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将阿里云灵积模型(通义千问等)集成到LangChain

Project description

langchain_dashscope

提供阿里云灵积模型的langchain集成。

对话大模型可用的模型名称

模型名 模型简介 模型输入输出限制
qwen-turbo 通义千问超大规模语言模型,支持中文、英文等不同语言输入。 模型支持8k tokens上下文,为了保证正常的使用和输出,API限定用户输入为6k tokens。
qwen-plus 通义千问超大规模语言模型增强版,支持中文、英文等不同语言输入。 模型支持32k tokens上下文,为了保证正常的使用和输出,API限定用户输入为30k tokens。
qwen-max 通义千问千亿级别超大规模语言模型,支持中文、英文等不同语言输入。随着模型的升级,qwen-max将滚动更新升级,如果希望使用稳定版本,请使用qwen-max-1201。 模型支持8k tokens上下文,为了保证正常的使用和输出,API限定用户输入为6k tokens。
qwen-max-1201 通义千问千亿级别超大规模语言模型,支持中文、英文等不同语言输入。该模型为qwen-max的快照稳定版本,预期维护到下个快照版本发布时间(待定)后一个月。 模型支持8k tokens上下文,为了保证正常的使用和输出,API限定用户输入为6k tokens。
qwen-max-longcontext 通义千问千亿级别超大规模语言模型,支持中文、英文等不同语言输入。 模型支持30k tokens上下文,为了保证正常的使用和输出,API限定用户输入为28k tokens。
qwen1.5-72b-chat 通义千问1.5对外开源的72B规模参数量的经过人类指令对齐的chat模型。 支持32k tokens上下文,输入最大30k,输出最大2k tokens。
qwen1.5-14b-chat 模型支持 8k tokens上下文,为了保障正常使用和正常输出,API限定用户输入为6k Tokens。
qwen1.5-7b-chat
baichuan13b-chat-v1 由百川智能开发的一个开源的大规模预训练模型。
baichuan2-7b-chat-v1
chatglm3-6b ChatGLM3-6B-Base 具有在 10B 以下的预训练模型中最强的性能。

文本向量可用的模型名称

  • text-embedding-v1
  • text-embedding-v2

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Hashes for langchain_dashscope-0.1.8.tar.gz
Algorithm Hash digest
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Algorithm Hash digest
SHA256 855734232b51613a2b86bed6c20744e468aaf99efc471e1ae9d58d06e57334aa
MD5 7ad81a1eeddb7d221c98a8d5daf72033
BLAKE2b-256 057231be31ec8c20308a92b0048dccdb930bfa3f4bf8dd85cae91369923e1f5d

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