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A chain message bot based on OpenAI

Project description

cover

Docker Image Size (tag) Docker Image Version (latest semver)

docker workflow Package

Telegram Discord

English Readme

🧀 插件开发文档

LLMBot 是基于消息队列,围绕智能机器人助理概念开发的 IM Bot,可以装载插件完成许多功能。由 Openai 的新 Feature gpt-function-call 支持实现。

Demo
sticker

与之前的项目不同的是,此项目尝试基于消息平台复刻 ChatGpt 的插件系统,实现部分或更进一步的功能。

因为 func call 为 feature,所以只支持 Openai 类型的 api, 不打算支持没有 func call 的 LLM

📦 Feature

  • 🍪 通过自然语言调用若干预先定义好的功能函数
  • 📝 消息系统,定义发送接收端和数据即可递送至链中
  • 📎 订阅系统,可以订阅除了结对发送者外的多个发送者,兼具推送功能
  • 📦 非问答绑定,不限时间不限发送端触发回复
  • 📬 自定义 ApiKey 和 后端,追溯发送者的鉴权信息
  • 🍾 简洁交互设计
  • 🎵 细化的消费数据存储,统计插件的额度消耗情况,全场景追溯消费记录产生
  • 🍰 自带联网插件实现
  • 📦 文件交互支持
  • 🍖 对函数插件的连续会话设计

🧀 部分插件预览

Sticker Converter Timer Func Translate Func
sticker timer translate

🎬 平台支持

平台 支持情况 备注
Telegram
Discord
QQ
Wechat
Twitter
__plugin_name__ = "set_alarm_reminder"

alarm = Function(name=__plugin_name__, description="Set a timed reminder")
alarm.add_property(
    property_name="delay",
    property_description="The delay time, in minutes",
    property_type="integer",
    required=True
)
alarm.add_property(
    property_name="content",
    property_description="reminder content",
    property_type="string",
    required=True
)

📝 部署指南

请确认您的系统为UTF8,dpkg-reconfigure locales

请确认您服务器的内存大于 1G,否则使用 PM2 会无限重启。

如果你在使用一台崭新的服务器,你可以使用下面的Shell来尝试自动安装本项目。

curl -sSL https://raw.githubusercontent.com/LLMKira/Openaibot/main/deploy.sh | bash

🌻 配置

  • (可选) 解决冲突

pip uninstall llm-kira

  • 🛠 配置 .env 文件
cp .env.example .env
nano .env
  • 克隆项目
git clone https://github.com/LlmKira/Openaibot.git
cd Openaibot
pip install -r requirements.txt
  • ⚙️ 安装依赖
pip install -r requirements.txt
  • 🗄 配置数据库环境
# 安装 Redis
apt-get install redis
systemctl enable redis.service --now
# 安装 RabbitMQ
docker pull rabbitmq:3.10-management
docker run -d -p 5672:5672 -p 15672:15672 \
        -e RABBITMQ_DEFAULT_USER=admin \
        -e RABBITMQ_DEFAULT_PASS=admin \
        --hostname myRabbit \
        --name rabbitmq \
        rabbitmq:3.10-management 
docker ps -l

▶️ 运行

Docker

cd Openaibot
docker-compose -f docker-compose.yml -p llmbot up -d llmbot --compatibility

安装 Docker 可以参考 官方文档

安装 Docker Compose 可以参考 官方文档

或者 博客文章

Windows 用户可以安装 Docker Desktop

PM2

apt install npm
npm install pm2 -g
pm2 start pm2.json

Shell

python3 start_sender.py
python3 start_receiver.py

基础命令

help - 帮助
chat - 聊天
task - 任务
tool - 工具列表
bind - 绑定可选平台
unbind - 解绑可选平台
clear - 删除自己的记录
rset_endpoint - 自定义后端
rset_key - 设置openai
clear_rset - 抹除自定义设置
auth - 鉴权

🥽 环境变量

变量名称 说明
LLMBOT_STOP_REPLY 1 如果值为 1,则停止接收回复
LLMBOT_LOG_OUTPUT DEBUG 如果值为 DEBUG,则在屏幕上打印长调试日志。

💻 如何开发插件?

插件开发请参考 plugins 目录下的示例插件。

插件开发文档请参考 🧀 插件开发文档

🤝 We need your help!

We can't do it on our own at the moment:

  • Security checks on procedures
  • User Auth System

Feel free to submit a Pull Request or discuss, we'd love to receive your contribution!

Project details


Download files

Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.

Source Distribution

llmkira-0.25.1.tar.gz (2.0 MB view details)

Uploaded Source

Built Distribution

llmkira-0.25.1-py3-none-any.whl (2.1 MB view details)

Uploaded Python 3

File details

Details for the file llmkira-0.25.1.tar.gz.

File metadata

  • Download URL: llmkira-0.25.1.tar.gz
  • Upload date:
  • Size: 2.0 MB
  • Tags: Source
  • Uploaded using Trusted Publishing? No
  • Uploaded via: poetry/1.6.1 CPython/3.11.0 Linux/6.2.0-1012-azure

File hashes

Hashes for llmkira-0.25.1.tar.gz
Algorithm Hash digest
SHA256 c6e08c9bea2a7e64b958dec858deef03dc1d827e3a88e7fcf3369221e23fcc75
MD5 b3fc75e003bdc369ae3786714841f664
BLAKE2b-256 9c7e8d13295c682df2ffc6450708cb23d38b2b9d48f852edd3b44cf78ea56203

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File details

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  • Download URL: llmkira-0.25.1-py3-none-any.whl
  • Upload date:
  • Size: 2.1 MB
  • Tags: Python 3
  • Uploaded using Trusted Publishing? No
  • Uploaded via: poetry/1.6.1 CPython/3.11.0 Linux/6.2.0-1012-azure

File hashes

Hashes for llmkira-0.25.1-py3-none-any.whl
Algorithm Hash digest
SHA256 1b7a031ec77cde439a0ccdef2f54d26a5db7a8ae5ad940ec1e3358777b780930
MD5 cdaf7f324c6cf323a33e7f931e533c93
BLAKE2b-256 2bac3297ccf6c48b118243daac45b1445eb7f84333be93085d685b49bcd54e31

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