kss 2.2.0.1

Split Korean text into sentences using heuristic algorithm using pure python

Korean Sentence Splitter

Split Korean text into sentences using heuristic algorithm.

Install

pip install kss

Performance Evaluation

• You can check simple performance evaluation here.
• There are 6 difficult example documents for a sentence segmentation.
  
  
  

Usage

1. split_sentences

• Split sentences from text

>>> from kss import split_sentences
>>> text = "미리 예약을 할 수 있는 시스템으로 합리적인 가격에 여러 종류의 생선, 그리고 다양한 부위를 즐길 수 있기 때문이다 계절에 따라 모둠회의 종류는 조금씩 달라지지만 자주 올려주는 참돔 마스까와(껍질만 끓는 물에 익힌 것)는 특히 맛이 매우 좋다 일반 모둠회도 좋지만 좀 더 특별한 맛을 즐기고 싶다면 특수 부위 모둠회를 추천한다 제철 생선 5~6가지 구성에 평소 접하지 못했던 부위까지 색다르게 즐길 수 있다"
>>> split_sentences(text)

['미리 예약을 할 수 있는 시스템으로 합리적인 가격에 여러 종류의 생선, 그리고 다양한 부위를 즐길 수 있기 때문이다', 
'계절에 따라 모둠회의 종류는 조금씩 달라지지만 자주 올려주는 참돔 마스까와(껍질만 끓는 물에 익힌 것)는 특히 맛이 매우 좋다', 
'일반 모둠회도 좋지만 좀 더 특별한 맛을 즐기고 싶다면 특수 부위 모둠회를 추천한다', 
'제철 생선 5~6가지 구성에 평소 접하지 못했던 부위까지 색다르게 즐길 수 있다']

• If you want more safe segmentation, set the argument safe = True

>>> from kss import split_sentences
>>> text = "미리 예약을 할 수 있는 시스템으로 합리적인 가격에 여러 종류의 생선, 그리고 다양한 부위를 즐길 수 있기 때문이다 계절에 따라 모둠회의 종류는 조금씩 달라지지만 자주 올려주는 참돔 마스까와(껍질만 끓는 물에 익힌 것)는 특히 맛이 매우 좋다 일반 모둠회도 좋지만 좀 더 특별한 맛을 즐기고 싶다면 특수 부위 모둠회를 추천한다 제철 생선 5~6가지 구성에 평소 접하지 못했던 부위까지 색다르게 즐길 수 있다"
>>> split_sentences(text, safe=True)

['미리 예약을 할 수 있는 시스템으로 합리적인 가격에 여러 종류의 생선, 그리고 다양한 부위를 즐길 수 있기 때문이다', 
'계절에 따라 모둠회의 종류는 조금씩 달라지지만 자주 올려주는 참돔 마스까와(껍질만 끓는 물에 익힌 것)는 특히 맛이 매우 좋다 일반 모둠회도 좋지만 좀 더 특별한 맛을 즐기고 싶다면 특수 부위 모둠회를 추천한다', 
'제철 생선 5~6가지 구성에 평소 접하지 못했던 부위까지 색다르게 즐길 수 있다']

2. split_chunks

• Collects the sentences and creates chunks of max_length or less.

>>> from kss import split_chunks
>>> text = "NoSQL이라고 하는 말은 No 'English'라고 하는 말과 마찬가지다. 세상에는 영어 말고도 수많은 언어가 존재한다. MongoDB에서 사용하는 쿼리 언어와 CouchDB에서 사용하는 쿼리 언어는 서로 전혀 다르다. 그럼에도 이 두 쿼리 언어는 같은 NoSQL 카테고리에 속한다. 어쨌거나 SQL이 아니기 때문이다. 또한 NoSQL이 No RDBMS를 의미하지는 않는다. BerkleyDB같은 예외가 있기 때문이다. 그리고 No RDBMS가 NoSQL인 것도 아니다. SQL호환 레이어를 제공하는 KV-store라는 예외가 역시 존재한다. 물론 KV-store의 특징상 range query를 where절에 넣을 수 없으므로 완전한 SQL은 못 되고 SQL의 부분집합 정도를 제공한다."
>>> split_chunks(text, max_length=128)

