the same methods(except yamin-jungum) >>> '행복한 ㄱㅏ정은 모두ㄱㅏ 닮았ㅈㅣ만, 불행한 ㄱㅏ정은 모두 ㅈㅓㅁㅏㄷㅏ의 ㅇㅣ유로 불행ㅎㅏㄷㅏ.'
기타
- 비음화, 유음화, 구개음화, 연음, 음운 동화의 모든 규칙이 구현되지 않은 상태이며, 추후 확대될 예정입니다(누락된 규칙이 있을 수 있으니, 발견 시 피드백 주시면 감사하겠습니다).
- prob는 변형 가능한 글자들에 대해서 해당 확률만큼 확률적으로 실행됩니다(prob가 1이라고 해서 모든 텍스트가 변경되는 것이 아닙니다).
- 두 개 이상의 방법을 사용할 경우(쉼표로 구분), 한 단위 텍스트에서 두 개의 방법이 사용되는 것이 아니라 각 단위 텍스트마다 랜덤하게 방법을 결정하여 실행합니다.
Project details
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Source Distributions
Built Distributions
Hashes for konoise-1.0.8.0-cp37-cp37m-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl
Algorithm | Hash digest | |
---|---|---|
SHA256 | 82718d1e2e4272c3e899bd4d4fdb3dc1b248d6ad1ec45e3d4fd77c6460aa8aaa |
|
MD5 | 085f5f3099efcfa8cb28bc106f0734d0 |
|
BLAKE2b-256 | 040bdde367c15f58ca49e7e3c8f06330199edd5bf7e190a86a97dafba02c60d5 |
Hashes for konoise-1.0.8-cp310-cp310-macosx_11_0_arm64.whl
Algorithm | Hash digest | |
---|---|---|
SHA256 | 2e40fed1b3f34d3dceb2a9e06e6ebd670f7f5506ac086c164d3bee174859bb5b |
|
MD5 | 3e5a31bc94e0931bc86d9ad11aaea5ad |
|
BLAKE2b-256 | 32ec4a4276d27836ef027efd0ff5a96db006289b5f5a76a9cb22e9073accde62 |
Hashes for konoise-1.0.8-cp39-cp39-macosx_11_0_arm64.whl
Algorithm | Hash digest | |
---|---|---|
SHA256 | 637f077d7f24f3fd004b112b5481dc85c032f43b8299a85359fe55da407bd654 |
|
MD5 | 1e51748a0380f8d31614070b84f1957c |
|
BLAKE2b-256 | 4be1a02ba751168d4b665ac362cd6caccceef3ea4a11905b37e430152195a111 |
Hashes for konoise-1.0.8-cp38-cp38-macosx_11_0_arm64.whl
Algorithm | Hash digest | |
---|---|---|
SHA256 | 28d30b452f78e6906cb0dc42b029af9d352c5e683651cfe2d38f663bcedd0642 |
|
MD5 | 83263ce98692d03e68427ee33975b49d |
|
BLAKE2b-256 | 0dc36d6062e8de1d41095a1f033179684a13e21c157c033fc34a9462cc5f8812 |
Hashes for konoise-1.0.8-cp37-cp37m-macosx_11_0_arm64.whl
Algorithm | Hash digest | |
---|---|---|
SHA256 | 89778139ce41e52e2036a3428aaa65a450aa103e8fae2568bb44f1ca8ae0a6b8 |
|
MD5 | f46d1e538a08948041cfd327b8f80004 |
|
BLAKE2b-256 | a1bf231074c14a368c41b2817e39388850c35c0d3483e76ec893e81e318b95a2 |