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Scraping Germany

Project description

luechenbresse

Investigatives durchforsten von Textwüsten, um nachvollziehbare und belastbare Informationen zur Medienpräsenz von Themen und Begriffen aus dem politischen und gesellschaftlichen Leben zu gewinnen.

A note to international readers

This module is used to monitor German media presence of various terms and topice, including political parties. Therefore many parts of the documentation and user dialogs are in German language. In case you are not fluent in German: never mind, you are not missing anything. That said, ...

Hintergrund

Lügenpresse, eigentl. Lüchenbrässe,...

ist ein politisches Schlagwort, das polemisch und in herabsetzender Absicht auf mediale Erzeugnisse gerichtet ist [...] Seit Beginn des 21. Jahrhunderts wird der Ausdruck Lügenpresse – zumal in Deutschland – vorrangig von rechtsextremen und rechtspopulistischen, völkischen oder auch fremdenfeindlichen und islamophoben Kreisen verwendet, zunächst von Teilen der Hooligan-Szene, bekannter seit 2014 als Parole bei den von Dresden ausgehenden Pegida-Demonstrationen sowie bei Demonstrationen der AfD. Hier ist sie mit Gewaltdrohungen und Gewalt gegen Journalisten eng verbunden. – Wikipedia

Das Modul soll (im Ziel) dafür verwendet werdem, die Medienpräsenz verschiedener Begriffe und Themen, darunter auch und vor allem Personen des politischen und gesellschaftlichen Lebens und politische Parteien, im Zeitverlauf zu verfolgen.

Konkreter Anlass zur Entwicklung war die in den sog. "sozialen" Medien oft aufgestellte Behauptung, die rechtsgerichtete und in Teilen rechtsextremistische AfD würde von der sog. "Systempresse" und vornehmlich von den öffentloich rechtlichen Medien in Deutschland nur unterrepräsentiert abgebildet, während Die Grünen "hochgeschrieben" würden. Es zeigt sich aber rasch, dass auch durch einfache Textanalyse bereits sehr spannende Ergebnisse zu Medienpräsenz aller möglichen Themen und auch zur Arbeit von Journalismus insgesamt gewonnen werden kann.

Auch wenn bereits der Name dieses Moduls –angelehnt an die sächsische Intonation des gerne gebrauchten Schmähwortes für seriös recherchierenden Journalismus– den absolut gerechtfertigten Anschein erweckt, dass die Autor:inn:en derartige Schmähbegriffe –und diejenigen, die sie verwenden– zutiefst verachten, versuchen die vorliegenden Algorithmen ihr Bestes, um unvoreingenommene Analysen als Grundlage für unangreifbare politische Argumentationen zu liefern. Dass dies mitunter auch für den von den Autor:inn:en ausdrücklich geschätzten und bewunderten seriös recherchierenden Journalismus nicht gut ausgeht, liegt in der Natur der Sache, und darf als konstruktive Kritik und Ansporn zur Verbesserung verstanden werden.

Funktionen

Implementiert

  • Monitoring und Download der folgenden RSS-Feeds
    • ZDF heute
    • ARD tagesschau
  • Download der in den Feeds referenzierten Artikel als HTML Quelltext
  • Halbautomatische Installation der benötigten Datenbanken
  • Ablaufprotokoll wird per email geschickt (mailgun)
  • Übernahme von Altdaten

Geplant

  • Download historischer Textwüsten (wo vorhanden)
    • ARD tagesschau
  • Extraktion des im HTML text verborgenen Informationsinhaltes
  • Worthäufigkeits-Analyse pro Medium und Woche
  • Begleitende Lieferung von Jupyter Notebooks zur einfachen Erstellung eigener Auswertungen
  • freie Inhalte aus weiteren Medien
    • Spiegel
    • Zeit
    • rechte Meinungsblogger
  • verbesserte Erkennung von Schlagwörtern (berücksichtigung alternativer Schreibweisen)
  • Ermittlung von Stimmungkontext (zustimmende vs. kritische Erwähnungen)

Installation

Verwende dieses Modul noch nicht!

Wir sind gerade dabei, die Paketierung und die Installation zu testen. Wenn du es doch so cool findest, dass du keine Minute mit Warten verschwenden möchtest, klone das GitHub-Repository und verwende ./reinstall im Wurzelverzeichnis, um eine lokale Entwicklerinstallation zu erhalten. Eine funktionsfähige Python-Installation ab Release 3.7 wird vorausgesetzt.

# once
pip install luechenbresse
luechenbresse --init

# at times
pip install --upgrade luechenbresse

Mailgun-Anschluss (optional)

Nachdem luechenbresse --init die Konfigurationsdatei ~/.luechenbresse/luechenbresse.ini angelegt hat, kann dort ein Abschnitt wie folgt manuell hinzugefügt werden:

[mailgun]
url = https://api.mailgun.net/v3/sandbox12345678901234567890123.mailgun.org/messages
auth-key = key-8674f976bb0w8678a0ds874sjldao787
from = luechenbresse <postmaster@sandbox12345678901234567890123.mailgun.org>
to = Sara Ziner <do.not.use@example.com>

wenn diese Konfiguration vorhanden ist, wird nach jedem Programmlauf die Print- und Log-Ausgabe über den beschriebenen Mailgun-Account an die angegebene to-Adresse geschickt. Weitergehende Konfigurationsmöglichkeiten werden (vielleicht) später hinzugefügt.

Verwendung

# best planned as cron job to run at least every 3 hrs 
luechenbresse --get_all 

Die verwendeten SQLite Datenbanken weden in ~/.luechenbresse angelegt. Wenn du damit nichts anfangen kannst, ist dieses Modul (noch) nichts für dich.

Schönen Tag noch!

Project details


Download files

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Source Distribution

luechenbresse-0.0.6.tar.gz (17.5 kB view details)

Uploaded Source

Built Distribution

luechenbresse-0.0.6-py3-none-any.whl (19.4 kB view details)

Uploaded Python 3

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  • Download URL: luechenbresse-0.0.6.tar.gz
  • Upload date:
  • Size: 17.5 kB
  • Tags: Source
  • Uploaded using Trusted Publishing? No
  • Uploaded via: twine/2.0.0 pkginfo/1.5.0.1 requests/2.21.0 setuptools/46.1.3.post20200330 requests-toolbelt/0.9.1 tqdm/4.46.0 CPython/3.7.2

File hashes

Hashes for luechenbresse-0.0.6.tar.gz
Algorithm Hash digest
SHA256 1b0167feeb40bf148375c34ccb1391b2ccf5dd4a7d664b6fbaccafed137b2bc0
MD5 5fa095fed4c118ad84cdbb321e97c68a
BLAKE2b-256 fe6498179349198624f080394d73e5af95793fb1cee2607e442c1ab62fee5b2b

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  • Tags: Python 3
  • Uploaded using Trusted Publishing? No
  • Uploaded via: twine/2.0.0 pkginfo/1.5.0.1 requests/2.21.0 setuptools/46.1.3.post20200330 requests-toolbelt/0.9.1 tqdm/4.46.0 CPython/3.7.2

File hashes

Hashes for luechenbresse-0.0.6-py3-none-any.whl
Algorithm Hash digest
SHA256 7ffa2e9da55c0c43aaf3d70dfe3486b377acbfd2731c939f985d25b1c026c3c2
MD5 1ce1668acea417c8d1d6de5e2fc37070
BLAKE2b-256 fc170fb3fbf181475442e8f357262747474ba8fcb2c8b7866ae2cfe2bbd304ce

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