Skip to main content

No project description provided

Project description

Lecture Automator

Lecture Automator позволяет автоматически генерировать презентации с озвучкой для каждого из слайдов. Всё, что вам нужно сделать - написать текстовый файл Markdown со специальной разметкой, а остальное за вас сделает Lecture Automator.

Установка

С помощью pip (также необходимо установить ffmpeg и Marp):

pip install lecture-automator

Использование

Через CLI

Для использование необходимо создать Markdown-файл с описаниями слайдов (см. Marp) и управляющими конструкциями:

# Python

```
print('Привет, мир')
```

/speech{На этом слайде представлена простейшая программа, написанная на языке програмирования Пайтон. Эта программа просто выводит указанные слова в терминал.}

---

# Python

```
a = 2
b = 4
print(a * b)
```

/speech{А здесь представлена другая программа, которая умножается число два на число четыре.}

Затем для генерации необходимо использовать следующую CLI команду в терминале:

lecture-automator convert Example.md Example.mp4

Пример сгенерированного видео:

Example.webm

Через Web

Lecture Automator может развернуть небольшой сервер с веб-интерфейсом, в котором можно описывать слайды и тут же генерировать видео с возможность его просмотра прямо в данном веб-интерфейсе.

Для его запуска необходимо выполнить следующую команду:

lecture-automator web

Управляющие конструкции

На данный момент реализованы следующие управляющие конструкции:

  • /speech{...} - текст для озвучивания слайда (каждый слайд должен содержать данную конструкцию).

SSML

Текст речи, указанный в управляющей конструкции /speech{...}, можно дополнительно настраивать с помощью языка разметки SSML, позволяющий настраивать синтез речи. Примеры некоторой разметки SSML:

  • установка пауз (<break time="2000ms"/> - пауза на указанное количество времени);
  • установка тональности для части текста (<prosody pitch="x-high">Высокий тон</prosody>, см. тональности);
  • установка скорости чтения для части текста (<prosody rate="fast">Быстро</prosody>, см скорости);
  • расстановка ударений (поставить знак + после гласной в слове);
  • разметки абзацев и предложений для автоматической расстановки пауз (подробнее).

Пример текста с SSML:

# Python

```
print('Привет, мир')
```

/speech{<prosody pitch="x-low">На этом слайде представлена простейшая программа</prosody>, написанная на языке програмирования <break time="2000ms"/> Пайтон. Эта программа просто выводит указанные слова в терминал.}

---

# Python

```
a = 2
b = 4
print(a * b)
```

/speech{А здесь представлена другая программа, которая умножает число два на число четыре.}

Доступные тональности

Доступные тональности:

  • 'x-low': 0.6;
  • 'low': 0.8;
  • 'medium': 1. (нормальный тон);
  • 'high': 1.2;
  • 'x-high': 1.4 (высокий тон);
  • 'robot': 0.

Доступные скорости чтения

Доступные скорости чтения:

  • 'x-slow': 0.5;
  • 'slow': 0.8;
  • 'medium': 1.;
  • 'fast': 1.2;
  • 'x-fast': 1.5.

Разметки абзацев и предложений

Для разметки абзацев и предложений существуют два тэга <p> для абзацев и <s> для предложений.

Пример:

<p>
 Длинные паузы между параграфами
</p>
<p>
  <s>Более короткие паузы.</s>
  <s>Между предложениями.</s>
</p>

Project details


Download files

Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.

Source Distribution

lecture_automator-1.1.1.tar.gz (12.1 kB view details)

Uploaded Source

Built Distribution

lecture_automator-1.1.1-py3-none-any.whl (14.8 kB view details)

Uploaded Python 3

File details

Details for the file lecture_automator-1.1.1.tar.gz.

File metadata

  • Download URL: lecture_automator-1.1.1.tar.gz
  • Upload date:
  • Size: 12.1 kB
  • Tags: Source
  • Uploaded using Trusted Publishing? No
  • Uploaded via: poetry/1.4.2 CPython/3.8.13 Darwin/21.6.0

File hashes

Hashes for lecture_automator-1.1.1.tar.gz
Algorithm Hash digest
SHA256 36fc48de31bddafe1241428ed39ba301958d2d91a08f75dae48c1803fcc48fd7
MD5 7dd3364f30bc55a558d82cf4eed69912
BLAKE2b-256 a36c9f7563d63ba6d6900b424fe46df8c90f21c05c551de9a2341383aac82b5c

See more details on using hashes here.

File details

Details for the file lecture_automator-1.1.1-py3-none-any.whl.

File metadata

File hashes

Hashes for lecture_automator-1.1.1-py3-none-any.whl
Algorithm Hash digest
SHA256 e56897eaf1b606d410db0f4b21d2603a979b23632bd9a8e0feb8a7511f21cb44
MD5 cb7e708abac14c9de29c8beb913417fe
BLAKE2b-256 2e448134bf719c17ae45e809c52688fe21887bc739237cf1f6e84398b2076dec

See more details on using hashes here.

Supported by

AWS AWS Cloud computing and Security Sponsor Datadog Datadog Monitoring Fastly Fastly CDN Google Google Download Analytics Microsoft Microsoft PSF Sponsor Pingdom Pingdom Monitoring Sentry Sentry Error logging StatusPage StatusPage Status page