[ChunkWithIndex(start=0, text="NoSQL이라고 하는 말은 No 'English'라고 하는 말과 마찬가지다. 세상에는 영어 말고도 수많은  언어가 존재한다. MongoDB에서 사용하는 쿼리 언어와 CouchDB에서 사용하는 쿼리 언어는 서로 전혀 다르다."),
ChunkWithIndex(start=124, text='그럼에도 이 두 쿼리 언어는 같은 NoSQL 카테고리에 속한다. 어쨌거나 SQL이 아니기 때문이다. 또한 NoSQL이 No RDBMS를 의미하지는 않는다. BerkleyDB같은 예외가 있기 때문이다.'),
ChunkWithIndex(start=236, text='그리고 No RDBMS가 NoSQL인 것도 아니다. SQL호환 레이어를 제공하는 KV-store라는 예외가 역 시 존재한다.'),
ChunkWithIndex(start=305, text='물론 KV-store의 특징상 range query를 where절에 넣을 수 없으므로 완전한 SQL은 못 되고 SQL의 부분집합 정도를 제공한다.')]

• If overlap is True, it will be chunked similar with sliding window.

>>> from kss import split_chunks
>>> text = "NoSQL이라고 하는 말은 No 'English'라고 하는 말과 마찬가지다. 세상에는 영어 말고도 수많은 언어가 존재한다. MongoDB에서 사용하는 쿼리 언어와 CouchDB에서 사용하는 쿼리 언어는 서로 전혀 다르다. 그럼에도 이 두 쿼리 언어는 같은 NoSQL 카테고리에 속한다. 어쨌거나 SQL이 아니기 때문이다. 또한 NoSQL이 No RDBMS를 의미하지는 않는다. BerkleyDB같은 예외가 있기 때문이다. 그리고 No RDBMS가 NoSQL인 것도 아니다. SQL호환 레이어를 제공하는 KV-store라는 예외가 역시 존재한다. 물론 KV-store의 특징상 range query를 where절에 넣을 수 없으므로 완전한 SQL은 못 되고 SQL의 부분집합 정도를 제공한다."
>>> split_chunks(text, max_length=128, overlap=True):

[ChunkWithIndex(start=0, text="NoSQL이라고 하는 말은 No 'English'라고 하는 말과 마찬가지다. 세상에는 영어 말고도 수많은  언어가 존재한다. MongoDB에서 사용하는 쿼리 언어와 CouchDB에서 사용하는 쿼리 언어는 서로 전혀 다르다."),
ChunkWithIndex(start=43, text='세상에는 영어 말고도 수많은 언어가 존재한다. MongoDB에서 사용하는 쿼리 언어와 CouchDB에서 사용하는 쿼리 언어는 서로 전혀 다르다. 그럼에도 이 두 쿼리 언어는 같은 NoSQL 카테고리에 속한다.'),
ChunkWithIndex(start=69, text='MongoDB에서 사용하는 쿼리 언어와 CouchDB에서 사용하는 쿼리 언어는 서로 전혀 다르다. 그럼 에도 이 두 쿼리 언어는 같은 NoSQL 카테고리에 속한다. 어쨌거나 SQL이 아니기 때문이다.'),
ChunkWithIndex(start=124, text='그럼에도 이 두 쿼리 언어는 같은 NoSQL 카테고리에 속한다. 어쨌거나 SQL이 아니기 때문이다. 또한 NoSQL이 No RDBMS를 의미하지는 않는다. BerkleyDB같은 예외가 있기 때문이다.'),
ChunkWithIndex(start=180, text='또한 NoSQL이 No RDBMS를 의미하지는 않는다. BerkleyDB같은 예외가 있기 때문이다. 그리고 No RDBMS가 NoSQL인 것도 아니다. SQL호환 레이어를 제공하는 KV-store라는 예외가 역시 존재한다.'),
ChunkWithIndex(start=236, text='그리고 No RDBMS가 NoSQL인 것도 아니다. SQL호환 레이어를 제공하는 KV-store라는 예외가 역 시 존재한다. 물론 KV-store의 특징상 range query를 where절에 넣을 수 없으므로 완전한 SQL은 못 되고 SQL의 부분집합 정도를 제공한다.')]

Updates

• upgrade : pip install kss --upgrade
• you can check update notes here.

PyPI upload instructions

1. test upload
twine upload --repository-url https://test.pypi.org/legacy/ dist/*

2. pypi upload
twine upload dist/*

Reference

• KSS C++
• KSS Docs
• PyPI