No project description provided
Project description
Lecture Automator
Lecture Automator позволяет автоматически генерировать презентации с озвучкой для каждого из слайдов. Всё, что вам нужно сделать - написать текстовый файл Markdown со специальной разметкой, а остальное за вас сделает Lecture Automator.
Установка
С помощью pip (также необходимо установить ffmpeg и Marp):
pip install lecture-automator
Использование
Для использование необходимо создать Markdown-файл с описаниями слайдов (см. Marp) и управляющими конструкциями:
# Python
```
print('Привет, мир')
```
/speech{На этом слайде представлена простейшая программа, написанная на языке програмирования Пайтон. Эта программа просто выводит указанные слова в терминал.}
---
# Python
```
a = 2
b = 4
print(a * b)
```
/speech{А здесь представлена другая программа, которая умножается число два на число четыре.}
Затем для генерации необходимо использовать следующий CLI команду в терминале:
lecture-automator Example.md Example.mp4
Пример сгенерированного видео:
Управляющие конструкции
На данный момент реализованы следующий управляющие конструкции:
/speech{...}
- текст для озвучивания слайда (каждый слайд должен содержать данную конструкцию).
Project details
Download files
Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.
Source Distribution
Built Distribution
File details
Details for the file lecture-automator-0.2.0.tar.gz
.
File metadata
- Download URL: lecture-automator-0.2.0.tar.gz
- Upload date:
- Size: 7.6 kB
- Tags: Source
- Uploaded using Trusted Publishing? No
- Uploaded via: poetry/1.1.13 CPython/3.8.13 Darwin/21.1.0
File hashes
Algorithm | Hash digest | |
---|---|---|
SHA256 | 3bad7319267248cc2e199e9ebc2cabdb6f8285d1e9574e41c1123cca63a24431 |
|
MD5 | 9ee5899c76ec57f054309b54f828035e |
|
BLAKE2b-256 | cecb17498e942ce87ce4f67b2c76bdf62537a774e3e760c9d4cbe0643cb6a58f |
File details
Details for the file lecture_automator-0.2.0-py3-none-any.whl
.
File metadata
- Download URL: lecture_automator-0.2.0-py3-none-any.whl
- Upload date:
- Size: 8.9 kB
- Tags: Python 3
- Uploaded using Trusted Publishing? No
- Uploaded via: poetry/1.1.13 CPython/3.8.13 Darwin/21.1.0
File hashes
Algorithm | Hash digest | |
---|---|---|
SHA256 | 443d49971ee0c5532dd9e5d2d053631b2f889528486935615fbfaae0fe6cb0ba |
|
MD5 | 506e2dc9369e782199ea64ace393e8e7 |
|
BLAKE2b-256 | 8b1580a759d29020b2f4b9fe219b3388a4013aaf81f94b16b7d8298044bbf688 |