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Este pacote contém funções para leitura de microdados da POF e PNAD.

Project description

author python license contributions

lerMicrodados

Pacote desenvolvido para extração e leitura de microdados do IBGE utilizando Python.

Funções:

  • ler_POF(path, header=True):

    Realiza a leitura dos microdados da POF 2017/2018 diretamente do arquivo .zip baixado do site do IBGE e exporta os dados como um arquivo .csv.

    • path: caminho para o arquivo .zip
    • header: boolean, Default True - acrescenta o código da variável como nome de cada coluna.
    • format: formato do arquivo gerado. .csv a .xlsx disponíveis.

    Atualizada em 23/10/2020.

  • ler_PNAD(path, ano, header=True):

    Realiza a leitura dos microdados da PNAD 2013, 2014 ou 2015 diretamente do arquivo .zip baixado do site do IBGE e exporta os dados como um arquivo .csv.

    • path: caminho para o arquivo .zip
    • ano: ano da PNAD.
    • header: boolean, Default True - acrescenta o código da variável como nome de cada coluna.
  • ler_PNS(path, header=True):

    Realiza a leitura dos microdados da PNS 2013 diretamente do arquivo .zip baixado do site do IBGE e exporta os dados como um arquivo .csv. Função sugerida por Bruna Schultz.

    • path: caminho para o arquivo .zip
    • header: boolean, Default True - acrescenta o código da variável como nome de cada coluna.
  • ler_PNADcontinua(anos: list):

    Faz a leitura de arquivos da PNAD Contínua trimestral, diretamente do site do IBGE. Retorna um dataframe com os dados agrupados para todos os anos informados.

    • anos: Lista com os anos desejados da pesquisa.

    Exemplo:

    pnad = ler_PNADcontinua(anos=['2017','2018'])

Funcionamento


Leia mais sobre o pacote neste artigo.

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  • Download URL: lerMicrodados-0.7.tar.gz
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  • Size: 14.5 kB
  • Tags: Source
  • Uploaded using Trusted Publishing? No
  • Uploaded via: twine/3.1.1 pkginfo/1.5.0.1 requests/2.22.0 setuptools/41.2.0 requests-toolbelt/0.9.1 tqdm/4.45.0 CPython/3.8.1

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Hashes for lerMicrodados-0.7.tar.gz
Algorithm Hash digest
SHA256 6b58e94e87393a5a4aff4f7cf579de30a9b51e4b926eab08d3119b365f890cdf
MD5 f0619017e4eba12ac733271ba2e4a57b
BLAKE2b-256 5ba0fd3df3fe93a667f3fde81a9e28856e7ca03f0c23fdfbd74c26cb778ec85a

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