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Módulo para exemplificar construção de projetos Python no curso PyTools

Project description

libpythonpro-mlpdf

Este README tem como propósito registrar e documentar os conceitos aprendidos durante o Curso Pytools da comunidade DevPro.

Lib Python codecov

Version License

libpythonpro-mlpdf é uma biblioteca Python disponível no PyPI, projetada para facilitar a busca e recuperação do avatar de qualquer usuário do GitHub. Com esta biblioteca, você pode acessar rapidamente as imagens de perfil dos usuários do GitHub utilizando apenas o nome de usuário.

Instalação

Instale a biblioteca usando o gerenciador de pacotes pip:

pip install libpythonpro-mlpdf

Como Usar

Siga estes passos simples:

  1. Criar um Ambiente Virtual:

    python -m venv venv
    
  2. Ativar o Ambiente Virtual:

    • Windows:

      venv\Scripts\activate
      
    • macOS e Linux:

      source venv/bin/activate
      
  3. Instalar a Biblioteca:

    pip install libpythonpro-mlpdf
    
  4. Iniciar o Console do Python:

    python
    
  5. Buscar o Avatar:

    Execute os seguintes comandos:

    from libpythonpro_mlpdf.github_api import buscar_avatar
    avatar_url = buscar_avatar("matheuspdf")  # Exemplo com meu usuário
    

Exemplo de Saída

O comando acima retorna um link para o seu avatar:

Saída: 'https://avatars.githubusercontent.com/u/96511087?v=4'

Avatar do GitHub

Clique na imagem ou no link para visualizar o seu avatar.

Licença

Este projeto é licenciado sob a MIT License.

Project details


Download files

Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.

Source Distribution

libpythonpro_mlpdf-0.3.tar.gz (43.6 kB view details)

Uploaded Source

File details

Details for the file libpythonpro_mlpdf-0.3.tar.gz.

File metadata

  • Download URL: libpythonpro_mlpdf-0.3.tar.gz
  • Upload date:
  • Size: 43.6 kB
  • Tags: Source
  • Uploaded using Trusted Publishing? No
  • Uploaded via: twine/5.1.1 CPython/3.12.3

File hashes

Hashes for libpythonpro_mlpdf-0.3.tar.gz
Algorithm Hash digest
SHA256 a214d1b6640c1d349a9791de2a3f520f45a6fe7717940a35a7eae824543009a0
MD5 fc47d39dee9d2c3ef0f42299e9fcd0f0
BLAKE2b-256 8a68ecc7cd2add747eabce4d9236ec447abab7deb6cc35b5f60416bd32973c72

See more details on using hashes here.

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