Skip to main content

No project description provided

Project description

Lecture Automator

Lecture Automator позволяет автоматически генерировать презентации с озвучкой для каждого из слайдов. Всё, что вам нужно сделать - написать текстовый файл Markdown со специальной разметкой, а остальное за вас сделает Lecture Automator.

Установка

С помощью pip (также необходимо установить ffmpeg и Marp):

pip install lecture-automator

Использование

Через CLI

Для использование необходимо создать Markdown-файл с описаниями слайдов (см. Marp) и управляющими конструкциями:

# Python

```
print('Привет, мир')
```

/speech{На этом слайде представлена простейшая программа, написанная на языке програмирования Пайтон. Эта программа просто выводит указанные слова в терминал.}

---

# Python

```
a = 2
b = 4
print(a * b)
```

/speech{А здесь представлена другая программа, которая умножается число два на число четыре.}

Затем для генерации необходимо использовать следующую CLI команду в терминале:

lecture-automator convert Example.md Example.mp4

Пример сгенерированного видео:

Example.webm

Через Web

Lecture Automator может развернуть небольшой сервер с веб-интерфейсом, в котором можно описывать слайды и тут же генерировать видео с возможность его просмотра прямо в данном веб-интерфейсе.

Для его запуска необходимо выполнить следующую команду:

lecture-automator web

Управляющие конструкции

На данный момент реализованы следующие управляющие конструкции:

  • /speech{...} - текст для озвучивания слайда (каждый слайд должен содержать данную конструкцию).

SSML

Текст речи, указанный в управляющей конструкции /speech{...}, можно дополнительно настраивать с помощью языка разметки SSML, позволяющий настраивать синтез речи. Примеры некоторой разметки SSML:

  • установка пауз (<break time="2000ms"/> - пауза на указанное количество времени);
  • установка тональности для части текста (<prosody pitch="x-high">Высокий тон</prosody>, см. тональности);
  • установка скорости чтения для части текста (<prosody rate="fast">Быстро</prosody>, см скорости);
  • расстановка ударений (поставить знак + после гласной в слове);
  • разметки абзацев и предложений для автоматической расстановки пауз (подробнее).

Пример текста с SSML:

# Python

```
print('Привет, мир')
```

/speech{<prosody pitch="x-low">На этом слайде представлена простейшая программа</prosody>, написанная на языке програмирования <break time="2000ms"/> Пайтон. Эта программа просто выводит указанные слова в терминал.}

---

# Python

```
a = 2
b = 4
print(a * b)
```

/speech{А здесь представлена другая программа, которая умножает число два на число четыре.}

Доступные тональности

Доступные тональности:

  • 'x-low': 0.6;
  • 'low': 0.8;
  • 'medium': 1. (нормальный тон);
  • 'high': 1.2;
  • 'x-high': 1.4 (высокий тон);
  • 'robot': 0.

Доступные скорости чтения

Доступные скорости чтения:

  • 'x-slow': 0.5;
  • 'slow': 0.8;
  • 'medium': 1.;
  • 'fast': 1.2;
  • 'x-fast': 1.5.

Разметки абзацев и предложений

Для разметки абзацев и предложений существуют два тэга <p> для абзацев и <s> для предложений.

Пример:

<p>
 Длинные паузы между параграфами
</p>
<p>
  <s>Более короткие паузы.</s>
  <s>Между предложениями.</s>
</p>

Project details


Download files

Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.

Source Distribution

lecture_automator-1.1.2.tar.gz (11.7 kB view details)

Uploaded Source

Built Distribution

lecture_automator-1.1.2-py3-none-any.whl (13.9 kB view details)

Uploaded Python 3

File details

Details for the file lecture_automator-1.1.2.tar.gz.

File metadata

  • Download URL: lecture_automator-1.1.2.tar.gz
  • Upload date:
  • Size: 11.7 kB
  • Tags: Source
  • Uploaded using Trusted Publishing? No
  • Uploaded via: poetry/1.4.2 CPython/3.8.13 Darwin/21.6.0

File hashes

Hashes for lecture_automator-1.1.2.tar.gz
Algorithm Hash digest
SHA256 769a9f40573c39a145ab2022c04a4d2693f58e2d7f9df249dfd7f560255b6614
MD5 fc1f77c5502b6c4e2297b25366517266
BLAKE2b-256 660abce60f5b4c7ca253e0ad2fcccb1cf2c58ccf84f2b7c4e4a19b977605d326

See more details on using hashes here.

File details

Details for the file lecture_automator-1.1.2-py3-none-any.whl.

File metadata

File hashes

Hashes for lecture_automator-1.1.2-py3-none-any.whl
Algorithm Hash digest
SHA256 6d2e7140441b0ee85f34acc692e233e4f37c0be5fb5c526c6eec8a73508f46c3
MD5 cfc5f9bf1960c945d32a5956daf87e45
BLAKE2b-256 3ccddc6cd7170af7c03b438f44ccab3d80eaa6f47df5046f49d19ed589c0ad7f

See more details on using hashes here.

Supported by

AWS AWS Cloud computing and Security Sponsor Datadog Datadog Monitoring Fastly Fastly CDN Google Google Download Analytics Microsoft Microsoft PSF Sponsor Pingdom Pingdom Monitoring Sentry Sentry Error logging StatusPage StatusPage Status page