leezy: leetcode helper for the lazy

# Leezy

$pip install leezy  ## Examples 1. 设置工作目录 $ leezy config --add core.workdir <DIR>


1. 拉取题目
$leezy pull 1  workdir下生成如下目录和文件 $ tree
.
└── 001 - Two Sum
├── 001.html # 题目描述，在浏览器或者其他html预览器中查看
└── 001_two-sum.py # solution模板，在这里编辑解法

# 001_two-sum.py(initial)
from leezy import Solution, solution

class Q001(Solution):  # 继承Solution
@solution    # 被solution装饰的函数将参与最后的结果输出或测试
def twoSum(self, nums, target):
pass

def main():
q = Q001()
q.add_case(q.case([2, 7, 11, 15], 9)) # 添加自己的测试用例
q.run()

if __name__ == "__main__":
main()

1. 尝试死磕多种解法
# 001_two-sum.py(modified)
from leezy import Solution, solution

class Q001(Solution):
@solution
def twoSum(self, nums, target):
for i,x in enumerate(nums):
for j, y in enumerate(nums[i+1:], i+1):
if x + y == target:
return [i, j]

@solution
def twoSum_sort(self, nums, target):
L, i, j = len(nums), 0, len(nums)-1
sorted_i = sorted(range(L), key=nums.__getitem__)
while i < j:
s = nums[sorted_i[i]] + nums[sorted_i[j]]
if s > target:
j -= 1
elif s < target:
i += 1
else:
return [sorted_i[i], sorted_i[j]]

@solution
def twoSum_hash(self, nums, target):
hash_table = {}
for i, x in enumerate(nums):
another = target - x
if x in hash_table:
return [hash_table[x], i]
else:
hash_table[another] = i

def main():
q = Q001()
q.run()

if __name__ == "__main__":
main()

1. 运行/查看结果
$leezy run 1 +----------+----------+---------------+---------------+ | | twoSum | twoSum_sort | twoSum_hash | +==========+==========+===============+===============+ | case 0 | [1, 2] | [1, 2] | [1, 2] | +----------+----------+---------------+---------------+ | case 1 | [0, 1] | [0, 1] | [0, 1] | +----------+----------+---------------+---------------+ | case 2 | [0, 1] | [0, 1] | [0, 1] | +----------+----------+---------------+---------------+ | case 3 | [0, 3] | [0, 3] | [0, 3] | +----------+----------+---------------+---------------+ | case 4 | [2, 3] | [2, 3] | [2, 3] | +----------+----------+---------------+---------------+  1. 执行测试 在添加测试用例时，可以使用assert_equal添加期望的输出，这类测试用例将自动生成测试代码。 # 001_two-sum.py(modified, testcase-added) ... def main(): q = Q001() q.add_case(q.case([3, 2, 4], 6)) q.add_case(q.case([3,3], 6)) q.add_case(q.case([2, 7, 11, 15], 9).assert_equal([0, 1])) q.add_case(q.case([2, 7, 11, 15], 17).assert_equal([0, 3])) q.add_case(q.case([2, 7, 11, 15], 26).assert_equal([2, 3])) q.run()  运行后，为3个 solution 各自运行3个测试，总共通过9个 $ leezy run 1
+----------+----------+-----------+
|          |  twoSum  |  two_sum  |
+==========+==========+===========+
|  case 0  |  [1, 2]  |  [1, 2]   |
+----------+----------+-----------+
|  case 1  |  [0, 1]  |  [0, 1]   |
+----------+----------+-----------+
.........                                                                   [100%]
9 passed in 0.09s


from itertools import chain
from collections import Counter

class Q1054(Solution):
@solution
def rearrangeBarcodes(self, barcodes):
# 452ms 92.03%
N = len(barcodes)
idx = chain(range(0, N, 2), range(1, N, 2))
counter = Counter(barcodes)
ans = [0] * N
for x, cnt in counter.most_common():
for _ in range(cnt):
ans[next(idx)] = x
return ans

def main():
q = Q1054()

def check(A):
return all(x != nx for x, nx in zip(A, A[1:])

q.add_case(q.case([1, 1, 1, 2, 2, 2]).assert_true_with(check))
q.add_case(q.case([1, 1, 1, 1, 2, 2, 3, 3]).assert_true_with(check))
q.run()

