A chain message bot based on OpenAI
Project description
LLMBot 是基于消息队列,围绕智能机器人助理概念开发的 IM Bot,可以装载插件完成许多功能。由 Openai 的新
Feature gpt-function-call
支持实现。
Demo |
---|
与之前的项目不同的是,此项目尝试基于消息平台复刻 ChatGpt 的插件系统,实现部分或更进一步的功能。
因为 func call 为 feature,所以只支持 Openai 类型的 api, 不打算支持没有 func call 的 LLM
📦 Feature
- 🍪 通过自然语言调用若干预先定义好的功能函数
- 📝 消息系统,定义发送接收端和数据即可递送至链中
- 📎 订阅系统,可以订阅除了结对发送者外的多个发送者,兼具推送功能
- 📦 非问答绑定,不限时间不限发送端触发回复
- 📬 自定义 ApiKey 和 后端,追溯发送者的鉴权信息
- 🍾 简洁交互设计
- 🎵 细化的消费数据存储,统计插件的额度消耗情况,全场景追溯消费记录产生
- 🍰 自带联网插件实现
- 📦 文件交互支持
- 🍖 对函数插件的连续会话设计
- 🍟 插件系统的密钥组件,中间件组件,插件版本兼容管理
🧀 部分插件预览
Sticker Converter | Timer Func | Translate Func |
---|---|---|
🎬 平台支持
平台 | 支持情况 | 备注 |
---|---|---|
Telegram | ✅ | |
Discord | ✅ | |
❌ | 计划中 | |
❌ | ||
❌ | ||
Slack | ❌ | |
Matrix | ❌ | |
IRC | ❌ | |
... | 创建Issue/PR |
__plugin_name__ = "set_alarm_reminder"
alarm = Function(name=__plugin_name__, description="Set a timed reminder")
alarm.add_property(
property_name="delay",
property_description="The delay time, in minutes",
property_type="integer",
required=True
)
alarm.add_property(
property_name="content",
property_description="reminder content",
property_type="string",
required=True
)
📝 部署指南
请确认您的系统为UTF8,dpkg-reconfigure locales
请确认您服务器的内存大于 1G
,否则使用 PM2 会无限重启。
如果你在使用一台崭新的服务器,你可以使用下面的Shell来尝试自动安装本项目。
curl -sSL https://raw.githubusercontent.com/LLMKira/Openaibot/main/deploy.sh | bash
🌻 配置
- (可选) 解决冲突
pip uninstall llmkira
- 🛠 配置
.env
文件
cp .env.example .env
nano .env
- 克隆项目
git clone https://github.com/LlmKira/Openaibot.git
cd Openaibot
pip install -r requirements.txt
- ⚙️ 安装依赖
pip install -r requirements.txt
- 🗄 配置数据库环境
# 安装 Redis
apt-get install redis
systemctl enable redis.service --now
# 安装 RabbitMQ
docker pull rabbitmq:3.10-management
docker run -d -p 5672:5672 -p 15672:15672 \
-e RABBITMQ_DEFAULT_USER=admin \
-e RABBITMQ_DEFAULT_PASS=admin \
--hostname myRabbit \
--name rabbitmq \
rabbitmq:3.10-management
docker ps -l
▶️ 运行
Docker
cd Openaibot
docker-compose -f docker-compose.yml -p llmbot up -d llmbot
安装 Docker 可以参考 官方文档
安装 Docker Compose 可以参考 官方文档
或者 博客文章
Windows 用户可以安装 Docker Desktop
PM2
apt install npm
npm install pm2 -g
pm2 start pm2.json
Shell
python3 start_sender.py
python3 start_receiver.py
基础命令
help - 帮助
chat - 聊天
task - 任务
tool - 工具列表
bind - 绑定可选平台
unbind - 解绑可选平台
clear - 删除自己的记录
set_endpoint - 自定义后端
clear_endpoint - 抹除自定义设置
auth - 鉴权
env - 虚拟环境设置
🥽 环境变量
变量名称 | 值 | 说明 |
---|---|---|
LLMBOT_STOP_REPLY |
1 | 如果值为 1,则停止接收回复 |
LLMBOT_LOG_OUTPUT |
DEBUG | 如果值为 DEBUG,则在屏幕上打印长调试日志。 |
💻 如何开发插件?
插件开发请参考 plugins
目录下的示例插件。
插件开发文档请参考 🧀 插件开发文档
🤝 We need your help!
We can't do it on our own at the moment:
- Security checks on procedures
- User Auth System
Feel free to submit a Pull Request or discuss, we'd love to receive your contribution!
📜 告知
此项目与 Openai 官方无关,全称为 OpenAiBot,表示开放人工智能机器人,并不表示为 Openai 所属机器人。
如果您所在辖区禁止使用 Openai 服务,请勿使用此项目。
Project details
Release history Release notifications | RSS feed
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Built Distribution
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- Tags: Source
- Uploaded using Trusted Publishing? No
- Uploaded via: poetry/1.6.1 CPython/3.11.0 Linux/6.2.0-1014-azure
File hashes
Algorithm | Hash digest | |
---|---|---|
SHA256 | 57d8adf1fd09de0ac6882a8f86c09b552f95a26ae64470db383fca2094675403 |
|
MD5 | 4398c7bd0ddeebe0de223221f2b74f29 |
|
BLAKE2b-256 | e534036b27833996363f077c0260592a216955c3d3e1410bc1864240d56dbd7c |
File details
Details for the file llmkira-0.25.3-py3-none-any.whl
.
File metadata
- Download URL: llmkira-0.25.3-py3-none-any.whl
- Upload date:
- Size: 2.1 MB
- Tags: Python 3
- Uploaded using Trusted Publishing? No
- Uploaded via: poetry/1.6.1 CPython/3.11.0 Linux/6.2.0-1014-azure
File hashes
Algorithm | Hash digest | |
---|---|---|
SHA256 | af07b5dcab279c734f265aa1a77a63e2c77c1e9ef8fb4d0ad9468c7067f38c92 |
|
MD5 | 5c1df8faec9f4909df352e42741ab731 |
|
BLAKE2b-256 | 31b5438462bc660b259014964d2217d19b61759cbbf5fbf815b65b2ecbd2e5e6 |