llmkira 0.25.5

A chain message bot based on OpenAI

English Readme

🧀 插件开发文档

LLMBot 是基于消息队列，围绕智能机器人助理概念开发的 IM Bot，可以装载插件完成许多功能。由 Openai 的新 Feature gpt-function-call 支持实现。

Demo

与之前的项目不同的是，此项目尝试基于消息平台复刻 ChatGpt 的插件系统，实现部分或更进一步的功能。

因为 func call 为 feature,所以只支持 Openai 类型的 api, 不打算支持没有 func call 的 LLM

📦 Feature

• 🍪 通过自然语言调用若干预先定义好的功能函数
• 📝 消息系统，定义发送接收端和数据即可递送至链中
• 📎 订阅系统，可以订阅除了结对发送者外的多个发送者，兼具推送功能
• 📦 非问答绑定，不限时间不限发送端触发回复
• 📬 自定义 ApiKey 和 后端，追溯发送者的鉴权信息
• 🍾 简洁交互设计
• 🎵 细化的消费数据存储，统计插件的额度消耗情况，全场景追溯消费记录产生
• 🍰 自带联网插件实现
• 📦 文件交互支持
• 🍖 对函数插件的连续会话设计
• 🍟 插件系统的密钥组件，中间件组件，插件版本兼容管理

🧀 部分插件预览

Sticker Converter	Timer Func	Translate Func

🎬 平台支持

平台	支持情况	文件系统	备注
Telegram	✅	✅
Discord	✅	✅
Kook	✅	✅	不支持 被回复启动
Slack	✅	✅	不支持 被回复启动
QQ	❌
Wechat	❌
Twitter	❌
Matrix	❌
IRC	❌
...			创建Issue/PR

__plugin_name__ = "set_alarm_reminder"

alarm = Function(name=__plugin_name__, description="Set a timed reminder")
alarm.add_property(
    property_name="delay",
    property_description="The delay time, in minutes",
    property_type="integer",
    required=True
)
alarm.add_property(
    property_name="content",
    property_description="reminder content",
    property_type="string",
    required=True
)

📝 部署指南

请确认您的系统为UTF8，dpkg-reconfigure locales

请确认您服务器的内存大于 1G,否则使用 PM2 会无限重启。

如果你在使用一台崭新的服务器，你可以使用下面的Shell来尝试自动安装本项目。

curl -sSL https://raw.githubusercontent.com/LLMKira/Openaibot/main/deploy.sh | bash

🌻 配置

• (可选) 解决冲突

pip uninstall llmkira

• 🛠 配置 .env 文件

cp .env.exp .env
nano .env

• 克隆项目

git clone https://github.com/LlmKira/Openaibot.git
cd Openaibot
pip install -r requirements.txt

• ⚙️ 安装依赖

pip install -r requirements.txt

• 🗄 配置数据库环境

# 安装 Redis
apt-get install redis
systemctl enable redis.service --now

# 安装 RabbitMQ
docker pull rabbitmq:3.10-management
docker run -d -p 5672:5672 -p 15672:15672 \
        -e RABBITMQ_DEFAULT_USER=admin \
        -e RABBITMQ_DEFAULT_PASS=admin \
        --hostname myRabbit \
        --name rabbitmq \
        rabbitmq:3.10-management 
docker ps -l

▶️ 运行

我们推荐使用 Docker 运行数据库，因为这样可以避免一些依赖问题。 但是我们不推荐使用 Docker 运行 Openaibot，因为我经常忘记打包新的依赖库，推荐使用 PM2 面板运行机器人主体。

Docker

cd Openaibot
docker-compose -f docker-compose.yml -p llmbot up -d llmbot

安装 Docker 可以参考 官方文档

安装 Docker Compose 可以参考 官方文档

或者 博客文章

Windows 用户可以安装 Docker Desktop

PM2

apt install npm
npm install pm2 -g
pm2 start pm2.json

Shell

python3 start_sender.py
python3 start_receiver.py

基础命令

help - 帮助
chat - 聊天
task - 任务
tool - 工具列表
bind - 绑定可选平台
unbind - 解绑可选平台
clear - 删除自己的记录
set_endpoint - 自定义后端
clear_endpoint - 抹除自定义设置
auth - 鉴权
env - 虚拟环境设置

🥽 环境变量

变量名称	值	说明
LLMBOT_STOP_REPLY	1	如果值为 1，则停止接收回复
LLMBOT_LOG_OUTPUT	DEBUG	如果值为 DEBUG，则在屏幕上打印长调试日志。

💻 如何开发插件？

插件开发请参考 plugins 目录下的示例插件。

插件开发文档请参考 🧀 插件开发文档

🤝 We need your help!

We can't do it on our own at the moment:

• Security checks on procedures
• User Auth System

Feel free to submit a Pull Request or discuss, we'd love to receive your contribution!

📜 告知

此项目与 Openai 官方无关，全称为 OpenAiBot，表示开放人工智能机器人，并不表示为 Openai 所属机器人。

如果您所在辖区禁止使用 Openai 服务，请勿使用此项目。