英雄联盟随机英雄选择器
Project description
luyiba
英雄联盟随机英雄选择器
安装用pip安装即可:
pip install luyiba
具体用法如下所示:
Usage: luyiba [OPTIONS]
英雄联盟随机英雄选择器
默认全英雄随机选择,你可以设置为自己喜好的清单随机选择。
Options:
-v, --version 本软件版本
-l, --list 列出全英雄名
--mylist-list 列出我的喜好英雄清单
--mylist-input PATH 读取文本导入我的喜好清单
--mylist-add TEXT 我的喜好清单添加一个
--mylist-remove TEXT 我的喜好清单删除一个
--mylist-delete 我的喜好清单清空
-i, --input PATH 指定文本随机模式
-a, --all 全英雄随机模式
-m, --mylist 个人喜好清单随机模式
-p, --position [top|mid|jungle|bottom|support|t|m|j|b|s]
指定我只想玩那个位置
-r, --role [tank|mage|support|marksman|fighter|assassin|t|g|s|k|f|a]
指定我只想玩某种角色
--help Show this message and exit.
基本使用
全英雄随机模式
luyiba -p t
随机抽选一名上单
个人喜好清单随机模式
需要你往个人喜好清单里面增删一些英雄,具体英雄名字可以通过 luyiba -l
来查看。
luyiba --mylist-add 寒冰射手
将某个英雄添加到个人喜好清单luyiba --mylist-list
列出我的个人喜好清单luyiba -m -p t
从个人喜好清单中随机抽选一名上单
亮点
-
所有英雄数据不定时从英雄联盟官网获取,并保存在本地。
-
用户可以提供一个自己喜好的英雄列表,然后从该列表中随机选择英雄。
-
用户可以指定一个txt文件,然后从这个txt文件中随机选择一行。
-
过滤模式: 目前提供了两种过滤,
--position
和--role
,比如说我想从我喜爱的英雄里面今天打上单:
luyiba --position=top
比如说我今天打中路刺客
luyiba --position=mid --role=assassin
Project details
Download files
Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.
Source Distribution
luyiba-0.3.0.tar.gz
(10.8 kB
view details)
Built Distribution
luyiba-0.3.0-py3-none-any.whl
(11.9 kB
view details)
File details
Details for the file luyiba-0.3.0.tar.gz
.
File metadata
- Download URL: luyiba-0.3.0.tar.gz
- Upload date:
- Size: 10.8 kB
- Tags: Source
- Uploaded using Trusted Publishing? No
- Uploaded via: twine/3.2.0 pkginfo/1.5.0.1 requests/2.24.0 setuptools/39.0.1 requests-toolbelt/0.9.1 tqdm/4.48.0 CPython/3.7.0
File hashes
Algorithm | Hash digest | |
---|---|---|
SHA256 | 2a94f66bf1db7409d0a4edd4ee52baa63a27ad99e8a77a0d2794ab152c3c5962 |
|
MD5 | 479b40a08ec1549818fd6f706c5d7bd2 |
|
BLAKE2b-256 | d9f6dd2ee6004134c9273bd689c5c1bc4008ac8d0969d65c7e4de9ae5e7ed55f |
File details
Details for the file luyiba-0.3.0-py3-none-any.whl
.
File metadata
- Download URL: luyiba-0.3.0-py3-none-any.whl
- Upload date:
- Size: 11.9 kB
- Tags: Python 3
- Uploaded using Trusted Publishing? No
- Uploaded via: twine/3.2.0 pkginfo/1.5.0.1 requests/2.24.0 setuptools/39.0.1 requests-toolbelt/0.9.1 tqdm/4.48.0 CPython/3.7.0
File hashes
Algorithm | Hash digest | |
---|---|---|
SHA256 | a3dcd2da0cd535b9f971c2ba1d66720e794e829a1b060fa04d2125f8fe1ab960 |
|
MD5 | 9fdd2b820b4ee43fd116b69040fb21a7 |
|
BLAKE2b-256 | f96edf7a3b433a5a7ac39ed39c26914456e0e8282bf97e4b1a4a0b152dcc9700 |