langchain-hcxai 0.1.11

Community contributed LangChain integrations for Naver AI.

1. WSL2 설치

WSL2를 사용하려면 먼저 Windows에서 이를 활성화하고 Linux 배포판을 설치해야 합니다.

• Windows 기능 켜기/끄기를 열고, Linux용 Windows 하위 시스템 및 가상 머신 플랫폼을 활성화합니다.

• PowerShell을 관리자 권한으로 열고 다음 명령어를 입력하여 WSL2로 설정합니다:

  wsl --set-default-version 2
  

  WSL을 사용하여 Windows에 Linux를 설치하는 방법

• Microsoft Store에서 원하는 Linux 배포판(예: Ubuntu)을 설치합니다.
  WSL의 기본 명령

2. VSCode 설치 및 환경 설정

• Visual Studio Code를 설치합니다.
  Visual Studio Code on Windows
• VSCode에서 Remote - WSL 확장을 설치합니다. 이 확장은 WSL 환경에서 직접 코드를 작성하고 실행할 수 있게 해줍니다.
  Linux용 Windows 하위 시스템에서 Visual Studio Code 사용 시작
  Visual Studio Code 확장 사용

3. Linux 환경 설정

• 설치한 Linux 배포판을 시작합니다.
  VSCode에서 Remote - WSL을 설정한 경우 ctl-j를 눌러 WSL의 터미널을 열고, 그 환경에서 작업을 진행 합니다. 아닌 경우 wsl 명령을 입력해 직접 터미널을 열 수 있습니다.
  Developing in WSL
• 기본적인 도구들을 설치합니다. sudo 암호틑 WSL 실치 시 등록한 암호를 입력 합니다.

  sudo apt update && sudo apt upgrade
  sudo apt install python3-pip python3-venv git -y
  

4. Poetry 설치

Poetry는 Python 프로젝트의 의존성 관리와 패키지 작성을 쉽게 도와주는 도구입니다.

• Poetry 공식 설치 스크립트를 사용하여 설치합니다:

  curl -sSL https://install.python-poetry.org | python3 -
  

• 설치 후, shell 설정 파일(.bashrc, .zshrc 등)에 PATH 추가:

  export PATH="$HOME/.local/bin:$PATH"
  

• 변경사항을 적용하기 위해 쉘을 재시작하거나 source 명령어를 사용합니다:

  source ~/.bashrc
  

• 프로젝트 별 가상환경을 config에 설정합니다.

  poetry config virtualenvs.in-project true
  

  Basic usage
• PYPI token 설정
  token은 Didim365 담당자에 수령합니다.

  poetry config pypi-token.gitlab <your-pypi-token>
  

5. 프로젝트 설정

• 새 프로젝트 폴더를 만들고 해당 폴더로 이동합니다:

  mkdir mylangchainapp && cd mylangchainapp
  

• Poetry를 사용하여 새 Python 프로젝트를 초기화합니다:

  poetry init
  

• pyproject.toml 파일을 수정 합니다.

  ...
  [tool.poetry.dependencies]
  python = "^3.11"
  langchain = "^0.1.13"
  pyhcx = ">=0.9.5"
  langchain-hcxai = ">=0.1.6"
  
  [[tool.poetry.source]]
  name = "gitlab"
  url = "https://gitlab.com/api/v4/projects/60349968/packages/pypi/simple"
  priority = "supplemental"
  ...
  

• 그 외의 필요한 패키지들을 Poetry를 통해 설치합니다. psycopg2-binary 패키지를 예로 들면:

  poetry add psycopg2-binary
  

6. VSCode에서 프로젝트 작업

• VSCode를 열고, Ctrl+Shift+P를 눌러 Command Palette를 엽니다.
• "Remote-WSL: New Window"를 선택하여 WSL에서 새 창을 엽니다.
• 파일 > 폴더 열기...를 선택하고, 프로젝트 디렉토리를 선택합니다.
• VSCode에서 python 확장을 설치합니다. Python, Pylance, Python Debugger
• VSCode의 터미널에서 Poetry 환경을 활성화합니다:

  crl-shift-p "Python Interpreter" poetry환경 선택
  

  VSCode: Adding Poetry Python Interpreter

이제 WSL2, VSCode, Poetry를 사용한 LangChain 응용 프로그램 개발 환경이 준비되었습니다. 프로젝트 개발을 시작할 수 있습니다!