kwja 1.0.3

A unified language analyzer for Japanese

KWJA: Kyoto-Waseda Japanese Analyzer

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KWJA is a Japanese language analyzer based on pre-trained language models. KWJA performs many language analysis tasks, including:

• Typo correction
• Tokenization
• Word normalization
• Morphological analysis
• Named entity recognition
• Word feature tagging
• Dependency parsing
• PAS analysis
• Bridging reference resolution
• Coreference resolution
• Discourse relation analysis

Requirements

• Python: 3.9+
• Dependencies: See pyproject.toml.

Getting Started

Install KWJA with pip:

$ pip install kwja

Perform language analysis with the kwja command (the result is in the KNP format):

# Analyze a text
$ kwja --text "KWJAは日本語の統合解析ツールです。汎用言語モデルを利用し、様々な言語解析を統一的な方法で解いています。"

# Analyze a text file and write the result to a file
$ kwja --file path/to/file.txt > path/to/analyzed.knp

The output is in the KNP format, like the following:

# S-ID:202210010000-0-0 kwja:1.0.2
* 2D
+ 5D <rel type="=" target="ツール" sid="202210011918-0-0" id="5"/><体言><NE:ARTIFACT:KWJA>
KWJA ＫWＪＡ KWJA 名詞 6 固有名詞 3 * 0 * 0 <基本句-主辞>
は は は 助詞 9 副助詞 2 * 0 * 0 "代表表記:は/は" <代表表記:は/は>
* 2D
+ 2D <体言>
日本 にほん 日本 名詞 6 地名 4 * 0 * 0 "代表表記:日本/にほん 地名:国" <代表表記:日本/にほん><地名:国><基本句-主辞>
+ 4D <体言><係:ノ格>
語 ご 語 名詞 6 普通名詞 1 * 0 * 0 "代表表記:語/ご 漢字読み:音 カテゴリ:抽象物" <代表表記:語/ご><漢字読み:音><カテゴリ:抽象物><基本句-主辞>
の の の 助詞 9 接続助詞 3 * 0 * 0 "代表表記:の/の" <代表表記:の/の>
...

You can read a KNP format file with rhoknp.

from rhoknp import Document
with open("analyzed.knp") as f:
    parsed_document = Document.from_knp(f.read())

For more details about KNP format, see Reference.

Usage from Python

Make sure you have kwja command in your path:

$ which kwja
/path/to/kwja

Install rhoknp:

$ pip install rhoknp

Perform language analysis with the kwja instance:

from rhoknp import KWJA
kwja = KWJA()
analyzed_document = kwja.apply(
    "KWJAは日本語の統合解析ツールです。汎用言語モデルを利用し、様々な言語解析を統一的な方法で解いています。"
)

Citation

@InProceedings{植田2022,
  author    = {植田 暢大 and 大村 和正 and 児玉 貴志 and 清丸 寛一 and 村脇 有吾 and 河原 大輔 and 黒橋 禎夫},
  title     = {KWJA：汎用言語モデルに基づく日本語解析器},
  booktitle = {第253回自然言語処理研究会},
  year      = {2022},
  address   = {京都},
}

Reference

• KNP format