Skip to main content

Lion ORM - революционная в своей примитивности ОРМ для Sqlite.

Project description

Lion ORM - возможно, самая примитивная ОРМ в мире. Она работает только с sqlite и поддерживает всего 2 типа данных: int и str. В ней нет никаких ленивых запросов и вообще, ничего интересного. Однако ее исходный код может быть вам полезен, если вы хотите узнать, как можно создать свою ОРМ.

Приступим к примерам использования с подключения базы данных:

from lion_orm.connect import SqliteConnect


SqliteConnect("test.db")

Обратите внимание, что SqliteConnect() можно вызвать без аргументов, в этом случае база данных будет создана в оперативной памяти.

Теперь попробуем создать модель данных:

from lion_orm.model import Model
from lion_orm.field import Field


class CarModel(Model):
    price = Field(int)
    color = Field(str, required=True)
    brand = Field(str)

Чего здесь примечательного? Во-первых, вам не нужно создавать поле id. Оно будет создано автоматически и является автоинкрементальным. Во-вторых, Field может принимать тип данных поля как в форме объекта типа данных python, так и в форме строки, соответствующей названию типа данных в sqlite. В третьих, если соответствующая данной модели таблица в базе данных еще не существует, она будет создана вместе с первым же экземпляром.

Что ж, мы создали модель, давайте теперь создадим ее экземпляр:

car = CarModel(price=100000, color="red", brand="audi")
car.save()

Данные экземпляра модели отправляются в базу только при вызове метода save(). Имейте ввиду, что, если вы попытаетесь сохранить в базу данные экземпляра модели, где не заполнены все обязательные атрибуты, вы получите SaveEmptyModelError.

У нас есть экземпляр модели, что дальше? Дальше мы будем делать запросы к базе данных. И начнем мы с select:

rich_cars = car.query.select(price=100000)

В данном примере мы сделали select-запрос прямо из экземпляра модели. Почему так? Ну, у нас примитивная ОРМ. А еще так можно делать в Django.

Также можно выбрать все элементы класса, вызвав метод select() без аргументов:

all_cars = car.query.select()

Как результат select-запроса мы получаем объект класса QuerySet. По своему поведению он напоминает объект списка: по нему можно итерироваться, а также получать из него значения по индексу. Давайте попробуем:

for x in all_cars:
    print(x)


first_car = all_cars[0]
print(first_car)

Это работает! А еще все объекты из QuerySet можно удалить сразу, вызвав у него метод delete():

all_cars.delete()

Если после этого вы попытаетесь вновь проитерироваться по данному объекту QuerySet или получить значение по индексу, получите UsingDeletedQuerySetError.

Разумеется, у экземпляров модели тоже есть метод delete():

new_car = CarModel(price=100000, color="blue", brand="audi")
new_car.save() # экземпляр модели есть
new_car.delete() # и оп, его нет

Присвоить значение атрибутам экземпляра модели вы можете именно так, как ожидаете, что это будет работать:

new_car.price = 110000
new_car.save()

После сохранения экземпляра в базе, вы можете посмотреть его id:

print(new_car.id)
# 1

Вроде бы все, ничего не забыл. Да тут и сложно что-то забыть, ведь это самая примитивная ОРМ!

Project details


Download files

Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.

Files for lion-orm, version 0.1.0
Filename, size File type Python version Upload date Hashes
Filename, size lion_orm-0.1.0-py3-none-any.whl (9.5 kB) File type Wheel Python version py3 Upload date Hashes View
Filename, size lion_orm-0.1.0.tar.gz (7.8 kB) File type Source Python version None Upload date Hashes View

Supported by

AWS AWS Cloud computing Datadog Datadog Monitoring DigiCert DigiCert EV certificate Facebook / Instagram Facebook / Instagram PSF Sponsor Fastly Fastly CDN Google Google Object Storage and Download Analytics Microsoft Microsoft PSF Sponsor Pingdom Pingdom Monitoring Salesforce Salesforce PSF Sponsor Sentry Sentry Error logging StatusPage StatusPage Status page