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Langchain-Chatchat (formerly langchain-ChatGLM), local knowledge based LLM (like ChatGLM, Qwen and Llama) RAG and Agent app with langchain

Project description

项目简介

chatchat-space%2FLangchain-Chatchat | Trendshift

pypi badge Generic badge

🌍 READ THIS IN ENGLISH

📃 LangChain-Chatchat (原 Langchain-ChatGLM)

基于 ChatGLM 等大语言模型与 Langchain 等应用框架实现,开源、可离线部署的 RAG 与 Agent 应用项目。

点击这里了解项目详情。

安装

  1. PYPI 安装
pip install langchain-chatchat

# or if you use xinference to provide model API:
# pip install langchain-chatchat[xinference]

详见这里的安装指引

注意:chatchat请放在独立的虚拟环境中,比如conda,venv,virtualenv等 已知问题,不能跟xinference一起安装,会让一些插件出bug,例如文件无法上传

  1. 源码安装

除了通过pypi安装外,您也可以选择使用源码启动。(Tips: 源码配置可以帮助我们更快的寻找bug,或者改进基础设施。我们不建议新手使用这个方式)

  1. Docker
docker pull chatimage/chatchat:0.3.0-2024-0624

[!important] 强烈建议: 使用 docker-compose 部署, 具体参考 README_docker

  1. AudoDL

🌐 AutoDL 镜像0.3.0 版本所使用代码已更新至本项目 v0.3.0 版本。

初始化与配置

项目运行需要特定的数据目录和配置文件,执行下列命令可以生成默认配置(您可以随时修改 yaml 配置文件):

# set the root path where storing data.
# will use current directory if not set
export CHATCHAT_ROOT=/path/to/chatchat_data

# initialize data and yaml configuration templates
chatchat init

CHATCHAT_ROOT 或当前目录可以找到 *_settings.yaml 文件,修改这些文件选择合适的模型配置,详见初始化

启动服务

确保所有配置正确后(特别是 LLM 和 Embedding Model),执行下列命令创建默认知识库、启动服务:

chatchat kb -r
chatchat -a

如无错误将自动弹出浏览器页面。

更新日志:

0.3.1.1 (2024-07-15)

  • 修复:
    • WEBUI 中设置 system message 无效(#4491)
    • 模型平台不支持代理(#4492)
    • 移除失效的 vqa_processor & aqa_processor 工具(#4498)
    • prompt settings 错误导致 KeyError: 'template'(#4501)
    • searx 搜索引擎不支持中文(#4504)
    • init时默认去连 xinference,若默认 xinference 服务不存在会报错(#4508)
    • init时,调用shutil.copytree,当src与dst一样时shutil报错的问题(#4507)

项目里程碑

  • 2023年4月: Langchain-ChatGLM 0.1.0 发布,支持基于 ChatGLM-6B 模型的本地知识库问答。

  • 2023年8月: Langchain-ChatGLM 改名为 Langchain-Chatchat,发布 0.2.0 版本,使用 fastchat 作为模型加载方案,支持更多的模型和数据库。

  • 2023年10月: Langchain-Chatchat 0.2.5 发布,推出 Agent 内容,开源项目在Founder Park & Zhipu AI & Zilliz 举办的黑客马拉松获得三等奖。

  • 2023年12月: Langchain-Chatchat 开源项目获得超过 20K stars.

  • 2024年6月: Langchain-Chatchat 0.3.0 发布,带来全新项目架构。

  • 🔥 让我们一起期待未来 Chatchat 的故事 ···


协议

本项目代码遵循 Apache-2.0 协议。

联系我们

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引用

如果本项目有帮助到您的研究,请引用我们:

@software{langchain_chatchat,
    title        = {{langchain-chatchat}},
    author       = {Liu, Qian and Song, Jinke, and Huang, Zhiguo, and Zhang, Yuxuan, and glide-the, and Liu, Qingwei},
    year         = 2024,
    journal      = {GitHub repository},
    publisher    = {GitHub},
    howpublished = {\url{https://github.com/chatchat-space/Langchain-Chatchat}}
}

Project details


Download files

Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.

Source Distribution

langchain_chatchat-0.3.1.1.tar.gz (18.8 MB view details)

Uploaded Source

Built Distribution

langchain_chatchat-0.3.1.1-py3-none-any.whl (19.0 MB view details)

Uploaded Python 3

File details

Details for the file langchain_chatchat-0.3.1.1.tar.gz.

File metadata

  • Download URL: langchain_chatchat-0.3.1.1.tar.gz
  • Upload date:
  • Size: 18.8 MB
  • Tags: Source
  • Uploaded using Trusted Publishing? No
  • Uploaded via: twine/5.1.0 CPython/3.12.4

File hashes

Hashes for langchain_chatchat-0.3.1.1.tar.gz
Algorithm Hash digest
SHA256 1fe7815eaa89fe1083e65574b127a3d37febe003d8c714a3f7bcb43b295342d1
MD5 2bc8b6cf78f6c093afe1de8faeefa5b8
BLAKE2b-256 4a06d2643a8a07ecf60a0bc9ede7d4294448be1eefbdfbd2bc1eb0a3adcac7cc

See more details on using hashes here.

Provenance

File details

Details for the file langchain_chatchat-0.3.1.1-py3-none-any.whl.

File metadata

File hashes

Hashes for langchain_chatchat-0.3.1.1-py3-none-any.whl
Algorithm Hash digest
SHA256 462ba25d92549d2f3d0aa31d97441f6e630166ce73008f60b57594194bcc9a46
MD5 0e34e3dae6a6f2d5dbc1d4e19b71a14f
BLAKE2b-256 838854307b3171896cd44f7c948705bca68c16ecbf60d3e64273c6320e392d45

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