1. 提交解法

$leezy submit 3@1 Is it OK to submit function 'twoSum'? class Solution: def twoSum(self, nums, target): hash_table = {} for i, x in enumerate(nums): another = target - x if x in hash_table: return [hash_table[x], i] else: hash_table[another] = i > [Yes/No]? y ----------------Accepted!---------------- time used & rank: 40 ms faster than 93.07% memory used & rank: 14.9 MB less than 6.25% more helpful links: https://leetcode-cn.com/submissions/detail/55171676 https://leetcode.com/problems/two-sum/discuss/  ## Why leezy? leezy名字来自于leetcode和lazy的组合。懒惰就是生产力。 如果你有以下标签所描述的倾向，leezy可能会给你一些参考： 【第一遍刷Leetcode】【使用本地编辑器】【愿意尝试一题多解】【少些重复print、测试用例】 还可以通过下面的问题进一步了解为什么要使用leezy • 为什么不在线刷题？ 首先，因为是第一次做题，希望把重点放在解题本身，环境就使用自己习惯的就好。 其次，在线run code的速度不稳定，不适合初期的debug。 最后，在本地记录解法，管理起来更直接，离线也可以随时搜索复习。 如果是第n遍刷题了，直接上web更方便。 • leezy的核心是什么？ 少写print，少写重复测试用例。和上面提到的标签所暗示的那样，做题大概率不能一次成功，需要在本地用自己的测试用例反复运行，打印结果，修改。当使用多个解法时，又需要重复这些工作。所以一次性写完这些重复的print、测试用例就是leezy最平常且简单的目的 • 和其他刷题工具有什么区别？ 其他的刷题工具，典型的有基于CLI的leetcode-cli, 基于VSCode的leetcode for vscode(也基于leetcode-cli)，都支持完整的刷题流程：用户登录、题目拉取、编写、测试、提交、查看统计数据。本质是把网页版的功能在用另一套接口进行实现。 leezy虽然也可以登录、拉取、测试以及提交，但相比上述工具，leezy对题目拉取后，模板文件不再和网页上提供的模板一致，更方便实现一题多解的本地调试 ## More things ### 命令行 使用leezy [command]完成拉取题目及设置相关操作 usage: leezy [options] COMMAND Manage your Python solutions better optional arguments: -h, --help show this help message and exit -V, --version show program's version number and exit --zone ZONE 'cn' or 'us', default is 'cn' --dir DIR assign a temporary workdir for this session -v verbose, use multiple -vv... to show more log COMMANDS: use 'leezy <COMMAND> -h' to see more -⭐- show show basic info of problems pull pull problems to local files run run your solutions, see outputs or test them submit submit your solution to leetcode plot show a heatmap of your all accepted solutions config manage global configs  其中config支持git风格的属性配置，目前的可配置项为： name description default table.max_col_width 表格列的最大宽度 40字符 table.max_content_length 每个单元格支持的最长内容长度，超过部分将被截断(-1表示不截断) 100字符 core.workdir 刷题目录，每次pull、run都将基础该目录 当前目录 core.zone 刷题网站版本，中国区还是美区 cn log.level 日志等级 warning ### 辅助类 针对使用链表或者树结构的题目，也提供了和网页版类似的基础类型，初始化的参数也和网页版保持一致。 leezy.assists中导入 from leezy.assists import TreeNode, ListNode t = TreeNode.make_tree([1, 2, 3, 4, 5, None, 6]) print(type(t)) # <class 'leezy.assists.TreeNode'> print(t) # Tree(1-2-3-4-5-None-6) print(t.left) # Tree(2-4-5) print(t.right) # Tree(3-None-6) l = ListNode.make_linked_list([1, 2, 3, 4, 5]) print(type(l)) # <class 'leezy.assists.ListNode'> print(l) # 1->2->3->4->5 print(l.next) # 2->3->4->5  现在支持的类型: • TreeNode • ListNode 除了手动使用make_tree, make_linkedlist构造，还提供了TreeContext，LinkedListContext，将add_case传入的集合类型参数自动构造为树或链表。省得每次添加测试用例都要写make_*函数 from leezy import Solution, solution from leezy.assists import TreeContext # 导入TreeContext class Q700(Solution): @solution def searchBST(self, root, val): if root is None: return if root.val > val: return self.searchBST(root.left, val) elif root.val < val: return self.searchBST(root.right, val) else: return root @solution def search(self, root, val): while root: if root.val > val: root = root.left elif root.val < val: root = root.right else: return root return None def main(): q = Q700() q.set_context(TreeContext) # 设置TreeContex q.add_case(q.case([4, 2, 7, 1, 3], 2)) # 这里传入的列表自动会被转化为Tree q.run()  为了进一步简化，pull命令支持--context选项 $ leezy pull --context tree 700 701


## Project details

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