langchain_zhipu 4.0.6

将智谱AI集成到LangChain

为什么要开发这个包？

为了方便在 langchain 中使用，在官方SDK基础上做了如下额外工作：

• 问题1: 智谱AI的官方SDK使用了 pydantic v2，这与 langchain（尤其是langserve）不兼容
• 问题2: langchain.community 的国内包更新不及时，无法在 langchain 的 LCEL 语法中使用

已支持全部 langchain 接口

1. invoke
2. ainvoke
3. batch
4. abatch
5. stream
6. astream
7. astream_events
8. asteram_log

已支持模型能力

• 模型名称："glm-3-turbo", "glm-4"
• 逻辑推理和对话生成
• 支持工具回调

使用举例

from zhipuai_pydantic_v1 import ChatZhipuAI
llm = ChatZhipuAI()

# invoke
llm.invoke("hi")

# stream
for s in llm.stream("hi"):
  print(s)

# astream
async for s in llm.astream("hi"):
  print(s)

---

接口指南 智谱开放平台大模型接口 Python SDK（Big Model API SDK in Python），让开发者更便捷的调用智谱开放API

官方SDK

官方SDK能力简介

• 对所有接口进行了类型封装。
• 初始化client并调用成员函数，无需关注http调用过程的各种细节，所见即所得。
• 默认缓存token。