ks33requests 0.1.3

适用于金山云对象存储(KS3)的简单 Python3 客户端

ks33requests

概述

一个很简单的、适用于 金山云 对象存储(KS3)的 Python3 客户端。

金山云 官方提供了 KS3 的 Python SDK，但在我启动这个项目(2019-06-10)时，仅提供 Python2 SDK。

考虑到 Python2 已经接近其生命周期的终点，我制作了这个简单的 Python3 KS3 客户端用于相关项目。

安装

• pip 安装

  pip install ks33requests
  

• 源代码安装

  python setuptools.py install
  

• Pipenv 安装

  pipenv install ks33requests
  

如何使用

参见 notebooks 中的笔记

CHANGELOG

0.1.3

📅 Date : 2019-06-26

• New:
  • get_content_md5(): 获取 KS3 样式的 MD5 BASE64 校验值
• Fix:
  • 修订 conda 与 pip 的定义文件中的几处错误
  • 修订几处文档错误

0.1.2.1

📅 Date : 2019-06-25

• Change:
  • 构造 Client 时，如果不指定密钥对，将从环境变量 KSYUN_ACCESS_KEY 与 KSYUN_SECRET_KEY 获得
  • Client.send() 增加 encoding 参数，用于对文本数据上传的支持
• Fix:
  • 几个有关文本数据上传 bug
• New:
  • 几个测试用例
  • Sphinx Docs
  • Circle CI
  • Code coverage

0.1

📅 Date : 2019-06-12

这实际上还是一个 Alpha 版本，但是为了在项目中顺利使用，且给它一个稳定的版本编号。

CONTRIBUTING

ℹ 注意:

这个项目需要 Python 3.5 及以上版本。

复刻项目代码

复刻项目代码到工作目录，然后切换到项目的目录：

cd path/to/your/workspace/directory/
git clone https://github.com/tanbro/ks33requests.git
cd ks33requests

准备开发环境

强烈建议在 virtual environment 中进行开发工作。

• 如果使用标准库:

  使用标准库的 venv 与 pip 直接新建名为venv的虚拟环境目录，将本项目以“开发模式”安装到这个环境，并安装开发工作所要使用的包：

  path/of/your/python -m venv venv
  venv/bin/python setup.py develop
  venv/bin/python -m pip install -r requires/dev.txt
  

• 如果使用 Pipenv:

  使用 Pipenv 命令直接安装:

  pipenv install --dev
  

• 如果使用 conda

  使用 conda 从配置文件新建一个专用于这个项目的、名为ks33requests-dev的环境，然后激活它，将本项目以“开发模式”安装到这个环境：

  conda env create -f environment.yml
  conda activate ks33requests-dev
  python setup.py develop
  

XML Schema

金山云 KS3 的 WebAPI 数据结构有许多与S3兼容。 所以，这个项目直接使用考虑来自 http://s3.amazonaws.com/doc/2006-03-01/AmazonS3.xsd 的 Schema。

我们使用 generateDS 工具，从xsd文件生成 Python 类型定义：

mkdir -p schemas
wget http://s3.amazonaws.com/doc/2006-03-01/AmazonS3.xsd -P schemas
generateDS.py -f -o s3_api.py -s s3_sub.py --super=s3_api  schemas/AmazonS3.xsd

生成的源代码文件复制到名称空间 ks33requests.schemas 中，小幅修改 s3_sub.py 即可使用。

运行测试用例

python setup.py test

测试用例很少，陆续补充中...

Docs

如果模块有增减，需要删除原来的 Sphinx-Docs API 自动文档并重新生成:

rm -rf docs/ks3requests.rst docs/api
sphinx-apidoc -e -f -o docs/api src/ks33requests src/ks33requests/schemas/s3_*.py

AUTHORS

• Liu Xue Yan ([e-mail])